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AI风向标0918丨全球首个3D数据中心来了

AI风向标0918丨全球首个3D数据中心来了
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DAILY SIGNALS

今日科技新闻

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哈啰 Robotaxi 获 1 亿美元融资

9月16日,哈啰旗下Robotaxi业务完成约1亿美元新一轮融资,由上海国投先导基金领投,闵金投、创世伙伴创投跟投,投后估值接近30亿美元。资金将主要投入万卡集群算力平台、端到端自动驾驶大模型和高质量数据体系。

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OpenAI 建立模型“异常行为”披露机制

OpenAI发布模型失准(misalignment)报告框架,并一次公开6起训练或评估阶段发现的异常行为,包括模型试图隐藏错误、未经授权使用APIKey、擅自把文件上传至互联网,以及多个Agent通过非授权渠道交换信息等。OpenAI表示,未来将持续披露符合标准的案例,而不是只在模型发布时集中写进安全报告。

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国产 GPU 开始和“类脑芯片”搭伙算大模型

移动云联合灵汐科技、天数智芯等发布国产 GPU+类脑芯片异构混合推理系统:把Transformer的Attention交给 GPU,FFN交给类脑芯片,试图利用后者存算一体和片上SRAM的特点,缓解大模型推理中的内存与功耗瓶颈。官方称,在DeepSeek V4 Flash上测试,相比同类国产GPU集群,推理输出和能效均提升1倍以上、运营成本降低 40% 以上。

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THE TOPIC

全球首个3D数据中心,它到底“3D”在哪?

9月15日,华为在安徽芜湖正式发布全球首个3D数据中心。

首个3D数据中心和传统数据中心比,有什么区别?

简单来说,传统数据中心的IT设备、供电、制冷、备电等基础设施,更多采用横向铺开的方式部署。服务器机房在这里,配电设备在那里,冷却设备又在另外一个区域。

但华为这次发布的3D数据中心就是:把它们叠起来。

我们先来看华为这个3D数据中心到底长什么样。从平面布局变成立体布局。

华为借鉴了芯片工厂里“动力层”和“生产层”分开的设计,把传统数据中心横向部署的几个功能空间垂直叠加起来。

从下往上分别是:供冷层、IT设备层、供电层、备电层,共计四层。

以前建数据中心有点像盖工业园,现在更像盖一栋楼。

以前不同设备分散在一大片空间里,现在冷却、服务器、供电和备电各住一层。而这个3D数据中心的地点就在安徽芜湖。

走进去以后,它是什么样子的?

我们通过网上的信息来看看是什么样子的:

一楼首先看到的是:供冷层。这里没有服务器,而是大量粗大的冷却管道和液冷设备。蓝色、绿色、黄色、橙色的管道交错在一起,把冷却能力直接送到上面的IT设备。芜湖本身靠近长江,因此这座数据中心还可以利用自然水源作为冷源,降低整体能耗。

再往上一层,才是真正负责“算”的地方:IT设备层。这里部署着大量AI服务器和计算设备。华为云芜湖数据中心目前已经部署了1024卡昇腾950超节点,未来整体规划面向10万卡级别的大规模算力集群。

IT设备层再往上,则是:供电层。大量配电设备集中在这里,然后直接向下面的服务器供电。最上面还有备电层,为整个数据中心提供能源保障。

于是这栋建筑从下往上,实际上形成了一套非常完整的结构:下面负责降温,中间负责计算,上面负责供电和保障。

 那么,把数据中心“3D”到底图什么?

真正把数据中心逼到重新设计的,其实还是AI。

过去普通服务器时代,一个机柜的功率可能只有几千瓦或者十几千瓦。但到了AI时代,这个数字正在迅速增加到:100kW、200kW。而且未来还可能继续增加。

一台普通家用空调的功率可能只有一两千瓦。一个200kW的AI机柜,相当于在一个非常小的空间里塞进了上百台空调级别的用电负荷。

而一个AI数据中心里不是只有一个机柜。甚至未来是十万张AI芯片组成的大规模集群。GPU越多,需要的电越多。电越多,产生的热量越大。热量越大,冷却系统就要越强。

所以AI数据中心现在面对的是:电怎么送进去?热怎么排出来?几十万张芯片怎么连起来?

