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每天点鼠标的两小时,这个开源工具让AI替你干了

每天点鼠标的两小时,这个开源工具让AI替你干了

你有没有算过,每天有多少时间浪费在"点来点去"上。

填一张报销表要点十几次,给二十个文件改名字要挨个右键,系统设置里找个开关要翻三层菜单。

这些活不难,就是烦。纯手工,还容易点错。

你可能听过"AI帮你操作电脑"这个概念,但之前的技术都不太靠谱:让AI看屏幕截图猜按钮在哪,又慢又贵,还经常点偏。

最近Vercel官方开源了一个新工具,换了个思路解决这个问题。

它叫agent-desktop,开源没几天就冲上GitHub日榜前三。

原理说白了:它不给AI看截图,而是让AI直接"读"电脑系统里的一份控件清单。

这份清单原本是给读屏软件用的。每个按钮叫什么、每个输入框能不能填,写得清清楚楚。AI照着清单操作,指哪打哪,不用猜坐标。也不挑电脑,Mac、Windows、Linux都能用。

快、准,还便宜。装上它,你的电脑就多了一个真的会动手的AI同事。

三步用起来

第一步,安装。

在终端里跑一条命令:

npm install -g agent-desktop

跑完输入 agent-desktop version,能显示版本号就装好了。Windows用户装完直接能用,不用额外设置。

第二步,检查权限。

输入 agent-desktop status,它会检查你的电脑能不能用。Mac用户第一次要给终端开"辅助功能"权限,输入 agent-desktop permissions --guide,跟着提示点几下就行。

第三步,交给AI。

它本身不是AI,是个给AI用的工具。用Claude Code、Codex这类AI编程助手,让它调用agent-desktop干活就行。

AI的干法很规矩:先读一遍界面清单,再动手操作,操作完再读一遍确认做对了。做完自己检查,这是它内置的工作方式,不用你盯着每一步。

四个可以直接抄的指令

场景一,批量整理文件:

"打开桌面上的资料文件夹,把这30个截图按日期重命名,格式:20261104_序号。"

场景二,填重复的表单:

"打开报销系统,把Excel里这10条记录逐条填进表单,每填完一条提交一次,提交后截图确认。"

场景三,改系统设置:

"打开系统设置,把显示器缩放调成125%,然后读一遍设置页面确认生效了。"

场景四,软件里的批量操作:

"打开[某软件],把设置里的这五个开关按我说的顺序逐个打开,每一步操作完验证一下再进行下一步。"

共同点是:你说目标,它走流程,每步都自己核对。

对了,它操作界面靠的是系统接口,不用抢你的鼠标键盘。你在干活,它在旁边窗口安静跑,互不打架。

什么人适合用

天天跟系统打交道的行政财务:批量改文件、录数据、导报表,重复操作全交给AI跑。

做测试和运维的人:给软件做界面回归测试,AI按清单点点点,比手点的稳定。

同时开好几个窗口的忙碌人:让AI去另一个窗口点设置、关弹窗,不用打断你手上的活。

用AI编程助手干活的人:它和你的Claude Code、Cursor直接配合,AI写代码之余还能顺手操作软件界面。

三句实话

它只管电脑上的软件窗口,不管浏览器里的网页,网页自动化是官方另一个工具agent-browser的活。

有些软件读不了,比如游戏画面、自绘界面的应用,它们的界面清单不开放。

它需要配合能执行命令的AI助手使用,手机上的聊天AI用不了。

重复劳动的价值不该被高估,也不该被低估。这个工具不替你做决定,但它把你每天点鼠标的那两小时,还给了你。

📦 文末福利

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