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Codex AI Skill搭建TIKTok高阶自动化,新品十天 靠AI视频 出了15000单!!!!

上架不到15天,靠AI视频出了15000单?206.78万元成交额 1.47万销量
这,是一款圣诞解压玩具倒数日历,上架时间,还不到15天!
但真正值得关注的,是下面这一组数据:
203.04万元成交额来自短视频,占比约98.2%
带货排名前10的短视频中,超过80%使用了AI制作


一边,有人还在反复调整提示词,想把AI人物的一只手改正常
另一边,AI制作的视频,已经从愈发内卷的市场杀出重围...
看到这里,你可能也想问:
到底用了什么工具?为什么我的AI视频,做出来就不是那个感觉?

为什么你的AI视频不是人物一动,手和产品就穿在一起,就是产品换个角度,造型、颜色甚至数量都变了
画面看起来很精致,但人物表情、说话节奏、镜头运动,处处透着一股浓浓的“AI味”
好不容易挑出一条能用的,发出去,又没什么反馈,于是换模型、找提示词、重新生成,再来一遍...
折腾到最后,会员买了,时间花了,视频文件夹也塞满了
但产品应该怎么卖,下一条视频应该怎么改,还是没有答案
就像小编前面文章提到的AI时代已然来临
但是AI工具的出现会让你感觉每个动作都变快了,整个运营链路却没有因此更顺
原本是拍摄和剪辑忙,现在变成了生成、挑选、重做忙
这种“伪提效”,很多时候就出在使用方法上
我们把AI当成了一个聊天窗口、写文案的助手,或者生成视频的工具
却没有把它接进真正的业务,没有真正驯服
选什么产品?
讲什么卖点?
参考哪些视频?
找什么达人?
广告数据回来之后,下一轮该改哪里?
不妨带着这些问题一起来看下,这款产品为什么能够做到15天卖爆,推演一下这条AI+TK的运营链路,也许会对你有所启发
先看看,这盒玩具到底有什么值得拍?

它的商品形式很直观:
饺子造型的解压玩具,加上圣诞倒数日历
但如果做视频的时候,只告诉观众“这是一盒圣诞玩具”,能讲的东西就很少
往具体的消费场景里多走一步,内容就出来了
圣诞快到了,礼物怎么选?
每天打开一格,会出现什么造型?
整盒拆开之后,到底有多少种不同的小惊喜?
这些可爱的造型,拿在手里是什么样子?
你会发现,同一个产品,可以围绕送礼、开盒、期待感和解压互动,展开不同的表达
用户需要看到的,是自己为什么会想买它?
因此,研究这个案例时,比“画面用了哪个模型”更值得先研究的,是它有哪些适合短视频表达的购买理由
然后,再去看那些带货视频:
开头先展示了什么?
产品在第几秒出现?
哪个动作让人想继续看?
视频把什么信息留到了后面揭晓?
最后,又是怎么让观众理解这盒产品的价值?
这就是可以让Codex参与的第一件事:拆视频

把可分析的视频素材、转写内容和对应带货数据放在一起,让它按统一的维度整理,比较不同素材的开头、展示过程和卖点表达
你拿到的结果,应该能帮助团队回答:
下一条视频,具体有什么值得测试?
穿模、变形、AI味重,不能只靠“再生成一次”解决
很多卖家生成视频时,习惯直接输入:
“帮我做一条这个产品的TikTok爆款视频。”
接下来,人物、场景、动作、台词和镜头,都交给模型自由发挥
结果很容易出现:
产品不一致、卖点夸大描述、产品或人物穿模...
所以,进入生成之前,先把产品固定下来
白底图、不同角度、尺寸、颜色、包装、数量,以及真实能够表达的卖点,先整理成一份产品档案

