AI制药加速渗透:10家核心公司

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AI在药物研发领域加速渗透的趋势，已从概念验证进入实质推进阶段。

跨国药企密集签约AI技术合作方，产业资本持续加码，研发外包环节的智能化改造也在同步铺开。

行业的运作逻辑正在发生变化。

消息面

9月16日，诺和诺德宣布与Anthropic合作，将Claude Science引入新药发现与研发流程

金斯瑞生物科技同步宣布与礼来AI机器学习药物发现平台Lilly TuneLab达成合作。

字节跳动旗下AI制药业务主体新生实验室完成首轮外部融资，规模约2.9亿美元、投后估值达15亿美元。

药企、大模型厂商及产业资本加速入局，AI制药正从技术探索向实际研发应用加快渗透。

基石梳理了以下AI制药领域深度布局的10家公司，看看最新进展，本文仅作为学习研究，不作为投资建议。

近岸蛋白

将AI嵌入RNA序列设计、酶改造及抗体结构设计等环节，为核酸药物与抗体药物研发输出设计与筛选方案。

公司搭建的AI协同抗体发现平台已累计推进32个靶点的候选分子开发，并在抗体药、细胞与基因治疗等方向形成从分子发现到表达验证的完整服务链条。

百普赛斯

围绕蛋白设计与定向改造，构建了干实验计算模拟与湿实验高通量筛选深度融合的研发模式。

该模式已在耐高盐全能核酸酶、高稳定性CD19蛋白、高溶解度IL-2等多款工业级产品上完成AI优化改造，并搭建起覆盖分子亲和力、细胞功能与成药性的一体化体外验证体系。

泓博医药

自研DiOrion AI药物设计平台已完成本地部署并持续迭代，集成九大核心模块，覆盖靶点识别、虚拟筛选、分子设计、活性评估及成药性预测等新药早期研发环节。

平台采用模块化架构，在Hit阶段引入私有化药物设计建议与专利分析功能，辅助化学家进行结构优化。

药石科技

自研端到端AI药物发现平台ZoeStar，依托超过20万种分子砌块资源构建虚拟化学空间，在可合成性和实体砌块约束下推荐候选分子。

AI布局覆盖药物发现、智能研发、智能制造和智能运营四个层面，覆盖从靶点到Hit、从Hit到Lead的完整链条，目前重点推进成药性模型与可开发性模型的迭代。

成都先导

自研HAILO平台将DEL、AI与自动化技术整合为一体化分子优化系统。上半年完成DEL数据基础架构升级重构，并适配自动化平台的数据采编体系。

公司在核酸化学等技术方向持续拓展，平台能力向类环肽、小核酸等前沿方向延伸。

美迪西

搭建MAIDD人工智能药物研发平台，打通AI智能化预测与合规湿实验验证环节，实现从虚拟筛选、分子设计到成药性评估的干湿闭环。

平台体系内重点建设核酸药物AI研发平台与小分子药物AI研发平台，结合二十余年临床前研发经验，将AI能力嵌入实际研发流程。

万邦医药

依托AI辅助工具推进多肽创新药管线的源头突破。针对MC1R/MC4R双靶点，研发团队应用分子动力学模拟、高通量虚拟筛选与结构优化等技术，完成环肽分子的活性、ADMET预测与成药性评估

筛选出具有潜在高亲和力、高选择性的二硫环肽候选分子，覆盖虚拟筛选、分子模拟及成药性预测等环节。

博济医药

推进医药研发大数据智能一体化平台建设，利用高通量虚拟筛选和机器学习预测，降低实验试剂消耗与试错成本。

在临床前业务和临床业务中均已引入AI技术，并将AI辅助分子设计、药物筛选和活性预测嵌入研发流程，与华为签约成立创新实验室，联合探索AI赋能药品研发全流程。

南模生物

深耕基因修饰动物模型领域二十余年，累计构建超25000种基因工程动物模型，其中自主研发即用型标准化模型超过16000种，拥有150多种疾病模型。

公司依托海量模型与药效评价数据资源，持续探索AI大模型与药物研发、实验验证等场景的融合应用，将模型数据资产与AI技术能力进行对接。

华大智造

以“BT+IT+AI”三位一体战略为框架，构建覆盖数据入口、执行基座到智能闭环的能力体系。旗下涌生智能与上海人工智能实验室联合发布自进化多智能体系统，将AI Agent与实验室软硬件深度融合。

与百图生科达成战略合作，共建专属细胞大模型，开发面向虚拟细胞的专属高质量数据产出基础设施，相关智能化能力已面向创新药物开发等生命科学场景输出解决方案。

十家公司的布局可以看到几个共同特征：AI能力正从单点工具向全流程平台演进，数据资产化与实验闭环验证成为下一阶段竞争的关键变量。

药企与AI技术方的合作模式也在升级，从单款药物开发转向长期联合输出方案。

行业正从“要不要做AI”的选择题，变成“如何把AI做实”的工程题。

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