夜雨聆风
在Automate2026展会上，《Vision Systems Design》有机会与Interact Analysis机器视觉首席分析师Jonathan Sparkes 进行交流，探讨机器视觉行业的现状当前市场驱动力、技术创新以及未来几年的发展趋势。
作者:Sharon Spielman 《Vision Systems Design》
AI和3D成像加速机器视觉应用
Sparkes指出，相机技术仍是机器视觉领域的核心增长点，并提到立体相机和飞行时间相机的应用日益广泛。与传统2D相机相比，这类相机兼具成本更低和部署更简便的双重优势，广泛应用于移动机器人、检测和拣料应用。正如Sparkes所说:“我们预测并观察到立体相机和飞行时间相机的增长速度更高，因为它们的价格点更低，部署3D相机的门槛也更低。”
与此相辅相成的是，深度学习和AI驱动软件的兴起在降低终端用户使用门槛和减轻制造商集成挑战方面发挥了重要作用。他指出，软件的作用是“在当前及未来几年内提供持续增长的机会”。
展会本身也反映了这些动态变化，各公司展示了渐进式进步，如更高分辨率的传感器、更高的带宽和更快的接口速度。Sparkes表示，这些改进使得相机部署更具成本效益，同时扩展了更广泛检测任务的能力。
全球扩张与竞争压力重塑市场
关于近期的供应链问题，Sparkes 在过去六个月中对领先供应商的研究发现，目前供应中断有限。尽管地缘政治紧张局势--如与伊朗冲突相关的问题--可能给半导体制造或氮气供应带来风险，但目前的共识是乐观的:“人们表示他们目前没有看到任何制约或严重的负面影响。”不过，他建议利益相关方密切关注局势，因其具有不确定性。
从地域来看，中国正迅速崛起为机器视觉领域的创新强国，快速设计和制造先进的高分辨率相机，并在亚太和欧洲市场积极扩张。Sparkes表示:“中国供应商的增长目前非常巨大，”给美国和欧洲的传统市场参与者带来了挑战。
与此同时，东欧——尤其是波兰和土耳其正成为自动化投资的崛起中心。土耳其作为亚欧之间桥梁的地位推动了创新，而印度不断增长的工业基础在经过多年因成本顾虑而犹豫不决之后，正推动机器视觉应用的更大规模采用。
法规与商业模式变革推动行业发展
围绕数据隐私、AI伦理和网络安全的监管环境仍是一个不断演变的挑战。各公司的应对方式各不相同，有些将欧洲《网络弹性法案》等法规视为严重的商业威胁，而另一些则对时间表和影响持更为谨慎的态度。“我认为人们可能还需要几年时间才能真正把这件事放在心上，”他说。围绕AI使用和数据处理的伦理问题也反映了类似的不确定性，各公司采取的方法不尽相同。
机器视觉的商业模式也在发生变化。基于订阅的软件许可和基于使用量的定价模式近来逐渐受到关注。Sparkes解释了各公司如何探索与运营指标挂钩的货币化策略，例如“每月(或每年)完成了多少次拣料”。尽管仍处于初期阶段，但在移动机器人领域，将视觉技术整合到更广泛的机器人即服务(RaaS)产品中的可能性也引发了讨论。
在市场结构方面，Sparkes认为市场碎片化将持续存在，众多细分应用供应商并存。虽然大规模并购仍主要局限于较小的收购，如4月底Exosens收购高光谱专业公司Emberion，但行业的多样性为未来的整合创造了沃土。“总会有空间让新公司带着好的解决方案进入市场，”他说。
机器人技术融合创造新的增长机遇
机器人技术、物联网和5G等交叉技术是机器视觉创新的重要推动力。相机越来越多地在机器人应用中充当安全传感器，提升制造和物流环境中的操作安全性。Sparkes强调，不断发展的网络能力在复杂环境中开辟了新的部署可能性，推动市场持续增长。
关于可持续性，Sparkes表示，由于政府激励措施减少和全球政策优先级的转变，可持续性作为市场驱动因素的重要性有所减弱。尽管如此，能源消耗尤其是与欧洲能源成本上升相关仍然是一个重要的考量因素。“这不一定只是部署视觉系统的成本，而是它消耗了多少能源？”他说，并指出行业对在关注性能的同时监测和管理能源消耗的兴趣日益增长。
Sparkes 对OEM厂商和系统集成商的建议直截了当:差异化和多元化正变得至关重要。随着商品化相机面临日益增加的定价压力——尤其来自中国制造商——各公司正越来越多地转向软件、服务和集成解决方案来创造价值。许多公司也在拓展新市场，包括国防应用(如无人机和监控)。“许多公司现在正在转向或至少服务于那些几年前可能并未计划涉足的行业，”Sparkes说。
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