新AI赋能，用OpenClaw跑通AI漫剧全流程生产

AI漫剧正在成为内容创作者、小团队和工作室重点探索的新方向。
相比传统动画或真人短剧，AI漫剧用 AIGC 工具压缩制作周期：从选题、剧本、角色设定、分镜脚本，到分镜图、图生视频、配音、剪辑和发布，很多环节都已经可以被 AI介入。
但真正做过 AI漫剧的人都知道，难点并不只是“会不会用AI生成一张图”。
更麻烦的是：AI漫剧全流程生产链路很长，每个环节都要人来理解、整理、改写、判断、生成和检查。
你要先看热点，判断什么题材值得做；再选剧本主题，改写成适合漫剧节奏的故事；接着拆成分镜脚本，补充角色、场景、镜头、动作和情绪；然后生成分镜图，再把分镜图送进图生视频工具；如果提示词方向不准，还要反复抽卡、反复调整、反复检查人物和场景是否一致。
在收集用户痛点的过程中，也看到过类似需求：有创作者已经在做AI漫剧，希望把“热点搜索→剧本主题选择→剧本改写→创意边界判断→分镜脚本制作→外接即梦 API→分镜资产生成”串成一套自动化工作流，而不是每一集都从零开始手动整理。
这正是 OpenClaw 适合大展拳脚的地方。
OpenClaw 不只是帮你写一段分镜提示词，而是可以帮助AI漫剧创作者把前期生产流程拆解成一套可复用的工作流：从建立业务认知，到拆解剧本；从生成分镜脚本，到调用外部 API 出图；从失败重试，到完成后推送飞书通知，让AI漫剧生产从“人工盯着跑”变成“工作流持续推进”。
对于AI漫剧创作者来说，部署飞书OpenClaw 的意义，就是把AI从单点创作工具，升级成一个能理解创作流程、调度任务、连接工具和沉淀资产的生产工作台。
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