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人工智能(AI)能取代BIM吗?
人工智能(AI)能取代BIM吗?最近，随一款老牌大模型的再出道，特别吸引人眼球的新的功能的就是:生成模型的能力非常的强悍，这位尝试利用这款AI的体验是：她感觉建模这块要失业了。 她说她就用CAD生成了效果图和IFC格式模型，模型导出单体化挺好的，带属性信息；应用的过程就是一轮提示词生成的，没有多轮交流，就可以生成较为满意的模型。 
当时就有质疑的声音：第一步，是能建模型；第二步是能建可用的模型？AI可以翻模，翻出的模型到底能不能用，还是问号。 还有一位AI翻模的体验是，他提交一张图片，或者一些资料，提出要求，这款人工大模型就能快速翻模，翻模的速度非常快，据说模型也能达到基本的要求；也有人把这款软件的翻模录屏视频也也在网上传播开来，于是有人惊呼，人工智能要取代BIM了。 
你真的相信，人工智能（AI）能取代BIM？ 咱们来看看一个超级技术交流的情况，还有我们的思考后的研判，人工智能到底能不能取代BIM呢。 先来看一位在计算机编码领域深耕多年且在国内具有领军地位的计算机技术专家，是怎样看待AI人工智能在建筑技术的应用的？他的个人观点是：关于BIM与AI（人工智能）的结合，按分析如下：建筑工程人命关天，实在大意不得也。目前某权威官方+俺滴经验分析归结为必须划下以下三道线：方案自动生成、多智能体自主决策和直接设备控制，“仍应被限定在沙盘或人工确认条件下开展工作”，更要竭力避免因幻觉、权限误判和错误调用等放大工程设计与管理风险。 现在需要点名AI在国内建筑领域内的现有技术应用局限性，比如输入Token不规范+不标准、大模型输出回答不稳定、专业知识更新滞后、空间推理和数值计算能力有限、数据安全与责任边界不清等。目前来看，在建筑领域，适合优先落地的基线+围界只有三个：规范项目资料的带出处问答、模型问题与工单报告的自动归并、调用既有算法的能耗分析/设备诊断等。先做这三件，再谈"AI施工经理"。 以上，我跟人对这位专家的技术想法的理解是，就目前而言，在建筑行业，任何AI（人工智能）的回答，只能作为沙盘推演元素，绝对不能当真，即不能作为进行施工与实际建造的依据。 
经过再与一些长期做BIM很靠谱的工程师交流，大家也谈到BIM的与AI的问题，他们的想法是：AI即人工智能发展到现在，并非无所不能，若用发展的眼光来看，AI而是更适合依据元数数据字典开展数据处理的规范校核、数据分析与重复性工作，而建筑行业的内的设计原创+判断、复杂协调+专业责任等，仍然必须依赖人们各自的专业能力。 不知道大家对以上的内容看明白了吗？也只有长期从事计算机编程的老专家才能写出这样的词句，换成一句大白话，BIM不会被人工智能（AI）取代。 
再来看看一位深耕机电BIM技术多年的实战专家是怎样的观点，以下，我们来看看在网上的交流情况：他是这样说的？ AI(人工智能)可以进行基础性的翻模共工作，但是解决不了一些实际施工中存在的复杂难题，比如，一些问题的提出一定要有原因的，没有问题AI就没有源头，我们可以想想，AI翻模的原理是什么，是背后的数据库，这个数据库的水平不行，所以翻出的模型质量与水平也高不到哪里去。AI翻模的的依据不行，所以翻模的水平很有限，即AI翻模的基因不行，翻出的模型也是智障模型。BIM如果还按照老套路加上AI，好不了。过去忽悠能赚钱，现在加持AI忽悠，肯定是死路一条。 
怎样看待BIM与AI的协同与发展？ 我们做BIM就是要搞定想干什么，至于如何干，让软件帮助或者协助来实现；做BIM的只要复核软件提交的结果是否达到要求就行；流程是，确定自己的实现目标与内容-上机操作落实（或者用人工智能来做）-所实现的结果进行复核与检查。 如何利用AI来提升效率？ 请继续观看往期优秀的技术文章： Revit与Sketchup哪款才是BIM正统软件？ 数字化背景下 SketchUp 在厂房设计中的深度应用与价值 宁乡西站站房装饰设计方案介绍与分享 我的 7 年 BIM 工作记事（2019-2026）：钢筋水泥里的匠心与成长 那个从村里来的BIM小伙就近火了 大学教授&机电BIM高手的“数据治理”对话 建模赛道胜出的BIM个体户 BIM技术如何提升机电安装施工的水平？ 请继续观赏优秀的技术视频作品
因此，未来BIM与AI融合方向并非“整个过程的无人化建造”，而是形成“人机+人AI协同”的新型工程管理模式。即以BIM技术应用标准为数据为基础底座，以AI为智能数据引擎，以专业人员为治理主体的智能建造体系。
基础性的，傻瓜式的重复劳动，你可以用AI来帮你干，有些需要你手动的，你要亲自动手来做，或者甄别与复核；不能全部交给AI来做，要是AI幻听了，你要能甄别出来，要能纠正AI的错误，甄别与纠正AI所提交结果后的成果，才是正确与AI协同的姿势与方法。
那样一批人，将会受到AI的伤害？就是懒人，不思考，全部把任务交给AI动手去做。所以，用AI技术与全部依赖AI是完全不同的概念。首先，要明白现实物理世界，再找AI协助解决问题；重要的是你要不断的思考，不断的对预期新目标的设定；把AI当做实现你新目标与想法的工具。只有这样，才能让自己，在AI协助下，让自己逐步领先。大白话就是这样说，大脑不要懒惰，要不断思考，构思自己的新目标；我们原来的想法，大多停留在大脑里，实现不了，长久下来就成了空想，成了白日梦；现在AI来了，这个助手来了，我们作为人类就要设计好预期目标，让AI 按照我们的目标给予实现。
通过以上，我们可以看出，即便AI再发达，只要借用AI的新功能，就不会被AI取代，反而让自己在自己的技术领域遥遥领先；还有，AI只能比我们现在常用的的软件，在操作方面更容易上手；不然，AI工具会被其他AI工具淘汰。还有，不是每个AI都是好的工具，AI工具与其他AI工具之间也存在有横列太，所以，我们只要保证我们的正常的学习与进步的速度，完全不用焦虑与担心什么。