AI出海,先抓住新一代开发者 | 杂谈

“想法是我的，但AI完成了99%的工作。”

9月13日，在腾讯总部园区举行的腾讯云黑客松现场，来自南非的Conor这样形容自己做出《LOONG SEASON》的过程。他此前没有UI、游戏开发和编程背景，却借助CodeBuddy等AI工具，把一个关于中国龙舟文化的想法最终做成了可以真正上手玩的游戏。

这不是孤例。

今年腾讯云黑客松赛事历时150天，吸引1万多名来自海内外的参赛者，覆盖508所高校以及中小企业等。这当中除了专业开发者，还有很大一部分参赛者并没有传统编程背景。

他们可能是基金公司的基金经理，也可能只是一名对于游戏开发抱有好奇心的大学生，亦或者来自餐饮等各行各业的一线。

尽管他们来自五湖四海，职业、背景各不相同，但都怀揣着自己的行业know-how、对AI的好奇心走进了腾讯云黑客松现场，借助WorkBuddy、CodeBuddy、Miora等Agent完成了自己的创作。

当代码、调试和产品搭建越来越多地交给Agent，开发者也迎来了扩容。

这也让“谁能更早触达下一批开发者”成为大厂新的争夺点。除了腾讯云，OpenAI、Anthropic等大厂都在持续通过黑客松等方式扩大产品触达。

在这场开发者争夺战中，腾讯云的产品已初步跑出规模。WorkBuddy 6月国内PC端访问量突破2000万，并进入50多个行业；CodeBuddy已经覆盖腾讯90%以上工程师。

当这些产品进一步走向海外，腾讯云Agent正迎来新一轮的增长机会。

开发者全景扫描

今年腾讯云黑客松反复强调一句话：“AI can do it”。

有人不会写代码，有人没有做过UI，也有人只是带着一个行业问题或者一个创意来到赛场，但借助WorkBuddy、Miora、CodeBuddy，这些原本停留在脑子里的想法被一点点做成可以跑起来的产品。

“开发者”也不再先由编程能力来定义，每个人都能成为AI创造者。

今年腾讯云黑客松历时150天，共吸引10122名参赛者，覆盖海内外508所高校。参赛者里既有艺术院校学生和大量非计算机专业学生，也有来自餐饮、法律、设计等行业的一线从业者，其中约30%来自企业。

企业选手的进入让这场比赛向真实业务场景下沉。

智能体赛事共有1500多名选手、446支团队最终报名，其中130多支来自腾讯云合作伙伴公司。

和高校参赛者相比，这批选手带来的更多是已经存在于千行百业里的行业know-how：外贸团队把询价、供应商匹配和报价汇总交给Agent，餐饮从业者把选址、外卖运营、定价和成本控制装进一套AI工作台，制造企业则尝试让AI自动完成产线报告和巡检。

AI开发正在从技术人群走向千行百业的一线，而腾讯云黑客松更核心的变化还在于这张开发者网络开始向海外延伸。

不同市场的开发者把各自关注的行业和社会议题带进同一场比赛。

新加坡管理大学学生团队做出的《Project Memory Loop》，把失智症做成了一款第一人称叙事游戏。玩家扮演独居老人，在烧水、泡咖啡、喂鱼、买晚餐这些重复的日常任务里，逐渐感受到记忆发生偏差。

同样来自新加坡、马来西亚的几支智能体赛道团队，则将应用场景延伸到更具体的生活和产业场景。

《Continuity》解决电子硬件制造中的元器件替换问题，希望在缺货、换料时自动检查设计冲突；《Photo Helper》把复杂的手机相机操作变成“太暗了”、“对焦红衣服的人”这样的自然语言，降低老年人使用智能手机的门槛；《Psych-MAP》的主创则试图整理精神科患者长期、零散的行为数据，辅助医疗团队判断患者变化；Sleep Well 团队的《Transafe》转向银行反欺诈，尝试同时应对诈骗电话、钓鱼攻击和新型欺诈。

这种地域差异甚至会形成一种反向的文化流动。

中国港澳赛区的《LOONG SEASON》主创是来自南非的Conor，目前在港学习工作，因为对中国文化感兴趣，把端午、屈原和龙舟做成了一款游戏。

这也让今年腾讯云黑客松呈现出一张并不常见的全景图：程序员仍在场，但企业的非技术岗员工、艺术生、非计算机专业学生等来自不同国家和地区的人也开始站到同一张开发桌前。

缩短“0-1”的距离

当AI开始接过越来越多技术实现工作，开发的起点也在发生变化。

《LOONG SEASON》就是其中一个例子。

作为《LOONG SEASON》的主创，Conor此前没有游戏开发和编程背景。借助CodeBuddy，他先把想法做成游戏，前后迭代了70多个版本。

但版本越做越多，新的问题也冒了出来：怎么判断哪些值得留下，怎么把每次修改理清楚。

基于此，Conor把这段经历做成了一套“游戏专家”工作台，只需要输入“做一个会缩进龟壳里的乌龟游戏”，这个工作台就能先拆玩法、找问题，再生成一个可试玩的版本。

CodeBuddy拉快了开发速度，工作台则开始把方法沉淀下来。

类似的变化也开始发生在一些专业的场景里。

Sleep Well团队的参赛作品《Transafe》瞄准金融反欺诈场景。尽管主创此前并不了解相关行业，但其借助CodeBuddy和WorkBuddy搜索资料、理解业务，再把自己的想法与Agent给出的建议结合起来，最终做成了这个多Agent协作的反诈系统。

