案例⑪特钢质量：AI判定特钢合格仅用5秒

2025 年，特钢协会重点统计单位炼钢 10,906 万吨，占全国 11.35%。同年利润 185 亿元，占全行业 1,151 亿元的 16%。

高铁轴承、航空部件、风电主轴都用特钢。一炉钢合不合格，要看组织、性能、缺陷，三样都肉眼看不见。老师傅拿眼睛判了几十年，换个人结论就不同。

厚板表面最难判。一块板从轧机下来，要停机、取样、拿到灯下逐处看裂纹、结疤、划伤，这一套走完 3 分钟。现在摄像头架在产线上拍，模型当场判出有没有缺陷、在哪一处，5 秒出结果。判定搬到了产线上，那次停机也省了。
金相照片判得更快。过去一张图要对标准评级图逐个比对，现在模型先判、人复核。效率提高 5 到 10 倍，和人工评级的一致率 98%。

钢管强度过去要切样、上试验机拉断才知道。现在按成分和工艺参数先算，准确率 95% 以上，算出合格的才送检。

只喂照片不够用。同一张照片，钢种不同、热处理不同，合格的样子也不同。中信泰富特钢把「这个钢种该出什么组织」的冶金规则一起写进模型，换钢种时才判得准。这是它比一般认图难的地方。

项目由钢铁人工智能基地（南京）牵头，中信泰富特钢、钢研智行参与。基地由中国钢研与中信泰富特钢共同出资，2026 年 6 月 15 日在南京江北新区揭牌。数据来自股东旗下的兴澄、大冶两条产线，真钢、真缺陷、真判定。

五个场景对外公布：金相分析准确率超 96%、评级一致 98%；厚板表面检测准确率与召回率都在 96% 以上；性能预测 95% 以上；订单录入时间缩短 50% 以上；安全识别 98%。

中小企业能拿走三步。先挑最耗人工、最靠老师傅经验的那道检测。每个场景同时记两个数：判得准不准、耗时多久。把钢种的冶金规则写进模型，不只喂照片。

基地已经在收钱了。别的钢厂想看自家钢种判不判得准，把照片和工艺参数送进来跑一遍，付一笔服务费。跑通了再决定装不装。基地还备了算力，可以租。

按数据要素价值化五级进程，这一案在第 2 级到第 3 级之间。数据在自家产线上用得很顺，这是第 2 级。第 3 级要判的结果本身能卖：有名字、有价目、按次付钱。

获奖案例拆解⑪特钢质量检测：3 分钟的活压到 5 秒