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Codex AI Skill搭建TIKTok高阶自动化,新品十天 靠AI视频 出了15000单!!!!

Codex AI Skill搭建TIKTok高阶自动化,新品十天 靠AI视频 出了15000单!!!!

上架不到15天,靠AI视频出了15000单?206.78万元成交额 1.47万销量

这,是一款圣诞解压玩具倒数日历,上架时间,还不到15天!

但真正值得关注的,是下面这一组数据:

203.04万元成交额来自短视频,占比约98.2%

带货排名前10的短视频中,超过80%使用了AI制作

一边,有人还在反复调整提示词,想把AI人物的一只手改正常

另一边,AI制作的视频,已经从愈发内卷的市场杀出重围...

看到这里,你可能也想问:

到底用了什么工具?为什么我的AI视频,做出来就不是那个感觉?

为什么你的AI视频不是人物一动,手和产品就穿在一起,就是产品换个角度,造型、颜色甚至数量都变了

画面看起来很精致,但人物表情、说话节奏、镜头运动,处处透着一股浓浓的“AI味”

好不容易挑出一条能用的,发出去,又没什么反馈,于是换模型、找提示词、重新生成,再来一遍...

折腾到最后,会员买了,时间花了,视频文件夹也塞满了

但产品应该怎么卖,下一条视频应该怎么改,还是没有答案

就像小编前面文章提到的AI时代已然来临

但是AI工具的出现会让你感觉每个动作都变快了,整个运营链路却没有因此更顺

原本是拍摄和剪辑忙,现在变成了生成、挑选、重做忙

这种“伪提效”,很多时候就出在使用方法上

我们把AI当成了一个聊天窗口、写文案的助手,或者生成视频的工具

却没有把它接进真正的业务,没有真正驯服

选什么产品?

讲什么卖点?

参考哪些视频?

找什么达人?

广告数据回来之后,下一轮该改哪里?

不妨带着这些问题一起来看下,这款产品为什么能够做到15天卖爆,推演一下这条AI+TK的运营链路,也许会对你有所启发

先看看,这盒玩具到底有什么值得拍?

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它的商品形式很直观:

饺子造型的解压玩具,加上圣诞倒数日历

但如果做视频的时候,只告诉观众“这是一盒圣诞玩具”,能讲的东西就很少

往具体的消费场景里多走一步,内容就出来了

圣诞快到了,礼物怎么选?

每天打开一格,会出现什么造型?

整盒拆开之后,到底有多少种不同的小惊喜?

这些可爱的造型,拿在手里是什么样子?

你会发现,同一个产品,可以围绕送礼、开盒、期待感和解压互动,展开不同的表达

用户需要看到的,是自己为什么会想买它?

因此,研究这个案例时,比“画面用了哪个模型”更值得先研究的,是它有哪些适合短视频表达的购买理由

然后,再去看那些带货视频:

开头先展示了什么?

产品在第几秒出现?

哪个动作让人想继续看?

视频把什么信息留到了后面揭晓?

最后,又是怎么让观众理解这盒产品的价值?

这就是可以让Codex参与的第一件事:拆视频

把可分析的视频素材、转写内容和对应带货数据放在一起,让它按统一的维度整理,比较不同素材的开头、展示过程和卖点表达

你拿到的结果,应该能帮助团队回答:

下一条视频,具体有什么值得测试?

穿模、变形、AI味重,不能只靠“再生成一次”解决

很多卖家生成视频时,习惯直接输入:

“帮我做一条这个产品的TikTok爆款视频。”

接下来,人物、场景、动作、台词和镜头,都交给模型自由发挥

结果很容易出现:

产品不一致、卖点夸大描述、产品或人物穿模...

所以,进入生成之前,先把产品固定下来

白底图、不同角度、尺寸、颜色、包装、数量,以及真实能够表达的卖点,先整理成一份产品档案

哪些内容可以变化,哪些商品事实必须一致,要提前说清楚

然后,再拆脚本和分镜

一条视频里,需要人物做什么动作?

哪些镜头只负责展示产品?

哪些复杂互动容易出错,可以拆成更简单的镜头,或者结合实拍完成?

