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给AI打工
给AI打工Karpathy大神今年初发了一个repo，autoresearch，非常简洁，只有几个文件，但是引爆了AI圈。这个故事其实也很简单，就是让一个agent去自动给Karpathy自己的nanochat进行调参，一个晚上就可以优化到超越人类。广受吐槽的AI炼丹，终于被魔法打败了。 原版repo很简单，丢给任意一个AI都可以很快给你讲明白全部细节，所以，去尝试一下。最好花10分钟把autoresearch搞明白，然后再回来继续。 ------ 我们的title叫做，给AI打工，为什么呢？因为目前的AI还是非常偏科的，有的能力非常突出，有的方面完全不行。不管是autoresearch还是OpenAI解NS，都有几个类似的点。env环境是第一位的，如何给agent一个理想的环境，可以最大化的发挥agent能力，这是我们的首要任务，不要指望agent干这个活，请你自己做。autoresearch可以5min训练一轮，每轮结束有明确的评价指标，所以你可以串行，一晚上大约100轮，有条件还可以并行，就是n个100轮。OpenAI解NS，最重要的基础就是lean4，这是微软开发的数学编程语言，可以把数学问题变成可以机器验证的代码，没有这个基础，再多agent资源也是不可能解出来的。 agent时代，人是最大的瓶颈，把人移除agent闭环，就可以实现10x到没有上限的∞，取决于你的资源。如何把人去掉，就是我们给AI打工，帮AI做好工作的环境，做好评判准则，给足了token，然后就可以让agent放手一搏。韩信点兵，多多益善。如果你把系统设计好，agent确实是多多益善的。 如果10倍的token换来2-3x效率提升，我觉得是性价比很高的事情，因为token在智能快速提升的同时，价格也在快速下降。 所以，下一篇，我们讲讲token经济学，也是硅谷爆火的Tokenmaxxing，为什么硅谷大厂烧token像过山车一样，从pk烧token比赛，到，终于烧不起了。