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【教学评一体化+AI 赋能】小学数学 | “教—学—评”一体化视角下AI赋能课堂“三环节”

【教学评一体化+AI 赋能】小学数学 | “教—学—评”一体化视角下AI赋能课堂“三环节”

“教—学—评”一体化视角下AI赋能课堂“三环节”

[摘要]“教—学—评”一体化下的小学数学课堂,注重教学、学习和评价三个环节的精准布设和多元连接。在信息化时代,AI技术走进人们的生产生活,也为教育领域带来了更多可能。在AI赋能的背景下,小学数学教师可获得更多实现“教—学—评”一体化目标的资源、技术与方法等多方面支持。本研究聚焦“教—学—评”一体化,分析AI赋能小学数学课堂的实践逻辑;基于教学、学习和评价三个方向探索实践路径,希望研究能够突出AI功能,为打造小学数学“教—学—评”一体化课堂奠定基础。

[关键词]“教—学—评”一体化;AI赋能;“三环节”;策略

传统小学数学课堂以教师和教学为中心,注重学生成绩和能力提升,学生被动学习,缺少自主思考与实践。同时,精准评价的缺失限制了教师了解学情,导致课堂育人活动零散化、碎片化。“教一学一评”一体化强调教学、学习和评价三环节协同发展。信息化时代,AI技术为小学数学课堂提供了支持。聚焦“教一学一评”一体化视角,以AI赋能小学数学课堂教学,能满足师生需求、提高评价精准性,构建高质量的育人课堂。因此,从“教一学一评”一体化视角下探索AI赋能小学数学课堂的实践路径有一定的意义。

一、“教一学一评”一体化视角下AI赋能课堂的意义

从小学数学课堂视角分析,“教一学一评”一体化更指向教育改革下的一种新型教育理念。在该理念指导下,数学课堂上的教学、学习和评价环节不再以孤立的形式存在,而是具有相互影响和互相依存的关系。传统小学数学课堂更多地以“教”为核心,尽可能多地为学生传递数学概念、技能与方法,以丰富学生的认知体系,促进其成绩和能力的提升,但能够为学生提供的自主学习资源、空间和机会较少。“教一学一评”一体化促进教学、学习和评价环节的协同发展,致力于打造以学生为中心的高效课堂,使学生能够在课堂上经历认知、实践和反思等环节,在提高数学课堂育人水平的同时,为引领学生在数学探究领域的发展打好基础。但“教一学一评”一体化理念的实现不可能一蹴而就,对于小学数学教学来说尤其如此。

在人工智能背景下,AI技术为小学数学课堂带来了革新的契机,也为落实“教一学一评”一体化思想提供了助力。在AI赋能下,诸多智能教学平台改变了传统的以教师为主体的课堂育人模式,包括“双师课堂”“智能分析”“大数据资源”等,均协同提高了数学教学的有效性,也丰富了数学教学资源,使教学内容不再局限于教材。与此同时,机器学习算法、自然语言对话等功能,为学生带来了不同形式的学习体验;生成式人工智能也为拓展评价内容、完善评价体系提供了技术支持。可以说,AI赋能小学数学课堂“教一学—评”一体化活动的实施,为促进数学课堂的良性发展提供了助力。

二、“教一学一评”一体化视角下AI赋能课堂的路径

(一)AI赋能教学,奠定课堂基础

1.依托大数据,整合教学资源

教学资源是辅助学生打好学习基础、认知数学知识的关键所在。以往的教学更多地以教材为核心,但受篇幅制约,教材素材有限,容易限制学生认识与思维的拓展。大数据作为AI技术的重要支撑,能够围绕教材,提供与其高度契合的教学素材,以丰富数学课程资源。为此,在AI赋能视域下,教师借助大数据技术优化课堂资源配置,拓宽学生的数学认知广度,为精准实施个性化教学、有序开展实践活动夯实了基础。下面笔者就以苏教版数学三年级上册《曹冲称象的故事》为例,探究大数据整合教学资源的应用策略,依托多元化资源落实核心素养培养。

(1)运用大数据研判学情,精准定位资源需求

精准研判学情是资源整合的基础,也是实现因材施教的前提。大数据可汇总课前预习问卷、前置练习题等多源数据,完成科学化、精细化的学情分析。本节课依托大数据采集学生学情,发现大多数学生在生活中接触过克和千克,但对概念不太了解,量级感知薄弱,对吨这一大型质量单位认知极度匮乏。同时,他们虽熟知曹冲称象的故事,却无法理解大象与石头质量相等的底层逻辑,难以捕捉故事中隐含的等量关系。根据以上学情痛点,教师可结合学生的认知与大数据,提取生活中含克和千克元素的资源。

(2)借助大数据挖掘素材,拓宽课堂资源维度

大数据具备海量资源储备与智能筛选能力,可打破单一教材的资源壁垒,丰富教学素材类型,构建多维度、跨学科资源体系。结合本课,教师可依托大数据精准检索适配的教学资源。第一,可以调取动态推演视频,直观展示曹冲称象的操作流程,可视化还原“等量的等量相等”的核心思想。第二,可提供“名师定义讲解视频”“单位换算关系图表”等,辅助学生迁移知识,掌握解决实际问题的方法。第三,整理古今测量工具演变资料,串联称重发展史,渗透传统文化,增强学生的文化自信。

(3)依托大数据迭代资源,优化长效教学体系

大数据具备动态数据采集、智能分析复盘的能力,可实时记录课堂答题准确率、课后习题错误率等多维数据,精准研判学生知识漏洞与教学重难点。本节课教学后,教师通过大数据分析发现,学生普遍存在对实验误差成因理解不足、中间量辨识困难等问题。基于数据反馈,教师有针对性地完善误差分析对照表,新增中间量专项辨析课件,优化现有教学资源。同时推送称一粒米、一张纸等生活化探究任务,助力学生完成知识迁移,实现学以致用,形成“采集数据一分析学情一优化资源一复盘迭代”的闭环教学模式,构建动态长效的教学资源体系。

2.借助AI助教,打造双师课堂

AI的出现不仅改变了人们的生产生活方式,也为教学方法的革新提供了支持。传统小学数学课堂教学以教师为主体,长期处于同一种教学活动中,导致学生出现厌烦心理。此外,学生之间存在个体差异,学习能力也明显不同,统一化的教学方法并不能适用于每位学生。而教师的精力有限,很难同时兼顾到每位学生的学习需求。在此背景下,可引入AI助教,打造双师课堂。AI助教可集合数学教学中的概念讲解、问题计算、题目朗读等环节,从“查漏补缺”的视角,辅助数学教师开展课堂活动。在AI助教的支持下,学生的学习需求能够被及时发现,并在智能辅导中增强课堂育人质量。

以苏教版数学五年级上册第二单元“多边形的面积”为例,可从以下方向引入AI助教:第一,结合智能技术创建“智能教师”身份;第二,数学教师先讲解教材理论,再由“智能教师”提出问题;第三,“智能教师”带领学生解析问题,剖析题目要点。其间,学生可与“智能教师”互动提问。第四,“智能教师”检验结果并指出不足,数学教师结合学生的问题有针对性地进行指导。这一过程改变了传统的以教师为主体的辅导模式,通过“智能教师”与数学教师协同,帮助学生深化对数学知识的理解与应用,夯实学习基础。

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