ARTICLE · 1018827
我宣布,打工人终于等来了自己的天选AI.
我宣布，打工人终于等来了自己的天选AI。
这两年，很多人都已经习惯用AI处理工作了。
但用得越多，越容易发现一个问题：AI虽然能帮你完成其中一步。
你让它分析完数据，还要自己把结果搬进报告；让它写完报告，还得重新交代背景制作PPT；中途换一个对话，又要从头解释任务要求。
最后，AI负责回答问题，人负责拆解任务、传递信息、衔接步骤和检查结果。
只是从亲自干活，变成了站在旁边指挥AI干活。
然而最近，豆包新推出了一个面向办公场景的Agent产品——豆包工作。
如果说我们熟悉的豆包更像一个对话助手，那么豆包工作想解决的是：怎样把一项完整的工作真正接过去。
打开豆包工作，最核心的入口是“新工作任务”。
用户不必把工作拆成一个个问题，只需要说清楚最终目标，它就可以围绕目标读取资料、规划步骤、调用工具并持续执行，最后交付文档、表格、PPT、图片、网页等具体成果。
除了工作任务，豆包工作还提供了工作空间、技能、连接器、工作伙伴和定时任务等能力。
工作空间可以集中保存同一个项目的资料、要求和成果；技能与工作伙伴可以扩展它在不同专业场景中的能力；连接器负责接入外部系统和企业知识；定时任务则可以让一些周期性工作自动执行。
更值得注意的是它的云工作能力。
任务既可以在本地电脑运行，也可以放到云电脑中执行。即使人离开工位，本地电脑没有一直开着，任务也能继续在云端推进。用户还可以通过手机查看进度、补充要求，再从云盘中接收成果。
换句话说，普通AI更像一个等着你提问的工具，而豆包工作开始具备了一个办公Agent应有的样子：
它不只回答问题，还要理解目标、执行过程，并把成果交回来。
为了测试豆包工作的实际能力，我们给它准备了一项颇有难度的HR任务：人才盘点。
为了完成这次测试，我们准备了一套包含30名员工的人才盘点资料，包括员工基本信息、近两年绩效数据、主管评价、360度反馈、关键岗位标准和人才盘点规则。
考虑到其中涉及员工信息、绩效记录和主管评价，文中展示的姓名、部门及相关数据均会进行脱敏处理。
我们做人才盘点经常会出现这样的情况：
有人绩效很好，但协作和带队能力存在明显短板；
有人被主管评价为“高潜”，却缺少足够的项目经历支撑；
有人刚刚转岗，短期表现一般，过去的能力和业绩却很突出；
不同部门的主管，评分尺度也可能完全不同。
还有一些关键岗位，表面上已经有了继任候选人，真正对照任职标准才会发现，没有一个人能够马上接任。
人才盘点从来不缺数据。
真正难的是，当绩效、潜力评价、员工反馈和岗位标准给出不同答案时，HR应该怎么处理。
于是，我们把所有资料上传到豆包工作，并给它下达了一项完整任务：
任务开始后，豆包工作先对整项工作进行了拆解。
它需要统一员工编号与岗位名称，检查数据缺失，交叉比对绩效与主管评价，梳理每名员工的能力证据，再进行人才分类、继任分析和成果制作。
这一步看起来没有九宫格那么直观，却是人才盘点中很重要的一环。
因为人才盘点最怕的不是没有结论，而是过早得出结论。
例如，资料中有一名员工连续两年绩效优秀，但在360度反馈中，多次出现跨部门协作困难、不愿意培养新人等评价。
只看绩效，他很容易被判断为“高绩效、高潜力”。
但一个人能在现有岗位上取得好成绩，不代表他进入更复杂的岗位后，还能复制同样的成功。
我们重点检查了豆包工作是否能够把绩效表现、管理能力和发展潜力区分开来。
豆包工作没有直接把他判定为高潜人才，而是给出了“高绩效、潜力待验证”的初步建议，并把跨部门复杂项目、带队经验和新人培养经历列为校准会上需要补充的证据。
还有一名员工，被主管直接评价为“高潜人才”。
但继续查看资料会发现，他既没有跨岗位经历，也没有承担过复杂项目。主管给出的理由，主要是“学习能力强”“未来值得培养”等主观判断。
最后，它没有照搬主管的“高潜”标签，而是把缺少跨部门项目、360协作评分偏低、转岗时间过短和任职时间不足等四类冲突单独列出，需要我们人才校准会进一步核实。
