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培训反思(三)AI赋能课堂:从“工具应用”走向“人机协同”

AI赋能课堂:从“工具应用”走向“人机协同”
2026年9月16日,我们聆听了程丽老师《AI助力教师:备课不费力,授课更给力》专题讲座。一天的学习,既有政策层面的高位引领,也有DeepSeek、WorkBuddy、IMA(艾玛)、即梦AI、万彩FocusSky等工具的具体实操,更有对技术边界与教育本质的理性审视。
程老师讲座开篇即紧扣2026年五部门《人工智能+教育行动计划》部署要求,并解读全国教师数字素养提升实践活动。这让我们深刻认识到,人工智能与教育的协同发展,已经不是“要不要做”的选择题,而是“如何科学做”的必答题。
从国家政策看,人工智能赋能教师教学的核心指向是“减负增效、教学协同、作业辅助、循证教研”。政策明确要求:利用人工智能赋能教师教学,围绕课前、课中、课后教育教学全过程,加强智能教学系统应用;支撑教师课前备课,辅助教师开展学情分析,支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟,实现人机共备;探索人机协同教学模式;利用智能系统参与教学环节,开发强交互虚拟仿真实验,提升沉浸式体验和个性评价反馈;利用智能技术分析课堂教学行为,开展人工智能循证教研实践,构建适应智能时代的教师研修模式,帮助教师提升教学质量。这些表述,既是对技术应用的鼓励,也是对教师主体地位的强调。
“全国教师数字素养提升实践活动”的四大赛道教AI、用AI、创AI、护AI中,“教AI”赛道面向信息科技学科教师;“用AI”“护AI”赛道面向全体学科教师,一线教师在课堂开展的AI融合教学实践均可纳入申报素材;“创AI”赛道聚焦智能化教学工具的开发创新。这一定位非常清晰:语文教师不必人人成为技术开发者,但必须成为AI教育应用的实践者、辨析者和伦理守护者。我们完全可以把古诗文教学、写作教学、名著导读、综合性学习中的AI融合实践,转化为“用AI”赛道的申报素材;把数据安全、版权合规、算法偏见等问题的课堂渗透,转化为“护AI”赛道的实践案例。
政策还要求教师建立过程性资料留存意识,及时整理课堂实践案例、教学设计与反思日志,为赛事申报、课题研究、论文撰写储备一手实证材料。这一点对我们的触动很大。今后,我们要把“过程性资料”作为专业成长的重要资产,做到“课课有记录、周周有整理、月月有复盘”。
从县域教师发展支持服务体系建设的角度看,人工智能与教育协同发展,还是促进教育公平、推动城乡教育优质均衡的重要抓手。襄城县作为县域教师培训团队培养对象研修项目所在地,我们这批骨干教师肩负着“培训者”的使命。我们不仅要自己会用AI,还要带动乡镇教师、薄弱学校教师共同跨越“数字鸿沟”,让AI真正服务于每一名学生的语文素养提升。
程丽老师的讲座采用“青铜、白银、王者”三阶递进的实训框架,以初中课文《岳阳楼记》为完整课例开展现场演示。这一设计本身就体现了“从工具应用走向人机协同”的实践逻辑,对初中语文课堂教学方式的改变具有多重意义。
青铜段位依托DeepSeek大模型生成教案与课件初稿。现场演示中,DeepSeek的文本逻辑推理能力突出,能够快速生成《岳阳楼记》的教学设计框架、作者背景、文言知识梳理和课后练习。但程老师也客观指出:生成内容偏重通用化表达,缺少对校情、学情的精准回应。AI可以承担基础性文案工作,但教师对教学目标的把握、对学情的研判,是技术难以替代的核心能力。
白银段位开展精细化备课实操,讲授反向提问提示方法,引导教师以清晰通俗的语言表达教学诉求,导入课标原文、教材文本与既有教案等材料,借助WorkBuddy智能体工作台读取本地教学文件,一键生成教学设计、课件、分层作业与导学案等成套资源。这一环节展现了“人机共备”的完整路径:教师提供课标、教材、学情、既有教案等“约束条件”,AI进行资源生成与方案优化,教师再进行内容校验和版式优化。以《岳阳楼记》为例,可以导入课标中“阅读浅易文言文,能借助注释和工具书理解基本内容”的要求,导入教材单元导语、课前预习提示、课后积累拓展,以及本班学生上学期期末文言文得分数据,让WorkBuddy生成基础层、发展层、挑战层三级作业:基础层侧重实词虚词、句子翻译;发展层侧重文意理解、情感把握;挑战层侧重“忧乐”思想的当代阐释与微写作。这样的分层作业,比统一布置更科学,也更能体现因材施教。
程老师在讲座中围绕音视频、情境插图与交互式课件等课堂素材开展实操教学,介绍即梦AI与万彩FocusSky两款工具。即梦AI可实现文生图、数字人形象与微课短视频片头制作,便于教师快速创设课文情境图与课堂导入片段,弥补情境素材不足的短板;万彩FocusSky用于制作非线性交互式课件,是信息化教学赛事的常用工具。
对初中语文而言,多模态资源的价值在于帮助学生跨越时空距离,进入文本情境。例如,教学《岳阳楼记》时,可以用即梦AI生成“衔远山,吞长江,浩浩汤汤,横无际涯”的洞庭湖全景图,生成“霪雨霏霏”与“春和景明”的对比情境图,帮助学生在视觉直观中感受“迁客骚人”的“览物之情”。教学《春》时,可以生成春草图、春花图、春风图、春雨图系列插图,辅助学生品味朱自清语言的画面感。教学名著导读《西游记》时,可以用数字人形象制作微课片头,但必须警惕数字人口型与表情偶发失真问题。万彩FocusSky制作的非线性交互式课件,则可以用于综合性学习,如“身边的文化遗产”调查展示,让学生点击不同板块,自主探索资料,增强课堂交互性。