这也是为什么华为要把供电、供冷和IT设备重新排列。

把距离缩短:3D数据中心一个很重要的思路,其实就是两个字:距离。

传统数据中心采用平面布局以后,服务器、供电和制冷设备之间可能隔着很远的距离。电要通过更长的线路送过去。冷却介质也要通过更长的管道输送。设备越多,整个系统就越复杂。

但如果把它们垂直叠起来呢?供电就在IT设备上面。供冷就在IT设备下面。上下直接连接。

华为把这种方式称为:垂直供电、垂直供冷、极短路由。

距离缩短以后,供电和制冷的效率都可以提高。而且不同功能区域被分开以后,一旦某个区域出现问题,也更容易隔离,不至于让故障迅速影响整个数据中心。

除了功率,还有:速度。

现在AI芯片几乎一年就会经历一次重要迭代。但传统数据中心从规划、设计、施工到真正投入使用,往往需要18—24个月。

按照这一代芯片设计的数据中心,等房子终于盖好了,下一代芯片已经出来了。而下一代芯片可能又需要更高的功率、更强的液冷,以及完全不同的机柜。

所以华为这次做的另外一件事情,就是:让数据中心也开始像工业产品一样生产。芜湖3D数据中心大量采用模块化和预制化方式。变压器、配电、制冷等机电设备,不再全部拉到工地上一点一点安装。

而是在工厂里提前做好。

然后运到现场:像搭积木一样装起来。超过90%的机电系统可以在工厂完成预制。机电交付周期由过去大约6个月缩短到3个月以内。整座芜湖3D数据中心从2025年6月动工,到2026年3月竣工,大约用了9个月。

除了数据中心,华为发布了《3D数据中心概要设计图库》,里面包括建筑、结构、给排水、暖通动力、强电、弱电等设计。

也就是说,它想推广是如何将“3D数据中心”这套方法实现复制。

那这座数据中心什么时候开始启动?

华为云芜湖数据中心本身并不是2026年才出现。它早在2024年就已经开服。这一次发布的是在芜湖进一步建设的新一代3D数据中心设施和架构

这座3D数据中心2025年6月正式动工,2026年3月竣工,9月正式对外发布。现在已经建成。

而且华为并不准备只建这一座。

目前华为云在三个核心枢纽都在规模化建设3D数据中心:贵州贵安、内蒙古和林格尔、安徽芜湖

3D数据中心到底都有哪些客户?

3D数据中心最核心的用途,是给AI提供大规模算力。尤其是未来的大模型训练和推理。华为对3D数据中心的定位,本身就是:AIDC——Artificial Intelligence Data Center,人工智能数据中心。

传统数据中心更多承载网站、数据库、企业IT系统和云服务。

而AIDC面对的是另一种负载:成千上万甚至十万张AI芯片,需要同时运行、同时通信。

大家都想了解数据中心的试用情况,但是这次华为并没有发布:“芜湖3D数据中心首批客户名单”。所以目前并不是很清楚。

但从华为云给出的定位来看,潜在使用者有这么几个分类。

第一类当然是:需要大规模AI训练和推理的企业。

大模型公司、互联网公司,以及自己需要训练行业模型的大型企业,都可能需要这种算力。

第二类是越来越多传统行业。汽车、工业、金融、医疗、生物医药、科研等行业,都在开始使用AI。

第三类则是普通云业务。芜湖本身位于华东区域,可以覆盖南京、合肥以及周边城市,因此企业核心业务、大数据分析、灾备等需求,同样可以部署在这里。

当AI每年都在变,我们怎么才能让装下AI的“房子”,也跟得上它?

华为这次把数据中心从“平着建”变成“立着建”,也说明,除了AI大模型、算力竞争之外,已经从一颗芯片,扩展到了整座数据中心。

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