ARTICLE · 1306470
PDFium MuPDF PDFBox
✅Windows11 三个库总说明
重点：它们都不是双击打开看图的PDF阅读器，是开发工具包。你的需求：扫描PDF → 导出图片 → 把绿色方框变白 → 合并回PDF✅首选顺序：MuPDF(PyMuPDF) > PDFium(pypdfium2) > PDFBox（不适合扫描件）Windows11安装Python之后，一条pip命令就能装好，非常方便。
前置准备（Windows11统一先做）
1. 安装Python官网：https://www.python.org/downloads/✅安装时一定要勾选：Add Python to PATH2. 按 Win+R 输入 cmd 打开命令提示符
一、MuPDF（PyMuPDF，最推荐给你！）
官网：https://mupdf.com/两种用法：①命令行mutool；②Python脚本（就是刚才给你的去绿框脚本）
方式1：Python（推荐，直接跑去绿框代码）
CMD输入安装：
bashpip install pymupdf opencv-python numpy
装好之后，直接用我刚才给你的 remove_green.py 脚本，一键处理扫描PDF去绿色方框。
方式2：独立命令行 mutool（不用Python）
1. 下载Windows发行包：https://mupdf.com/releases.html2. 下载Windows zip压缩包，解压，里面有 mutool.exe 3. 把这个exe所在文件夹加到系统PATH，或者直接在文件夹地址栏输入cmd4. 导出PDF全部页面为PNG（72DPI）
bashmutool draw -o page%d.png -r 72 软考.pdf
作用：直接批量导出图片，导出后你可以用PS/GIMP批量处理绿色。
优点
Windows兼容性最好、速度快、渲染扫描PDF质量高；既能命令行，又能Python写自动化脚本，完美匹配你的需求。
二、PDFium（谷歌Chromium的PDF引擎，渲染画质天花板）
官网：https://pdfium.googlesource.com/pdfium/原生是C库，普通人只用Python封装 pypdfium2CMD安装：
bashpip install pypdfium2
示例（PDF导出图片）
pythonimport pypdfium2 as pdfiumpdf = pdfium.PdfDocument("软考.pdf")for i in range(len(pdf)): page = pdf[i] img = page.render(scale=72/72).to_pil() img.save(f"pdfium_page_{i+1}.png")
优点
Chrome浏览器内核，渲染图片最清晰；
缺点
没有独立命令行工具，必须写Python代码，不能像mutool那样一行命令直接跑。适合追求图片清晰度。
三、Apache PDFBox（Java库，❌不适合你的扫描件）
官网：https://pdfbox.apache.org/download.html
⚠️划重点：PDFBox擅长【矢量可选中文字PDF】提取文字、拆分、加水印；渲染图片扫描PDF效果很差，不要拿来处理你的软考扫描资料！
1. 先安装Java JDK（必须）2. 官网下载 pdfbox-app-x.x.x.jar （独立大包，不用配置项目）3. cmd直接运行jar包
bash
提取文字（只对矢量PDF生效，扫描PDF提取不出文字）
java -jar pdfbox-app-3.0.8.jar ExtractText 软考.pdf out.txt
PDF转图片（扫描件效果差，不推荐）
java -jar pdfbox-app-3.0.8.jar PDFToImage -dpi 72 软考.pdf
优点
Java生态，处理文字类PDF功能齐全；
缺点
需要装Java，速度慢，扫描图片PDF渲染拉胯，直接pass，不适合你去绿框需求。
Windows11最简使用方案（给你）
1. Windows11装Python，执行： pip install pymupdf opencv-python numpy 2. 新建文本文档，粘贴我给你的 remove_green.py 代码，保存，后缀改成 .py 3. 把你的扫描PDF和py脚本放同一个文件夹4. 在文件夹地址栏输入cmd，运行： python remove_green.py 5. 等待跑完，直接生成一份绿色方框全部变白的新PDF，直接打印，超级省墨！
横向对比（你的场景：扫描PDF去绿框）
库 Windows安装难度 有无命令行 扫描PDF渲染 适合你？MuPDF(PyMuPDF) ⭐简单 pip一键装 ✅mutool ⭐⭐⭐⭐ ✅首选PDFium(pypdfium2) ⭐简单 pip一键装 ❌无 ⭐⭐⭐⭐⭐ 画质更好备选PDFBox ⭐⭐⭐需要Java ✅jar命令 ⭐很差 ❌不推荐
小坑提醒
Windows文件名不要带中文空格，PDF尽量放在英文路径，比如 D:\pdf\ruankao.pdf ，避免代码报错。
要不要我把脚本再微调一份Windows专用版本，自动适配Windows文件路径？
Windows11 适配版脚本（PyMuPDF + OpenCV，扫描PDF一键去除绿色色块）
特点：自动适配Windows路径、增加中文路径容错、增加进度提示、出错提示更友好，适合你在家Windows电脑跑。保存文件： remove_green_win.py
pythonimport fitz
PyMuPDFimport cv2import numpy as npimport os
=====================【在这里修改】=====================
INPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao.pdf"
你的PDF路径，r开头！OUTPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao_no_green.pdf"DPI = 72
HSV绿色区间，效果不对就微调
LOWER_GREEN = np.array([35, 40, 40])UPPER_GREEN = np.array([85, 255, 255])
======================================================
