男子将一张打码兑换券交给AI,几分钟后被完整还原,可直接扫码;实测还原效果与打码方式有关;专家解读

近日

一名网友在社交平台发布帖表示

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自己把一张经过马赛克遮挡的兑换券二维码交由AI工具处理，短短几分钟内这张图片就被完整复原，生成的新二维码能够直接扫码识别。该发帖网友同时作出提示，大家在对二维码进行信息遮挡操作时，不适合采用支持可逆运算的打码手段。

这篇帖子发布后引发广泛讨论，一部分网友担心这类AI技术会大幅提升隐私信息泄露的隐患，另一部分人则对“AI能还原马赛克二维码”这件事的实际可行性提出疑问。

那么，AI真的能够还原

经过马赛克处理的二维码吗？

记者实测：

还原效果与打码方式有关

记者了解到，目前各类社交平台和主流修图软件提供的马赛克处理效果种类十分丰富，其中使用最广泛的三种分别是模糊效果、笔刷涂抹效果和像素化效果。

为了实测AI工具对马赛克二维码的实际修复能力，记者自行制作了一张二维码图片进行实测。

●第一种模糊类马赛克的视觉呈现效果，通常类似隔着一块毛玻璃观察画面的观感。在本次实测过程中，经过整体模糊处理的二维码图片，能够被AI工具直接完成还原；

而使用模糊画笔以随机线条形式完成局部遮挡的二维码图片，经过多次修复操作都没能得到有效结果，并且AI每次生成的还原图片内容都存在明显差异。

同样的打码图片修复结果不同

●笔刷涂抹类马赛克的视觉效果，是对油画刷、蜡笔这类绘画工具的遮挡形态进行模拟生成的。在整体笔刷涂抹的对照测试环节，使用完全一致的打码参数和AI修复指令，AI多次输出的复原二维码内容均存在差异，生成的图片无法通过扫码识别出原始信息。

●而像素化马赛克的处理逻辑，是将整张图像转化为由大量独立色块拼接而成的“方块画”，它最终能起到的遮挡效果，由马赛克笔刷的尺寸和原始二维码图像的整体尺寸共同决定。

实测结果显示，当马赛克笔刷尺寸偏小、二维码原图本身尺寸偏大时，像素化处理只会轻微降低画面清晰度，经过该操作的二维码，无需额外修复就可以直接扫码识别，也能被AI工具一键完成复原；如果像素化笔刷的效果已经彻底改变了原始二维码的基础形态，无论是对整张图做像素化处理，还是仅对局部区域操作，经过多次反复尝试，都无法成功完成二维码的复原工作。

模糊后复原成功

结合上述全部实测过程

可以得出结论

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AI工具对经过马赛克处理的二维码的还原效果，和具体采用的打码手段直接相关：经过整体模糊类处理的二维码能够被AI顺利复原，而采用局部涂抹、笔刷遮挡以及高强度像素化方式处理的二维码，基本无法通过AI完成有效还原。

专家解读：存在复原可能

最保险的方法是不展示二维码

针对“AI是否能够复原经过马赛克遮挡的二维码”这一问题，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院的副院长黄海平教授向记者作出说明：“二维码在添加马赛克处理之后，确实存在借助AI辅助操作恢复原始编码内容的可能性。这件事的核心判断标准，是经过处理后剩余保留的信息，是否足够支撑原始数据的完整恢复。”

数据能否被恢复，具体效果取决于马赛克的处理方式、强度、覆盖位置与范围，以及原图质量。另外，黄海平教授还表示，二维码自身的纠错设计也是影响恢复的重要因素。

此外，‌对于网上大量的二维码还原演示，北京摩豆智能CEO卢章也给出了他的判断：目前网络上大量公开的二维码还原演示，所使用的都是相对简单的二维码样本，所以能够通过AI恢复。但在真实的日常场景中，二维码内部封装的信息复杂度越高，当它被大面积、完全遮挡后，想要实现精准复原的成功概率通常就会越低。

卢章还特别提示，普通用户更需要重点警惕的是“假马赛克”这类风险场景。比如不少用户日常习惯使用修图软件或是手机系统自带的半透明画笔、滤镜功能来遮挡隐私信息，从视觉上看这些内容已经被完全遮盖，实际上原始图像的关键信息并没有被彻底清除，只需要通过调整亮度、对比度这类基础的图像处理操作，就有可能让被遮挡的内容重新显现出来，最终还原效果甚至能无限接近原始图片。