我今天第一次让网页版GPT直接操作电脑,发现AI真的开始“干活”了

今天做了一个挺有意思的尝试。

起因其实很简单：我的Codex额度又不够用了。

以前遇到这种情况，我基本只能等额度恢复，或者把一部分任务换到别的工具里继续做。

但今天我突然换了个思路：既然网页版GPT还有额度，能不能让网页版直接连接我的电脑，然后替我执行本地任务？

于是我把Remote Desktop Commander接起来，开始让网页版GPT读取电脑里的文件、检查项目、运行脚本、继续之前没有完成的工作流。

刚开始我只是想临时顶一下Codex。

结果跑了一下午以后，我发现这件事可能比“省一点额度”更有意思。

因为以前我一直默认：网页版负责聊天，本地Codex负责执行。

今天这条边界开始有点模糊了。

以前网页版GPT更像一个顾问

以前我用网页版GPT，大部分时候还是停留在“问”和“答”。

我把资料发给它，让它帮我分析、写方案、改文案、做判断。

到了电脑上的执行环节，还是要自己复制过去，或者再让Codex去处理。

所以两个东西其实是分开的：

网页版知道我要什么，本地工具知道电脑里有什么。

中间还需要我不停地传话。

但今天接起来以后，变化就很明显了。

我可以直接在网页上说：

“继续刚才那个公众号工作流。”

它先去读本地checkpoint，判断现在做到哪一步，然后继续往下执行。

也可以让它去检查一个自动任务为什么两天没返回，读取本地项目、看日志，再决定怎么调整。

甚至今天这篇公众号，本身也是我拿它来测试完整工作流的一部分。

这时候网页版GPT已经不只是给建议，它开始进入执行过程。

有意思的是：判断和执行开始接在一起

我今天最明显的感受，其实是以前分开的两件事开始连起来了。

一边是判断：现在应该做什么、哪里出了问题、下一步怎么调整。

另一边是执行：读文件、改配置、运行脚本、检查状态、继续任务。

以前这两部分之间，很多时候靠我自己来回切换。

现在开始可以变成：我只负责告诉AI目标，它自己去读取现场、判断状态，再调用本地能力完成动作。

当然，今天也马上暴露出了一个问题。

刚才我们跑公众号时，一开始为了测试“一键自动完成”，标题和正文确认也被一起自动掉了。

技术上看，它确实把整条链路跑通了。

但我看完以后马上觉得不对。

因为标题和正文，本来就是需要我判断的地方。

所以我又把流程改成：选题可以自动，先给我5个标题；标题确认后再写正文；正文确认以后，后面的配图、排版、进草稿箱、回读才全部自动。

这个小问题反而让我更确定一件事：AI工作流要先把“人应该判断的地方”和“机器应该执行的地方”分清楚，自动化越多不一定越好。

我开始重新想“网页版”和“本地端”怎么分工

以前我的思路比较简单：复杂任务尽量丢给Codex，本地跑；需要讨论和判断，就在GPT网页版里聊。

但今天以后，我觉得可以换一种分工。

网页版GPT更适合做总控。

因为我跟它的上下文都在这里，很多业务背景、我的习惯、正在推进的事情，它更容易连续理解。

本地端则更像执行层。

文件在电脑里，脚本在电脑里，知识库、项目目录、自动任务也都在电脑里。

如果网页端能够调用这些本地能力，那么很多事情就没必要再人为拆成两段。

比如公众号。

以前可能是：网页端想选题、写文案，本地再生成图片、排版、上传。

以后完全可以变成：网页端负责跟我确认关键决策，本地自动完成后半程。

再比如知识库。

AI先判断哪些内容值得沉淀，再直接去本地读取、整理、写入对应目录，这样就不用我先复制一遍，再换一个工具处理。

这种感觉有点像：以前我有很多独立的AI工具，现在开始尝试让它们变成一套系统。

这可能才是我最近最想研究的方向

我现在对AI越来越感兴趣的地方，已经慢慢从“它能不能帮我写一篇文章”，转到“它能不能把后面的事情继续做下去”。

文章当然能写。

图片能做，PPT能做，资料也能总结。

但如果每次都要我自己打开工具、复制资料、告诉它下一步、再把结果搬到另一个地方，其实人还是那个最忙的中间件。

我更想做的是，把这些动作慢慢接起来。

人负责目标、判断和最后的关键选择。

AI负责读资料、执行步骤、检查状态、调用工具、继续任务。

今天因为Codex额度不够，被迫试了一条新路。

结果反而让我看到另外一种可能：以后很多AI应用，重点可能不在再多装一个工具，而在于让已经有的工具、知识库、Skill和工作流连起来。

当AI能从“告诉你应该怎么做”，继续走到把事情执行掉，整个使用方式就变了。

今天还只是第一天测试，肯定还有很多地方要继续调整。

但至少有一点我已经很确定了：

以后我做AI工作流，会越来越重视让AI接手更多可以执行的工作，同时把需要我自己判断的地方留下来。

关于我

我是钱剑波，持续创业约14年，长期研究和实践私域、个人IP、AI与高利润项目，累计服务2000+创业者。

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