def remove_green_from_image(img_bgr): hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv, LOWER_GREEN, UPPER_GREEN) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1) img_bgr[mask > 0] = [255, 255, 255] return img_bgr
def main():
检查输入文件是否存在 if not os.path.isfile(INPUT_PDF): print(f"❌找不到文件：{INPUT_PDF}") print("提示：路径用 r'' 包裹，路径分隔用 ") return
try:doc = fitz.open(INPUT_PDF)except Exception as e:print(f”❌打开PDF失败：{e}”)returnnew_doc = fitz.open()total_pages = len(doc)print(f”✅读取成功，一共 {total_pages} 页，开始处理...”)for page_idx, page in enumerate(doc):print(f”正在处理：{page_idx+1} / {total_pages}”)pix = page.get_pixmap(dpi=DPI)img = np.frombuffer(pix.samples, dtype=np.uint8).reshape(pix.h, pix.w, pix.n)if pix.n == 4:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)elif pix.n == 3:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)img_clean = remove_green_from_image(img)img_rgb = cv2.cvtColor(img_clean, cv2.COLOR_BGR2RGB)new_page = new_doc.new_page(width=pix.w, height=pix.h)new_page.insert_image(new_page.rect,stream=img_rgb.tobytes(),pixmap=fitz.Pixmap(img_rgb))new_doc.save(OUTPUT_PDF)new_doc.close()doc.close()print(f”\n🎉全部完成！输出文件：{OUTPUT_PDF}”)
ifname== "main": main()
Windows操作步骤
1. 安装Python（官网下载，勾选 Add Python to PATH）2. Win+R 输入 cmd ，打开命令提示符，执行安装命令：
cmdpip install pymupdf opencv-python numpy
如果pip慢，可以用国内源加速：
cmdpip install pymupdf opencv-python numpy -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 新建文本文档，粘贴全部代码，另存为 remove_green_win.py ，编码选UTF-84. 修改脚本里这两行，改成你自己PDF的位置：
pythonINPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao.pdf"OUTPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao_no_green.pdf"
小技巧：资源管理器找到你的PDF，地址栏复制路径，前面加 r ，路径里面 \ 保留。
5. 在CMD里运行：
cmdpython remove_green_win.py
调试方案（颜色不对的时候）
绿色去不干净： LOWER_GREEN = np.array([30,30,30]) 黑色文字被误抹：缩小范围
pythonLOWER_GREEN = np.array([40, 60, 60])UPPER_GREEN = np.array([75, 255, 255])
需要更清晰打印： DPI = 96
补充：mutool单独导出图片（不想跑脚本的时候用）
MuPDF官网下载Windows包，解压后，在文件夹cmd执行：
cmdmutool draw -o page%d.png -r 72 ruankao.pdf
如果你想要，我再给你一个单页预览调试脚本，用来先测试一页图片，调好颜色参数再跑整本PDF，避免整本跑完效果不满意。
单页调试脚本（先试一页，调好绿色参数再跑整本）
保存为 test_one_page.py
pythonimport fitzimport cv2import numpy as np
=====================改这里=====================
INPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao.pdf"TEST_PAGE_NO = 3
测试第几页，从1开始数DPI = 72LOWER_GREEN = np.array([35, 40, 40])UPPER_GREEN = np.array([85, 255, 255])
===============================================
def remove_green_from_image(img_bgr): hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv, LOWER_GREEN, UPPER_GREEN) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1) img_bgr[mask > 0] = [255, 255, 255] return img_bgr, mask
def main(): doc = fitz.open(INPUT_PDF) page = doc[TEST_PAGE_NO - 1] pix = page.get_pixmap(dpi=DPI)
