思辨AI!AI来得太快,基层官兵生出5类新焦虑

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AI像一面镜子，映照出使用者的思维深度。能够公开、规范、合理地使用AI，本身就是科技素养的一部分。判断是否偷懒的关键在于，我们把AI当作辅助工具，还是替代思考的机器。如今，战士们用了AI不再羞于承认，还主动交流提示词写作技巧。这样既鼓励了官兵大胆拥抱技术、克服心理障碍，也立好规矩、守住底线。

——徐赢

五四青年节，全连参观革命纪念馆，并安排3名新入团同志在教育课上交流感受。战士连琦没有讲空话套话，而是以入伍点滴对照先辈精神，既找差距也见成长，赢得阵阵掌声。课后，我听到有官兵议论：“讲得不错，用AI写的吧？”“肯定的，现在谁还自己写讲稿。”我愣住了，转头看见连琦站在不远处，表情从兴奋变成委屈。

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原创为什么被怀疑为AI生成？因为我们已经习惯“仰视”技术，“好作品AI造”变成刻板印象，人的主体地位无形中被剥夺了。战士的努力不应被怀疑。为破除认知误区，一次教育课上，我再次拿出连琦的发言稿，让大家讨论打动人的地方在哪里，众人纷纷说出了所想，我顺着大家的讨论说：“工具越强大，越要守住人的那部分价值。好稿件往往饱含AI无法生成的情感和巧思，在这个算法深度介入生活的时代，真诚仍是最可贵的品质。”

——刘达

“指导员，你上课讲了俄乌冲突中AI实现信号识别的战例。反观连队，培养一名侦察骨干需要长达数年的时间，既然AI识别又快又准，我们年复一年地苦练还有意义吗？”一名训练骨干略带失落的提问，问住了我。为寻找答案，我翻资料、查文献、梳理实战案例。带着思考，我重新组织了一堂讨论课。

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课上，我出了3道题。

第一题，在复杂电磁环境下，AI无法自动识别部分被干扰的信号，但官兵却很快给出答案。我告诉大家，未来战场注定充满电磁干扰，极易导致AI自动识别失灵，但人可以通过细节和经验甄别，这个能力需要常年的刻苦训练才能掌握。

第二题，电子侦察报告中大部分信号与数据库对比后已完成目标识别，但仍有部分无法识别。就算AI能自动识别也察觉不到战场玄机，但这种反常现象，让任何一名骨干来分析都不难。

第三题，AI批量生成打击目标，但会造成大量无辜平民伤亡。作为指挥官，是否同意？大家一致认为人工审核必须成为不可逾越的最后关口，绝不允许算法独立给出最终处置意见。

答完3道题，我总结道：“没有十年功，用不好AI。工具掌握在会用的人手里，才有价值。”大家的注意力从“苦练有没有意义”渐渐转向“怎么练得更好”。

——王俊凯

“昨天刚学会用AI生成文字，今天AI已经能做短视频了，好像怎么学都跟不上迭代。”这是我和其他指导员交流时常有的感叹。说实话，我也焦虑，想学跟不上，不学怕淘汰，“本领恐慌”压得人喘不过气。战士陈致松学过图像处理，一直为单位的政治文化建设出力。去年，他尝试设计单位的Logo，但老办法耗时费力，加之技术水平有限，一直没有成果。今年年初，他利用AI几秒钟便得到多种Logo雏形，经筛选、打磨形成终稿。受他的启发，我开始认真思考AI能为我做什么。

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我们也许跑不赢技术迭代，但关键在于有没有技术求知的欲望，有没有真正用新技术解决实际问题。以前备课靠翻笔记、找素材，搞到凌晨，现在我用AI优化教案、梳理脉络、比对解读，让它成为提升教育效能的工具。技术再快，也只是工具。真正决定我们是“被淘汰”还是“被赋能”的，是自身有没有驾驭工具的意识和能力。只要始终保持对知识的渴望，立足工作实际借助技术力量，对迭代的紧迫感自然会转化为驾驭的从容感。

——李昶