AI 助力精准救治:重症医学人工智能临床应用与治理专家共识

【摘要】人工智能(AI)正在由模型研究逐步进入重症医学临床实践。重症诊疗环境具有患者病情变化快、连续监测数据密集、多器官功能相互影响、治疗干预频繁和生命支持设备高度参与等特点，既为AI提供了重要应用场景，也使错误输出可能迅速影响临床判断和患者安全。为促进AI在我国重症医学领域安全、有效和规范应用，本共识制定专家组基于国内外文献、规范性文件和我国重症医学实践，采用改良德尔菲法形成推荐意见。共识围绕重症AI的定义与定位、风险分级、临床应用场景、连续监测与报警管理、治疗决策支持、人机协同、数据治理、模型开发与评价、真实临床环境运行、人员培训、隐私安全、公平性、持续监测及新兴技术边界等方面，共形成16条推荐意见，并强调重症AI应定位为医务人员的辅助工具，其评价不应局限于离线模型性能，还应关注预测时间窗、有效提前时间、报警负担、人机协同、安全事件及患者结局等。相关推荐可为医疗机构开展重症AI系统的研发评价、临床准入、实际应用和持续治理提供参考，并为临床医务人员、医疗机构管理者、技术研发团队及相关政策制定者规范应用重症AI提供依据。

【关键词】重症医学；人工智能；临床决策支持;连续监测；专家共识