管住AI工具,不如教会学生管住自己

最重要的是学生要学会管住自己

在数字化时代，人工智能（AI）正迅速成为教育领域的新宠。然而，一项最新的研究，给AI在课堂上的应用浇了一盆冷水，这个研究提醒我们：把工具“管住”，并没有太大用处，最重要的是学生要学会管住自己。

这项研究于9月15日上传至ArXiv，是一项为期七个星期的混合研究。研究人员将33名硕士数据分析课的学生随机分成两组。一组使用嵌在实验手册里的“AI学习教练”，这个工具只提供分步提示，不生成代码，且限制每节课的提示次数，课后还需要写一段反思。另一组学生则可以随意使用自己挑选的AI工具。结果发现，两组学生的成绩没有显著差异。使用AI学习教练的学生信心更高，但在使用提示的额度上控制得很差；而自由选择工具的学生虽然对工具感到满意，却对自己依赖AI的程度感到担忧。访谈中，两组学生说得最多的一句话几乎一样：最大的收获，是我意识到自己有多依赖AI。

我觉得这个“零结果”的研究最戳心的地方在于，它揭示了他们在过去一年中为管控AI所做的多数努力——写使用规范、购买控管平台、将AI圈进白名单工具——在成绩上并没有带来任何改变。真正拉开差距的，不是工具的设计，而是学生自己是否有一套“什么时候用、什么时候不用”的规矩。

那些对模型理解最深的学生，都是自学出来的

还有一点更值得注意，那些对模型理解最深的学生，都是自学出来的。他们对使用工具也最为克制，分数也是最高的。这是不是在说明，AI素养其实并不是某个产品、某门课的的附属产品或附属功能，而是一门需要显性教授、单独关注的课程。ArXiv上的这篇论文的结论非常明确：评价方式需要改变，我们应该评价的是AI辅助背后那套推理，而不是最后交上来的成果。

将AI素养作为核心能力显性地教授

在我看来，这项研究不仅是罕见地否定了“管控式AI治理”的有效性，而且提出了具体的解决方案，就是评价AI辅助背后的推理，将AI素养作为核心能力显性地教授。对于一线教师来说，也许，这是可以从下周的作业开始实施的改变。

技术本身并不是万能的

在AI日益融入我们生活的今天，这项研究也在提醒我们这点。我们需要教会学生如何合理地使用技术，如何培养自我控制和管理的能力。只有这样，AI才能真正成为推动教育进步的力量，而不是成为学生依赖的那根“拐杖”。