img = np.frombuffer(pix.samples, dtype=np.uint8).reshape(pix.h, pix.w, pix.n)if pix.n == 4:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)elif pix.n == 3:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)img_clean, mask = remove_green_from_image(img)cv2.imwrite(”test_origin.png”, img)cv2.imwrite(”test_result.png”, img_clean)cv2.imwrite(”test_mask.png”, mask)doc.close()print(”✅已生成3张图片，在当前文件夹：”)print(”test_origin.png 原始页面”)print(”test_result.png 去掉绿色后的效果”)print(”test_mask.png 白色=被识别为绿色的区域”)
ifname== "main": main()
使用方法
1. 修改 INPUT_PDF 和 TEST_PAGE_NO （选一页有绿色方框的页面）2. cmd运行：
cmdpython test_one_page.py
3. 打开三张图片看效果：
mask图里面白色区域就是脚本选中要变白的地方 如果mask把黑色文字也盖住了 → HSV上下限调窄 如果绿色方框还有残留、mask盖不全 → 扩大HSV范围
配套小提示
调好这一页参数之后，直接把 LOWER_GREEN / UPPER_GREEN 复制粘贴到 remove_green_win.py 里面，再跑批量脚本处理全部PDF。
如果你后面跑批量脚本遇到报错，把报错文字发给我，我帮你排错。
要不要我再给你一个一键灰度打印版本脚本？处理完直接生成灰度PDF，更省墨。
灰度+去绿框二合一脚本（Windows版）
作用：①绿色方框变白 ②整页转为灰度，打印超级省墨保存为 remove_green_gray_win.py
pythonimport fitz
PyMuPDFimport cv2import numpy as npimport os
=====================【在这里修改】=====================
INPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao.pdf"OUTPUT_PDF = r"D:\pdf\ruankao_gray_no_green.pdf"DPI = 72
绿色HSV范围，先用调试脚本调好再复制过来
LOWER_GREEN = np.array([35, 40, 40])UPPER_GREEN = np.array([85, 255, 255])
======================================================
def process_image(img_bgr):
1. 先把绿色区域替换成白色 hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv, LOWER_GREEN, UPPER_GREEN) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1) img_bgr[mask > 0] = [255, 255, 255]
# 2. 转为灰度图，再转回3通道（PDF需要RGB）gray = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)img_gray = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)return img_gray
def main(): if not os.path.isfile(INPUT_PDF): print(f"❌找不到文件：{INPUT_PDF}") return
try:doc = fitz.open(INPUT_PDF)except Exception as e:print(f”❌打开PDF失败：{e}”)returnnew_doc = fitz.open()total_pages = len(doc)print(f”✅读取成功，一共 {total_pages} 页，开始处理...”)for page_idx, page in enumerate(doc):print(f”正在处理：{page_idx+1} / {total_pages}”)pix = page.get_pixmap(dpi=DPI)img = np.frombuffer(pix.samples, dtype=np.uint8).reshape(pix.h, pix.w, pix.n)if pix.n == 4:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)elif pix.n == 3:img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)img_clean = process_image(img)img_rgb = cv2.cvtColor(img_clean, cv2.COLOR_BGR2RGB)new_page = new_doc.new_page(width=pix.w, height=pix.h)new_page.insert_image(new_page.rect,stream=img_rgb.tobytes(),pixmap=fitz.Pixmap(img_rgb))new_doc.save(OUTPUT_PDF)new_doc.close()doc.close()print(f”\n🎉全部完成！灰度+去绿框文件：{OUTPUT_PDF}”)
ifname== "main": main()
使用顺序建议（推荐流程）
1. 先用 test_one_page.py 挑一页有绿框的页面，调试HSV参数2. 把调好的 LOWER_GREEN / UPPER_GREEN 复制到这个灰度脚本3. 运行脚本，直接生成灰度、无绿色色块的PDF，直接打印
补充：
如果文字太淡：可以在灰度步骤后面增加对比度，我可以再加对比度增强版本 安装包还是这一条（和前面一样）
cmdpip install pymupdf opencv-python numpy -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果你后续想，我还可以给你加上【自动增强文字对比度】的版本，扫描件文字会更黑更清楚！