有人用283万字做实验，把AI味变成了统计题

每天用AI写东西，谁没被那股“AI味”恶心过？破折号乱飞，“不是A而是B”来回套。去味的工具我也试过，规则全靠语感凑，改完自己的话也被洗没了。

有个博主不干了，直接拿数据硬刚。他扒了329篇真人文章，又让5个模型按同样话题各写60篇。629篇文章、283万字，逐项算频率，硬是把语感变成了统计题。

结果挺打脸。网上传的那些去味清单，一大半在数据面前根本站不住。最强的一项不在词汇，而在篇章结构。AI爱在新段落开头直接甩评价，频率是人类的4.4倍，补个“这”字就行。

最反直觉的是设问。都说AI爱设问，实测下来人类的设问频率反而是AI的17倍。五个模型都不爱用，你要是按老办法改稿，只会改得离人更远。

他还翻过车。初测时“句长均匀度”显示AI超标51倍，后来发现是切句程序出了bug。他因此定下死规矩：改规则前先抽样看20条命中，再看频率。

还有个反常识的招：往文里加数据。AI的数字密度只有人类的0.35倍，翔实的数据支撑本身就在对抗AI味。不过他也交了底：能让AI不用破折号容易，让它明白比喻何时贴切极难。写作天花板还得等模型自己进化。