目前《Transafe》还只是一个原型，但Sleep Well团队表示仍计划继续使用CodeBuddy增加功能、完善安全机制，并尝试把真实数据接进系统，让《Transafe》从比赛作品继续往真正可用的产品推进。

黑客松只是一个起点，此次参赛的海外高校正在积极把腾讯云AI工具带入学生更日常的实践环节。

作为此次赛事评委之一，马来西亚理工大学（UTM）人工智能学院智能与信息学系主任Nurulhuda Firdaus binti Mohd Azmi认为，学校与腾讯合作可以让学生熟悉WorkBuddy、CodeBuddy等AI工具，并把它们用于游戏等不同场景。

她进一步指出：“UTM也鼓励学生参加黑客松等比赛，与外部AI人才、开发者和企业接触，而不只是把AI学习留在课堂内部。”

这些变化正在改写“开发者”的成长路径。

过去，一个学生往往先学编程语言、开发框架，再开始做产品；现在，很多人第一次真正做产品时首先接触的已经是Agent。

当AI不断降低开发门槛，下一代开发者的第一件工具也正在被重新定义，而腾讯云正在做的是让自己的Agent产品更早出现在这个起点上。

未来，市场或许会看到下一代开发者的第一课是学会怎么把需求、任务交给CodeBuddy、WorkBuddy。

从赛场到市场

黑客松只是开始。

为了进一步提升开发者的使用热情，腾讯云对于参赛作品的扶持力度也在加大。腾讯云与智慧产业事业群市场副总裁徐樱丹表示，相比注册和一次使用，腾讯云更关注参赛者之后能否继续用这些产品做作品、解决学习、生活和工作中的问题。部分获奖作品会进入WorkBuddy灵感广场，游戏项目还有机会进入腾讯游戏后续赛事和投资视野，涉及公益的项目则可能由腾讯SSV继续推动运营。

事实上，围绕新一代开发者的争夺战，全球AI公司已经开始提前卡位。

今年7月，OpenAI围绕Codex启动Build Week，面向全球开发者、创作者、创业者和学生开放，还在希腊雅典等多个城市举办黑客松；Anthropic也在加密线下触点，从Claude Code Workshop到Claude Founder House，开发者被直接邀请到现场，用Claude完成开发、展示产品。

黑客松、Workshop形式不同，指向的都是一件事：让开发者先把自家的Agent真正用起来。

相比不少仍在海外寻找产品定位和用户反馈的Agent，腾讯云旗下的Agent矩阵已经在国内经历了一轮用户和场景验证，这也构成了其触达海外新一代开发者时的先发优势。

今年3月上线后，WorkBuddy保持高频迭代。6月国内PC端单月访问量达到2097万次，并进入政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业；CodeBuddy则更早在腾讯内部接受检验，目前产品已经覆盖腾讯90%以上工程师。

不过出海要面临的挑战也不小。

一方面，不同Agent走向海外，所面临的难度系数各有高低。

CodeBuddy、Miora面对的开发方式相对通用，跨市场的理解成本也相对较低。但WorkBuddy作为办公Agent想要真正进入一个市场，需要连接当地使用的SaaS、数据和业务流程，本地化成本随之上升。

另一方面，数据合规也是绕不开的一关。不同国家和地区对数据驻留、本地SaaS连接等要求并不相同。

面对这些挑战，目前腾讯云计划分市场逐步推进。WorkBuddy已经开始在部分亚太地区上线，东南亚是相对更容易率先推进的区域，并计划继续向更多海外市场开放。

与此同时，腾讯云还计划继续进入开发者社区和高校，并率先触达知识、财经等AI工具使用较深的人群。

随着这些早期用户的持续使用，CodeBuddy、WorkBuddy等产品有望借海外市场继续打开新的增长边界。

结语

整体来看，这一轮Agent出海踩中了一个不同于过去的时间窗口。

这一次，海外市场并不需要理解Agent是什么，海内外用户侧对AI的要求都在从“回答问题”走向“交付结果”，Agent进入工作流也已经成为越来越明确的方向。

国内已经证明WorkBuddy能够跑出规模，CodeBuddy也已经在大规模研发体系里接受检验。

市场有理由相信未来随着本地化、生态和合规环节逐步被打通，海外有望成为WorkBuddy、CodeBuddy等继续放大规模、打开增长边界的下一站，也是腾讯云Agent下一轮规模化的重要起点。

【物资】转让或合作信息，请点【我】