人才盘点中还有一个很容易被忽略的问题：不同管理者手里的尺子，可能根本不一样。
在这套资料中，两个团队的业务完成情况相近，但主管给出的评分存在明显差异。
一个团队几乎人人都在标准以上，另一个团队的主管则明显更严格。
如果直接把两组评分放进九宫格，最终得到的未必是员工能力差距，而可能只是管理者评分习惯的差距。
面对这类差异，豆包工作没有直接比较原始分数，而是把评分口径差异列入校准事项，提醒HR结合业务结果、评价分布和具体行为证据再做判断。
类似的情况还包括刚刚转岗的员工。
一名员工转岗只有三个月，短期业绩并不突出，但过去两年的绩效和学习表现都不错。
如果只看当前数据，他可能被归入低绩效区域；如果考虑转岗时间、岗位难度和学习速度，他更适合被列入观察期。
因此，我们又通过手机补充了一条规则：
这条要求随后被同步进正在执行的任务。
这也是豆包工作与普通对话AI一个很明显的区别：人不需要一直守在电脑前，却可以在关键节点介入，随时补充判断标准。
大多数企业做人才盘点，最容易把注意力集中在九宫格上。
但真正影响组织未来的，可能是九宫格之外的问题。
例如，一个关键岗位已经列出了两名继任候选人，看起来公司似乎早有准备。
真正对照岗位标准才会发现，一名候选人缺少团队管理经验，另一名则没有处理复杂业务的经历。两个人距离独立接任，都还有明显差距。
所以，一份真正有用的人才盘点结果，不应该只告诉管理者“我们有两名继任者”，而应该继续回答：
他们分别还缺少什么能力？
多久以后能够接任？
接下来需要安排什么项目历练？
如果关键人才突然离开，公司有没有临时替代方案？
完成整项任务后，豆包工作最终交付了6项成果，其中包括人才盘点分析报告、九宫格与人员清单、30名员工人才证据卡、关键岗位继任地图、人才校准会议问题清单和管理层人才盘点汇报PPT。
豆包工作需要读取多份材料，反复交叉比对数据，再分别生成表格、人才卡、继任地图和汇报材料。
任务开始后，我们将它放到云电脑中继续运行，不需要始终占用本地电脑。
中途如果需要修改规则，可以直接通过手机查看任务进度并补充要求；最终成果则统一保存在云盘中，回到电脑前继续检查和修改。
手机端补充的新规则被同步进同一项任务，执行完成后，6项成果统一保存到云盘中。我们不必在桌前守着整个过程，只需要在关键节点查看、补充和验收。
当然，这并不意味着人才盘点以后可以完全交给AI。
员工最近是否经历了岗位调整，主管评价背后有没有部门利益，一项突出业绩究竟来自个人能力还是市场红利，这些都不是几张表格能够完整解释的。
AI也不应该替企业决定谁晋升、谁培养、谁被淘汰。
过去，HR需要花费大量时间收集资料、统一口径、制作人才卡、调整九宫格和整理会议材料。
这些工作被接走以后，HR才能回到更重要的问题：理解业务、校准标准、识别偏见，并对每一个影响员工发展的结论负责。
不过，这次测试也让我们发现，豆包工作能力强不强是一回事，用户会不会把工作交代清楚，又是另一回事。
如果只是上传一张表，让它“帮我做个人才盘点”，最后得到的很可能只是一张看起来完整的九宫格。
真正决定结果的，是你能不能准备正确的资料、讲清楚判断标准、设置交付要求，并在关键节点对结果进行校正。
也正因为如此，我们推出了【豆包工作3天快闪训练营】。
3天、每天1小时，从“会和AI聊天”，走到“会把工作交给Agent”。
第一天，我们会带大家理解Agent与普通AI的区别，学习如何创建工作任务，使用工作空间、工作模式和企业知识。
第二天，重点学习技能、连接器和工作伙伴，把外部资料与专业能力接入具体任务。
第三天，则会把定时任务、伙伴对话、云盘和手机控制串起来，搭建一条可以真正运行的个人AI工作流。
训练营采用直播演示、跟做实操和现场答疑结合的形式，同时提供课程回放、学习资料和课后练习。
该活动仅限3天，本次活动名额有限，额满即恢复常规报名政策。感兴趣的朋友请立即报名。
