8万星的Rust小工具,专治AI被bash输出灌满上下文

我翻到一个项目，叫 rtk，是 Rust Token Killer 的缩写。

8万星的Rust小工具，专治AI被bash输出灌满上下文

它在 GitHub 上有 8.07 万星，单 Rust 二进制。

它只做一件事：插在 agent 和 shell 中间，把命令输出压一遍，再交给模型读。

管的是哪一段输出

先说说它管不了什么。

账单的事它管不了。上下文里除了命令输出，还有你的提问、系统提示、历史对话。这些它一个字都碰不到。

它只碰命令回给模型的那一段字节。

策略一共四条：滤掉噪音，把同类结果合并，截断冗余，把重复的行折叠成计数。

改道命令

这是我最想先讲的一步。

你不用改自己的习惯，也不用让 agent 记得加前缀。装完 hook，agent 发出去的 git status 会在执行前被改写成 rtk git status。

模型拿到的就是压过的结果。它自己都不知道中间过了这一道手。

接入的 agent 一共 17 个。Claude Code、Copilot、Cursor、Gemini CLI、Codex、Windsurf、Cline、OpenCode、OpenClaw、Pi、Hermes、Kimi、Factory Droid 都可以使用。

命令挂了的时候，完整输出还在

过滤器最怕什么？把关键线索压掉。

比如一条命令报错，堆栈里的那一行恰好在被截断的部分。这时候你不光没省事，还多了一个猜谜游戏。

它的解法是双保险。命令失败时，完整输出会被存下来，末尾附一个召回编号。

FAILED: 2/15 tests[full output: rtk recall 3f9c2a81d4e7]

模型看到这个编号，需要细节的时候，自己去 rtk recall 3f9c2a81d4e7 捞就行。

不用重新执行一遍命令。触发这轮失败的前置状态可能已经变了，重跑未必复现。

存哪里可以配。默认 sqlite，也可以退回文件模式，或者干脆关掉。

这个设计我很喜欢。省的前提是不丢——不然省下来的那点 token，迟早要在 debug 上连本带利还回去。

它反过来告诉你，哪里还能省

还有个命令叫 rtk discover。

它会扫你本地的命令历史，找出那些本来可以走 rtk、却还在裸跑的命令。

rtk discover --all --since 7     # 所有项目，最近 7 天

输出会告诉你，哪几条命令漏掉了多少。看完你就知道该去配哪一类过滤器了。

如何安装

# macOS / Linuxcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/master/install.sh | sh# Windowswinget install rtk-ai.rtk# 从源码装cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

装完跑 rtk init -g，重启你的 AI 工具，然后该干嘛干嘛。

写在最后

项目地址在这：github.com/rtk-ai/rtk。官网 rtk-ai.app