生成之后,再逐项检查产品外观、动作关系、字幕和旁白是否一致, 这些做法不能保证每次生成都成功,但能让团队更早发现问题,也更清楚该改哪里

Codex在这里可以协助组织产品资料、脚本、分镜和检查要求,再配合图片、视频模型完成制作

从“让AI随便做一条”,变成“让AI按明确的商品资料和内容任务来做”

当面我们解决的AI生成的质量的一部分问题后

真实的业务环境中往往还会用到AI来帮助你分析广告、生成新一轮的投放素材

广告数据回来之后,别让AI只给你写一份总结

“点击率偏低,建议优化素材。”

“转化表现一般,建议加强卖点。”

这样的结论,看起来没错,但交给编导和剪辑,他们依然不知道具体该怎么改

下一轮素材,于是又回到了凭感觉制作

广告分析,应该往制作任务再走一步

如果开头留存偏弱,可以结合视频检查,是产品出现得太晚,还是开场没有讲清楚看点

如果有人点击,却很少购买,就要进一步核对商品页、价格、商品信息,以及视频建立的期待能否被实际产品承接

如果某个方向表现较好,则可以继续拆解它的结构,设计后续测试

这些都需要把数据与实际素材放在一起判断

这时,Codex要协助完成的工作,就包括:

读取广告和素材报表,整理指标,比较不同视频表现,再把排查方向转成具体任务

哪条保留观察?

哪条值得继续测试?

哪条需要重做开头?

哪条需要补充产品展示?

下一版脚本和分镜怎么写?

做到这里,AI才真正参与了“数据回来之后,团队下一步做什么

这也是Auto Gmax 2.0要重点搭建的流程:

广告分析 → 素材分层 → 优化任务 → 脚本分镜 → 新一轮素材

每一轮制作,都能接住上一轮的数据反馈

为此优乐出海邀请到了千万美金实战操盘手 / AI自动化增长架构师Leon老师  

10月17-18日 讲解单月做到200万美元的AI矩阵的每一个方法,每一个工具,每一套skill!

包含了:

Codex Skill、品类趋势验证、codex Listing、达人BD自动化、Auto-GMVMax 2.0、企业运营 Skill...

关于Leon老师

TikTok 千万美金实战操盘手 / AI自动化增长架构师

7年专注海外增长,擅长用可复制的方法实现GMV突破

操盘项目累计GMV超 $13,000,000,精通TikTok生态从流量到变现的全链路打法

累计合作全球头腰部红人 10,000+,构建高效合作体系,履约率达 95%,单项目红人带货GMV突破 500万美金,总成本降低 80%

主导策划爆款内容 500+,单条视频最高创造 $100,000 GMV

《AI自动化TK高阶运营实战》

课程将围绕六个板块展开:

AI选品、利润模型与黑五机会判断:结合市场、竞品和成本数据,形成选品依据

Listing与商品内容生产:从产品资料出发,统一文案、图片与视频的表达

达人运营与履约跟进:把筛选、建联准备、BD任务和合作进度组织起来。

Auto Gmax 2.0:从广告诊断进入素材优化与下一轮内容制作

Skill整合与日常运营:理解不同任务如何衔接,搭建适合自身业务的工作流程

黑五经营沙盘:将经营目标拆到岗位、任务与每天的执行安排

讲解单月做到200万美元的达人矩阵项目

本次会将其中的达人筛选、分析、建联准备和跟进方法拆入课程

按照本次课程安排,实操约占70%—80%

配套交付包括:

50多份运营资料、课程涉及的全部Skill,以及30天课后群内答疑

课程适合:

已有TK小店、正在参与实际运营的卖家,以及相关的操盘手、运营负责人和达人BD

黑五之前,可以先重新检查一遍自己的运营流程:

选品发现的需求,有没有进入内容?

内容提炼的卖点,有没有传给达人?

广告暴露的问题,有没有变成下一轮制作任务?

团队每天的动作,有没有对应到经营目标?

把这些工作接起来,AI才能在一次次实际任务中发挥作用

从一张产品图开始,用Codex把选品、内容、达人和广告,做成一套能够持续使用的运营方法,我们深圳见!

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