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1688说40%采购由AI发起:先让AI看懂你,买家才会看到你
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1688副总裁王强：站内40%的采购需求由AI发起，AI每天调度匹配约29万家商家。他给能被AI识别和调用的供给起了个名字，叫"AI友好型供给"。一句话：过去让买家看到你就行，现在得让AI看懂你。
老板问：我这单子变少，跟AI有什么关系？我又没少投广告。
徽音：问题可能就出在这。1688副总裁王强10月30日给了一组数：站内大约40%的采购需求，已经不是人敲关键词了，是AI发起的。AI每天参与调度匹配的商家约29万家。买家先跟AI提需求，AI筛完再给他几个候选。买家看到的世界，是AI筛过一遍的。
门，先换了。
40%
1688站内由AI发起的采购需求占比（王强10-30披露）
王强说了一句挺扎人的话："过去是能让买家看到我就可以了，现在要能让AI理解我。"我把这句抄在这里，因为它基本就是未来三年B2B获客的主线。
▲ 图源：腾讯新闻《对话1688副总裁王强：AI究竟在如何改变中国工厂出海？》（2026-10-30）
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老板问：AI筛厂的时候，到底在看什么？
徽音：王强把它拆成了四问：你宣称的能力是真是假，服务边界清不清楚，价格库存履约可不可信，相关数据能不能追溯审核。能被AI识别、判断和调用的供给，他叫它"AI友好型供给"。
这四问不是只管工厂。AI推荐一家维修店、一家装修公司之前，问的也是同样的四件事：真做这个吗、边界在哪、价格透明吗、说法能核实吗。
说到底就一句话。
AI不怕你规模小，怕你说不清。
+83%
AI渠道访客单次访问收入比其他渠道高出的幅度（Adobe 9月报告，覆盖上万亿访问）
又准，又值钱。
加购率高53%，停留时间多73%。这样的客人，想要就得先过AI那一关。
▲ 图源：腾讯新闻《对话1688副总裁王强：AI究竟在如何改变中国工厂出海？》（2026-10-30）
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老板问：道理懂了，具体从哪下手？我这店里信息一堆，不知道补哪块。
徽音：王强给的建议里，有一条今晚就能做：围绕垂直品类或特定采购人群，重新组织商品和店铺信息。他举的例子是面向北美亚马逊卖家供货的工厂，把对应商品、价格、履约条件明确列出来。落到动作上，分三步。
先去AI里搜一遍自己。打开豆包或者1688，像买家一样搜你的核心产品加需求场景，看AI给的名单里有没有你，答案引用的是你店铺里的哪句话。
然后翻询盘记录。找出被问得最多的十个问题，起订量、打样周期、认证资质、售后范围，逐条补进详情页和店铺介绍。这些料你本来就压在谈判桌上，只是没搬到AI能读到的地方。
最后给信息写上边界。最小起订量、最快交期、不承接的类型，都写明白。敢写边界，AI才敢推荐你；什么都含糊，AI只能替你沉默。
▲ 自查对照表：8个AI判断工厂时的关键信息位
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老板问：补这些信息，改完就一劳永逸了？
徽音：现在还是窗口期。40%看着吓人，但大部分商家没反应过来，现在补信息成本极低，改的是自家店铺和官网，不花投放的钱。而且AI对供给的理解有记忆效应，你先把结构化信息铺下去，每次AI重新学习，你都在攒引用权重。
窗口还开着。
先写的人先被读懂。
等同行都反应过来，这就又是一场军备竞赛了。
你不用懂技术。
你只需要把二十年攒下的实在话，搬到AI读得到的地方。
我们给工厂和品牌做 GEO 诊断，第一张表就是照着"AI友好型供给"这四问过的：能力真不真、边界清不清、价格货期可不可信、数据查不查得到。查完哪格空着补哪格，多数企业补齐只花几天。
写在最后
做GEO这一年多，我越来越觉得，AI采购筛掉的从来不是小厂，是说不清自己的厂。你的客户问AI的时候，它讲得出你是谁吗？评论区聊聊你那行的情况。
《企业GEO自测清单》
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觉得有用，点个「赞」和「在看」，转给正在为获客发愁的朋友。
关于徽音
12年流量老兵，年操盘GMV超80亿。现为向朴AI搜索首席讲师，专注企业GEO（生成式引擎优化）实战与教学，帮企业在豆包、DeepSeek、元宝、千问等AI搜索里被找到、被说对、被推荐。
关于向朴科技
杭州向朴科技有限公司，专注企业GEO服务：帮你的品牌在AI搜索答案里被引用、被准确描述。本文所说的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），就是让AI在回答客户问题时提到你、说对你、推荐你的一套方法。
徽音老师出品的《企业GEO决策指南》将持续从老板和企业负责人的视角，拆解AI搜索、品牌获客与经营增长中的关键问题。
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