AI赋能教学改革,基础课程焕新启航

会上，离散数学课程团队以“AI时代，离散数学课程如何重构”为题作教学分享。肖庆兰老师指出，在答案过剩的时代，判断力与形式化思维成为新的稀缺品，离散数学应从考研与后续课的前置升级为AI时代的思维基础课；课程以形式化思维×计算思维为主线，推进内容、方法、评价三个维度的重构，让AI从代写变为陪练，评价方式从防着AI转向带着AI考，并通过AI使用分级声明、口试答辩抽测、开放性任务与过程留痕存档等做法，让过程证据真正进入总评；落地按试点—推广—常态三学期小步快跑推进。

《计算机工程导论》课程团队作了题为“从‘线上课程＋课程思政’走向‘智慧课程’”的建设方向论证报告。报告梳理了课程已建成的学习通线上课程与课程思政设计两项基础工程，对照课程目标分析了静态资源模式存在的缺口，并结合教育部相关政策精神和同类高校建设实践，提出以课程知识图谱、课程专属AI助教、学情数据驱动评价为核心的“一图谱、一助教、一评价闭环”智慧课程建设方案，按“建设—运行—凝练”三学期分步推进，并对AI回答准确性与学生学术诚信两项主要风险制定了白名单、来源溯源、使用声明等边界控制措施。

黄淑丽老师以C语言程序设计课程为例，分享了AI时代课程重构的集中备课设计。她提出推动三大转变：从讲什么到学生学会什么，从知识传授到能力培养，从课程教学到教研闭环；融合成果导向教育（OBE）、CDIO工程教育模式与项目式学习（PBL）理念，构建“基础—专业—综合”递进式项目体系；并针对AI辅助教学可能带来的思维依赖风险，提出思考前置、三阶提示法、代码审查、无AI挑战等应对策略，引导学生把AI作为智能学习伙伴而非思考的替代。

许甜欣老师以《程序设计与算法(2)》为例，阐述了三个转变定方向、闭环贯通全流程、AI时代再出发的课程建设思路。她系统介绍了从人才培养目标到教学成果的十环节闭环路径，以及理论32学时＋实验16学时双线设计、过程性评价与终结性评价并重的考核体系；强调AI时代应强化抽象数据类型建模、算法时间复杂性分析、数据结构选择与算法设计等不可替代的核心能力，让AI承担重复性实现，教师聚焦高阶思维引导，把AI变成学生身边的脚手架。

与会教师围绕AI工具使用规范、过程性评价改革、知识图谱与AI助教建设等议题展开交流。大家一致认为，AI时代的基础课程应坚持以学习者为中心，从知识传授转向能力培养，善用AI赋能教学全过程，同时守住学生独立思考与学术诚信的底线。最后曾新锋老师结合自己教学方面的经验进行了指导。

本次会议统一了思想、明确了方向，为各门基础课程下一阶段的建设与教学研究奠定了良好基础。学科基础教研室将以此次会议为契机，持续推进课程建设与教学改革，不断提升人才培养质量。