哪些内容可以变化,哪些商品事实必须一致,要提前说清楚
然后,再拆脚本和分镜
一条视频里,需要人物做什么动作?
哪些镜头只负责展示产品?
哪些复杂互动容易出错,可以拆成更简单的镜头,或者结合实拍完成?
生成之后,再逐项检查产品外观、动作关系、字幕和旁白是否一致, 这些做法不能保证每次生成都成功,但能让团队更早发现问题,也更清楚该改哪里
Codex在这里可以协助组织产品资料、脚本、分镜和检查要求,再配合图片、视频模型完成制作
从“让AI随便做一条”,变成“让AI按明确的商品资料和内容任务来做”

当面我们解决的AI生成的质量的一部分问题后
真实的业务环境中往往还会用到AI来帮助你分析广告、生成新一轮的投放素材
广告数据回来之后,别让AI只给你写一份总结
“点击率偏低,建议优化素材。”
“转化表现一般,建议加强卖点。”
这样的结论,看起来没错,但交给编导和剪辑,他们依然不知道具体该怎么改
下一轮素材,于是又回到了凭感觉制作
广告分析,应该往制作任务再走一步
如果开头留存偏弱,可以结合视频检查,是产品出现得太晚,还是开场没有讲清楚看点
如果有人点击,却很少购买,就要进一步核对商品页、价格、商品信息,以及视频建立的期待能否被实际产品承接
如果某个方向表现较好,则可以继续拆解它的结构,设计后续测试
这些都需要把数据与实际素材放在一起判断
这时,Codex要协助完成的工作,就包括:
读取广告和素材报表,整理指标,比较不同视频表现,再把排查方向转成具体任务
哪条保留观察?
哪条值得继续测试?
哪条需要重做开头?
哪条需要补充产品展示?
下一版脚本和分镜怎么写?


做到这里,AI才真正参与了“数据回来之后,团队下一步做什么
这也是Auto Gmax 2.0要重点搭建的流程:
广告分析 → 素材分层 → 优化任务 → 脚本分镜 → 新一轮素材

每一轮制作,都能接住上一轮的数据反馈
为此优乐出海邀请到了千万美金实战操盘手 / AI自动化增长架构师Leon老师
10月17-18日 讲解单月做到200万美元的AI矩阵的每一个方法,每一个工具,每一套skill!
包含了:
Codex Skill、品类趋势验证、codex Listing、达人BD自动化、Auto-GMVMax 2.0、企业运营 Skill...
TikTok 千万美金实战操盘手 / AI自动化增长架构师
7年专注海外增长,擅长用可复制的方法实现GMV突破
操盘项目累计GMV超 $13,000,000,精通TikTok生态从流量到变现的全链路打法
累计合作全球头腰部红人 10,000+,构建高效合作体系,履约率达 95%,单项目红人带货GMV突破 500万美金,总成本降低 80%
主导策划爆款内容 500+,单条视频最高创造 $100,000 GMV
课程将围绕六个板块展开:
AI选品、利润模型与黑五机会判断:结合市场、竞品和成本数据,形成选品依据
Listing与商品内容生产:从产品资料出发,统一文案、图片与视频的表达
达人运营与履约跟进:把筛选、建联准备、BD任务和合作进度组织起来。
Auto Gmax 2.0:从广告诊断进入素材优化与下一轮内容制作
Skill整合与日常运营:理解不同任务如何衔接,搭建适合自身业务的工作流程
黑五经营沙盘:将经营目标拆到岗位、任务与每天的执行安排
讲解单月做到200万美元的达人矩阵项目
本次会将其中的达人筛选、分析、建联准备和跟进方法拆入课程

按照本次课程安排,实操约占70%—80%
配套交付包括:
50多份运营资料、课程涉及的全部Skill,以及30天课后群内答疑

课程适合:
已有TK小店、正在参与实际运营的卖家,以及相关的操盘手、运营负责人和达人BD
黑五之前,可以先重新检查一遍自己的运营流程:
选品发现的需求,有没有进入内容?
内容提炼的卖点,有没有传给达人?
广告暴露的问题,有没有变成下一轮制作任务?
团队每天的动作,有没有对应到经营目标?
把这些工作接起来,AI才能在一次次实际任务中发挥作用
从一张产品图开始,用Codex把选品、内容、达人和广告,做成一套能够持续使用的运营方法,我们深圳见!