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工信部 AI + 软件行动方案:普通人能搭车的 4 件事

工信部 AI + 软件行动方案:普通人能搭车的 4 件事
今天刷到新闻,9月11日工信部发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。说真的,最近这政策动作一个接一个,上一条还没消化,下一条又来了,我都觉得有点跟不上。
有个背景提下。据人民日报海外版报道,截至今年6月,中国日均Token调用量已经突破500万亿。AI用得这么猛,可绝大部分软件还是老样子,这份方案就是来解「AI已经够强、但软件还没跟上」这个矛盾的。这次敲黑板关键词,是「软件怎么AI化」。其实主要涉及三件事,软件怎么写、软件长什么样、软件怎么卖。
还是老样子,咱一起看看都有啥,跟咱有啥关系。

一、这方案到底说了啥

方案全名《"人工智能+软件"专项行动实施方案》,工信部信发〔2026〕209号。到 2028 年要完成几个硬指标:智能编程工具覆盖 2 万家规模以上软件企业、累计做 100 项智能化技改项目、重点行业打 100 个智能体软件标杆、孵化 5 个以上优质开源项目、还要建 15 家以上基础软件软硬适配中心。2030 年的目标更实,关键软件全面智能化升级,智能编程、智能体软件、智能服务要成为产业新增长极。
按我的理解,方案把"AI+软件"拆成八个方向:
智能编程(让 AI 帮你写代码)
软件产品智能化(操作系统/数据库/工业软件加 AI)
智能体软件新业态(智能体 = 能干活的 AI)
智能软件服务(模型即服务、智能体即服务)
基础设施(开源社区、算力、数据集)
产业环境(标准、人才、就业、安全)
安全保障(智能体身份标识、可信互联)
人才培育(产教融合、海外人才)
这里浅浅串了一下:这份和8月底那份 FDE 培育文件,像是在打配合,一份管「人」(培育懂业务能交付的 FDE),一份管「货」(软件本身全面智能化)。此外,还有AI 中小企业创业支持计划(培育专精特新小巨人)、还把智能体软件应用商店和技能包资源库写进了国家文件,能看出「人工智能+」在从顶层设计往行业落地推,从培育人、扶创业、到建生态资源池,线越来越清晰。不一定准,大家自己判断。
这回,感觉就是一件事:国家在押注"智能体软件"

二、4 件咱能顺路搭车的事

第一、看本地的算力券,能薅就薅
方案里有一条容易被忽略的:"用好算力券等普惠性支持政策,降低软件企业算力使用成本,加强面向中小企业的算力供需匹配与上云用算指导"
说的就是:地方政府会给中小企业发"算力券",相当于补贴你用 AI 的电费。这次方案专门把算力券写进国家文件,意味着后面各地会发得更多、更规范。
搭车动作:看你们本地工信局的官网,找「算力券」「上云用算」「中小企业数字化转型专项资金」这几个关键词。没有的话盯一下你所在区/市的公众号,过段时间大概率会有落地政策。
这条对一人公司、小团队格外实在,省下来的就是净利润。
第二、挑智能体,重点看 3 个点
方案第三条专门讲智能体软件,里面提到要建"智能体软件应用市场和技能包资源库"。同样是智能体,差别很大,挑的时候看 3 点:
看领域:垂直领域的专业智能体 > 通用大模型。比如财税智能体比通用 AI 更懂税务,处理合同智能体比通用 AI 更懂条款。这是方案里说的「打造垂直领域专业智能体软件」。对咱财务人来说,用友、金蝶这些财务软件大概率也往这个方向走,凭证处理、报表、审核这些环节,往后产品形态估计会越来越不一样。
看技能包:技能包就是智能体能调的工具集。看它能不能接你日常用的:飞书/钉钉/WPS/用友金蝶/SAP 之类的。接得越多,越能融进你已有的工作流。
看安全:智能体能动数据、能改文件,意味着它按你当前权限去读东西、动东西。这条对于某些领域的尤其重要,别为了图省事给 AI 开管理员权限。
方案说会建"智能体软件应用商店",这里让我联想到WorkBuddy开放平台不就相当于是应用商店了嘛。意味着以后可能像手机装 App 一样挑智能体。在那之前,自己先学着按这 3 点挑,不会错。
第三、智能编程,普通人也能上手
方案第一条就讲智能编程,里面有一句关键话:"发展面向大众的用户友好型智能编程工具,降低使用门槛"
翻译:国家希望 AI 编程工具变得跟 Excel 一样,谁都能用。
这条对一人公司、小团队、做运营的尤其有用。我自己现在做的很多小工具都是让 AI 写的脚本。没有 AI 编程工具之前,这些活儿要么自己啃代码要么外包;现在一个人就能干。
搭车动作:找一个 AI 编程助手类工具(豆包、Cursor、Trae、通义灵码、WorkBuddy 的 Craft 模式都行)。别上来就想做大项目,先拿你日常烦人的重复活儿练手。一周搞会一个小活儿,一个月你就入门了。
第四、AtomGit 开源社区,免费搭车
发布会提到一个数字把我震了一下:开放原子开源基金会的 AtomGit 社区,累计托管超 8 万个模型、37 万个数据集,注册用户超 1200 万。
8 万模型、37 万数据集,全是免费的。
普通人能搭车的姿势很简单:
找现成的智能体源码:方案说"培育智能体开源专区,构建多元协同、技能共享的开放生态",以后会有专门的开源智能体仓库,看得懂的就拿来改,看不懂的就当黑盒用。
“白嫖”数据集:做数据分析、训练小模型,不用自己造数据,里面有现成的。
贡献一把:你在用 AI 过程中发现的坑、修过的 bug、写过的好 prompt,都可以贡献回去。方案说会「支持高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系」,以后这玩意儿可能写在简历上。巧的是,9月7日最高法发的涉AI纠纷审理意见,也专门把「开源软件责任」写进了第12到16条,开源生态的规则正在补齐。司法口和产业口前后脚给开源撑腰,去开源社区做贡献,正在变成一条越来越被认可的履历通道。
这条对纯小白尤其友好,你不用懂代码,进去逛逛、用用现成的,就已经搭车了。

三、就业友好,值得琢磨

文件:坚持就业友好导向……同步实施岗位改造与技能培训,积极开发新型岗位……加强人工智能对软件领域就业影响评估,完善风险应对机制
说白了:国家很清楚,AI改造软件业,第一个被冲击的就是软件行业自己的打工人。所以提前把话写进文件,企业搞智能化可以,但不能只换人,得同步改造岗位、培训技能、开发新岗位
但说实在的,现在体感上大家都在说工作难找,失业率不算低。政策和体感之间的确还存在点点落差,这个估计真正才是要琢磨的。说白了,方向摆在那,但路得自己走。

Mayo说说

写到这里我也挺感慨的。说实话,这么多政策轮着来,到底怎么开始、怎么做,说真的,我自己也有点迷糊。不是看了个文件就忽然门儿清了,真不是。
但有一点是清楚的:大方向摆在那。国家在押注智能体软件,AI 编程、模型即服务这些词听着远,本质就是让一个人能干原来一堆人干的活。这个方向朝它走就对了,慢点没关系。至于能搭到什么程度,看自己愿不愿意学、愿不愿意试。还是那句话,先动起来再说。
看完近期接二连三的发文,大家伙有什么感受呢,可以在评论区唠唠。

政策原文见工信部官网:

https://wap.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/wjfb/art/2026/art_91a26793271e4c77aca49ecde4472999.html

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以上内容涉及个人主观意见,不作为专业引用。

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