塔里木河没有塔，但有 AI

当AI助手开始”自己学习”：聊聊 Hermes Agent 与 OpenClaw 这对”表兄弟”

一、先讲个故事

前几天有个学生问我：”老师，现在网上说的那个 Hermes Agent 是什么？跟你用的 OpenClaw 有什么区别？”

我想了想，打了个比方：

OpenClaw 像是一个精心装修的厨房，里面锅碗瓢盆、调料食材一应俱全，菜谱（Skill）都是别人写好放那的，你按菜谱做就行。

Hermes Agent 像是一个会自己写菜谱的厨师，你做了一顿饭，它就在旁边记笔记：”这步炒糊了，下次火要小点”、”这个搭配不错，记下来以后用”。

两个都能做饭，但思路完全不同。

二、先说共同点

这俩都是AI Agent 框架，说人话就是：让 AI 不只是聊天，而是能真正帮你干活的系统。

简单说，你都能把它们部署在自己的服务器上，24小时运行，让它们帮你处理日常事务。

三、核心差异：谁来写”技能”

这是两者最大的分水岭。

OpenClaw：用现成的

OpenClaw 有一个叫 ClawHub 的技能市场，里面有几千个现成的 Skill：

• 查天气的
• 读 PDF 的
• 发公众号的
• 管理项目的

你需要什么，去市场下载安装，就像手机装 App 一样简单。

优点：开箱即用，生态成熟，国内用户尤其方便（支持微信/钉钉/飞书）。

缺点：Skill 质量取决于作者，不会自动优化。

Hermes Agent：自己学出来的

Hermes 的理念是**”每次任务都是学习机会”**。

你让它帮你整理一份会议纪要，它会记录：

• 哪些信息该保留
• 什么格式输出最清晰
• 下次遇到类似任务怎么更快完成

然后自动生成一个 Skill，下次直接复用。

优点：越用越懂你，技能自动进化。

缺点：需要时间”养”，刚开始可能不如 OpenClaw 顺手。

四、技术路线上的一些区别

五、它俩是什么关系？

简单说：不是对手，是两条路。

• OpenClaw 走”广度”：连接一切平台，技能生态丰富，现在就能用。
• Hermes Agent 走”深度”：让 AI 自己成长，长期陪伴，越用越聪明。

有开发者把两者结合使用：用 Hermes 做”大脑”负责学习和规划，用 OpenClaw 做”手脚”连接各种平台执行任务。这也不失为一种思路。

六、给你的建议

七、写在最后

其实不管是 Hermes 还是 OpenClaw，核心都是让 AI 从”聊天工具”变成”真正的助手”。

一个是”给你鱼”，一个是”教你钓鱼还帮你改进鱼竿”。

选哪个不重要，重要的是：开始用起来。

技术永远是为人服务的，别让选择困难症耽误了效率提升。

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