开源AI工具让上下文Token暴降98%

排查复杂 Bug 时，AI 聊了二三十分钟就开始掉线。刚改过的文件名、关键接口全忘光。

罪魁祸首是后台那些原始数据。抓个网页 DOM 就 50 多 KB，读 20 条 Issue 近 60 KB。上下文窗口瞬间被塞满，模型一压缩，前面的排错等于重来。

开源项目 context-mode 就是来治这病的。它不把大段原始文本直接喂给 AI，而是让 Agent 在本地沙箱跑脚本。只把算好的摘要丢回上下文。

实测下来效果挺猛：30 分钟重构任务，原始数据从 315 KB 压到 5.4 KB，缩减约 98%。抓取网页快照能省 99%，分析 500 行 CSV 甚至能省 100%。

它还搭了个本地数据库做长效记忆。对话压缩后，AI 也能迅速找回工作状态。目前这工具已适配 Claude Code、Cursor 等 17 个平台。