讲座同时理性剖析了三类短板:其一,AI生成素材务必重视版权合规风险;其二,数字人存在口型与表情偶发失真问题;其三,VR全景沉浸式资源渲染耗时较长,对硬件设备有一定要求。这提醒我们:多媒体只是教学辅助载体,选用素材须紧扣教学目标,坚决杜绝为展示技术而脱离课堂实效的形式化做法。语文课的本体是语言文字运用,AI生成的图片、视频、数字人,只能服务于学生对文本的理解、对语言的品味、对情感的体悟,不能喧宾夺主。
王者段位重点演示IMA(艾玛)AI知识库。该平台支持多端同步,教师可将电子课本、课程标准、课例逐字稿、教研笔记与优秀课例分类入库,搭建专属教学“外脑”,并可对接多款大模型,存储空间可通过平台任务扩容。讲座也客观说明了两项约束条件:大容量文件上传受限,高算力功能存在免费额度限制。
这一板块对教研方式的改变意义深远。过去,我们的教研资料散落在电脑文件夹、U盘、纸质笔记本和微信收藏中,查找困难,复用率低。有了IMA知识库,我们可以建立“初中语文AI教学资源库”,分类设置:课标文件、教材文本、单元教学设计、课例逐字稿、中考真题、优秀课例、反思日志、AI工具使用指南。这样,在备《岳阳楼记》时,我们可以快速检索到之前积累的文言文教学案例、学生常见错误、中考相关试题,实现“资源归集—智能检索—精准调用”。同时,程老师还倡导用好国家智慧教育公共服务平台,充分挖掘平台内置课例、课件与习题等公共资源,夯实数字化教学的资源根基,国家平台提供权威公共资源,个人知识库提供校本化、班本化资源,二者形成互补。
更重要的是,AI可以辅助开展循证教研。例如,利用智能技术分析课堂教学行为,统计课堂提问类型、学生应答时长、小组合作频次,结合前后测数据,判断AI融合教学是否真正提升了学生的文言文阅读能力。这种基于数据的教研,比单纯的经验反思更科学、更可迁移。
经过今天的研修,让我们认识到,AI是教学的,而非课堂的主导者;教师的教育理念、学情洞察与教学创意,才是课堂的核心;既要破除对AI技术的畏难心态,也不能盲目依赖AI生成结果。
梳理学习成果,以下建议也许能更有效地提升今后的教学教研工作:
建立“一库三单”,实现资源沉淀。 “一库”即个人AI教学资源库,使用IMA(艾玛)分类入库,包括课标、教材、课例、试题、反思、AI工具指南。“三单”即工具清单、课例清单、风险清单。工具清单明确DeepSeek长于文本推理,多用于备课与教研文稿撰写;WorkBuddy擅长本地文件处理与批量教学任务;IMA主打资源归集与智能检索;即梦AI侧重图片与短视频可视化素材创作。课例清单按七、八、九年级和不同文体分类,每学期至少完成2个精品AI融合课例。风险清单列出版权合规、事实核查、隐私保护、数字人失真、VR硬件要求等注意事项。
实施“三阶备课”,优化教学流程。 借鉴“青铜—白银—王者”框架,形成“AI初备—教师精修—课堂验证—反思迭代”的闭环。以九年级《岳阳楼记》为例:先用DeepSeek生成教案初稿;再用WorkBuddy导入课标、教材、学情和既有教案,生成教学设计、课件、分层作业与导学案;最后将全套资料存入IMA知识库,形成可复用的教学资产。课堂上,用即梦AI生成的情境图辅助导入,用万彩FocusSky制作的交互式课件组织“忧乐思想”辩论。课后,通过学生作业数据、课堂观察记录和反思日志,评估AI融合教学的实际效果。
开展“双线教研”,发挥团队培训的辐射作用。 建议线上建立“学科AI教学交流群”,分享工具使用技巧、课例资源和风险提示;线下开展定期开展校本研修,进行课例研讨;采取“低门槛、小步子、多鼓励”的策略,例如先从DeepSeek生成教案初稿、IMA整理资料等简单应用入手,让教师快速体验“减负增效”的获得感。
坚守“三不原则”,理性审视技术边界。 不替代教师主导,AI生成内容必须经过教师对照课标、结合学情二次打磨;不脱离教学目标,多媒体素材选用必须紧扣学科核心素养培育;不忽视学生主体,AI分层作业、个性化反馈最终要服务于学生的自主学习与思维发展。同时,要注重版权合规,优先使用国家智慧教育公共服务平台等权威免费资源;要保护学生隐私,不将学生作文、成绩等敏感信息随意上传至AI平台;要警惕算法偏见和同质化,鼓励学生在AI辅助基础上进行个性化表达。
积极参与数字素养实践活动,积累实证材料。按照讲座提示,建立过程性资料留存意识,及时整理课堂实践案例、教学设计、反思日志、学生作品和课堂观察数据,并把日常教学与教研成果转化结合起来。
今天的培训让我们面对人工智能时代的到来,更理性地去拥抱它。人工智能不是课堂的“替代者”,而是教师的“协作者”。它可以帮助我们减少重复性文案劳动,生成多模态教学资源,搭建个人知识库,开展循证教研;但它不能替代教师对文本的深度解读,不能替代对学情的敏锐洞察,不能替代师生之间情感与思想的碰撞。
作为襄城县培训师团队成员,我们将立足县域教学实际,把本次培训所学转化为课堂实践行动,有序搭建个人数字资源库,科学选用AI工具,持续积累学科融合案例,坚持技术为教学赋能,助力县域教师队伍专业成长。
