ARTICLE · 1027411
智启地理课堂,交互赋能教学——读《人工智能赋能初中地理交互式课堂教学的实践研究》有感
智启地理课堂,交互赋能教学——读《人工智能赋能初中地理交互式课堂教学的实践研究》有感 为深入推进核心素养导向下的地理教学改革，提升工作室教师对前沿教学理论与课堂实践的结合能力，巴州地理名师工作室持续开展《共读・共研・共成长 —— 共读一本书》系列教研活动。在本次活动中，工作室成员围绕发表于《中学地理教学参考》2026 年 8 月上旬第 22 期的学术论文《人工智能赋能初中地理交互式课堂教学的实践研究》展开深度研读与交流。作为一名初中地理教师，读完此文令我深受启发。长期以来，在地理课堂开展情境探究教学时，常常陷入困惑：静态图片、短视频很难展现动态地理过程，学生难以理解地理要素之间复杂的逻辑关联；课堂交互形式单一，学生参与度参差不齐，分层教学难以精准落地。这篇文章直击初中生态地理教学中 “过程可视化弱、分层精准不足、学生探究参与度不高” 的现实痛点，从理论基础、技术支撑到实施路径，为人工智能赋能初中地理交互式课堂建设提供了清晰的实践样本，下面结合自身教学实际谈谈我的感悟。 
过去我对交互式课堂的理解停留在师生问答、小组讨论等课堂活动层面，交互容易流于表面，缺少地理学科的思维深度。本文以建构主义、最近发展区理论为根基，融合人工智能技术，带给我重要的理论启发。 第一，交互式课堂的核心是学生主动建构地理认知，不是简单的课堂互动。文章提出，学习是学习者依托原有认知基础，在真实可感的学习情境中，通过自主探究、同伴协作、问题思辨，完成知识内化、认知重构与思维进阶的主动建构过程。落实到初中地理课堂，AI 赋能交互，不是用技术替代教师讲授，而是借助技术创设情境，让学生主动完成空间认知、地理过程、生态逻辑的建构。以热带雨林固碳功能教学为例，不再是单向灌输固碳原理，而是让学生在交互场景中自主推演碳循环全过程。 第二，理清 AI 技术在课堂中的定位，破除 “技术替代教学” 误区。人工智能是教学辅助工具，而非课堂主体。文中的 HTM15 交互式网页、智能答疑小老师等工具，核心价值是解决传统课堂无法可视化、动态化展示地理过程的难题，弥补大班教学难以兼顾学生个体差异的短板。AI 可以提供情景模拟、即时答疑、学情诊断，但人地协调观、综合思维等核心素养的培育，依然依靠教师的引导、思辨活动的组织与价值观念的渗透。技术服务于学科育人，而不是为了技术而用技术。 第三，构建三段式育人进阶路径，落实地理核心素养。文章构建 “课前自主预习 — 课中 AI 赋能探究 — 课后实践拓展” 三阶段智慧教学模式，层层递进，助力学生地理思维螺旋上升。课前激活原有认知，课中依托交互工具开展探究，课后迁移拓展解决真实问题。这提醒我，智能交互式课堂要贯穿课前、课中、课后全流程，兼顾知识理解、过程探究、价值感悟，最终落地综合思维、区域认知、人地协调观、地理实践力四大核心素养。 文章以 “探寻热带雨林的固碳功能” 一课作为完整课例，其 AI 交互式课堂的设计思路完全可以迁移到初中地理教学，为我提供清晰可操作的实践路径。 首先，教学目标设计紧扣地理学科本体，融合技术赋能思路。在备课时，不能只设计知识识记目标，要同步思考：哪些地理过程抽象难懂，可以借助 AI 交互可视化。以 “探寻热带雨林的固碳功能” 为例，知识层面：理解光合作用、固碳原理，认识雨林在全球碳循环中的作用；思维层面：借助交互模拟，分析雨林破坏对碳循环的影响，建立要素之间的关联；价值层面：辩证思考雨林开发与生态保护的关系，树立人地协调观念。将技术应用目标融入学科教学目标，避免技术和教学两张皮。 其次，开发交互式学习任务，创设沉浸式探究情境。依托 HTM15 交互式网页、AI 智能助手，设计梯度化探究任务。基础任务：利用交互模拟，观察雨林固碳的完整过程，理解碳循环基本原理；进阶任务：改变植被、气温等变量，模拟不同情境下固碳能力变化，开展对比分析；高阶任务：结合模拟结果，探讨雨林破坏带来的生态问题，提出保护对策。借助交互工具，把抽象、不可直接观察的碳循环过程可视化，让学生亲手调控变量，在动态模拟中自主推理地理规律。 再者，多元融合评价方式，实现全过程学情诊断。AI 可以自动采集学生操作交互网页、答题、思辨过程中的学习数据，完成基础认知诊断；针对高阶探究任务，结合学生绘制的逻辑框图、小组讨论成果、探究报告开展表现性评价。AI 负责快速诊断基础知识掌握情况，教师聚焦学生的思维链条、逻辑漏洞、价值观念进行深度评价。将机器评价与教师人工评价结合，实现全过程、分层化评价。 最后，重构课堂实施流程，打造三段式闭环课堂。课前阶段：AI 预习推送，诊断学生前置认知，定位认知薄弱点；课中阶段：AI 赋能协同探究，学生自主操作交互网页，开展小组思辨，教师针对 AI 识别出的共性难点精准点拨；课后阶段：分层拓展任务，学生利用智能助手答疑，完成实践拓展任务，实现知识迁移。形成 “预习诊断 — 课中探究 — 课后拓展” 完整闭环。 
读完文章，反观自己日常教学，也看到 AI 交互式课堂落地存在不少现实短板，明确了后续改进努力方向。 第一，反思技术应用的 “学科迷失” 问题。以往尝试多媒体教学时，容易出现重炫酷动画、轻地理思维的问题，把技术当成课堂 “装饰品”。今后应用 AI 交互工具，必须坚持学科为本，先确定本节课要解决的地理重难点，再选择适配的技术工具，所有交互任务都要指向地理思维建构，不能本末倒置。 第二，反思技术落地的现实局限。一线教学中，设备条件、网络环境、课堂时间都是现实约束，完整复杂的交互式网页很难每节课都开发。这就要求我因地制宜，简化应用场景。可以优先在单元重难点课、抽象地理过程类课例中尝试 AI 交互；碎片化使用 AI 工具，比如用 AI 模拟动画、简易交互模型突破难点，不追求全课时智能化。 第三，反思教师自身数字素养短板。AI 赋能交互式课堂，对教师提出更高要求：不仅要会使用智能工具，更要能设计融合技术的地理探究任务，读懂 AI 反馈的学情数据，精准判断学生地理思维障碍。后续一方面，在单元教学中选取典型课例小范围实践，积累案例；另一方面，持续学习数字化教学理论，守住学科育人底线，始终坚持学生主体、教师主导。 总而言之，这篇文章让我深刻意识到：人工智能赋能交互式课堂，本质不是用技术美化课堂，而是借助可视化、可交互的数字工具，破解抽象地理过程教学的难题，让学生沉浸式探究、主动建构地理认知。作为初中地理教师，我要立足地理学科本质，善用 AI 技术搭建交互式探究场景，以技术赋能课堂，以探究培育思维，推动地理核心素养真正落地。 撰写：艾尔登 校对：魏晓云 审核：毕司挺 终审：徐晶、黄乐
一、理论启示：依托建构主义理论，重构智能交互课堂的育人内核
二、实践路径：借助AI 交互技术，搭建可落地的初中地理智慧课堂方案