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作者｜张勇毅
编辑｜靖宇
「AI 用多了，人会不会逐渐变笨？」
这应该是过去三年被讨论最多的一个迷思之一，从 ChatGPT 走红那天就有。吵了三年多，两边都拿不出像样的证据：
担心的人只有体感，不担心的人只有立场。
8 月 18 日，《经济学人》给这场争论补上了迄今最硬的一份证据。
报道的主角是 2.7 万名中国中学生。用上 AI 之后，他们的作业分数平均涨了 18%，写一份作业的时间从 64 分钟缩到 45 分钟。到这里全是好消息，直到月考卷子发下来：闭卷考试里，这批学生的成绩比不用 AI 的同学低了 20%。
作业分曾是最可靠的「晴雨表」：作业越好，考试越好。而在用 AI 的学生中间，作业分越高，基本等于 AI 用得越深。于是曲线变成了：用得越狠的孩子，考试跌得越惨。
作业分，第一次开始撒谎。
作业分超过 100 的人之中，不用 AI 的人分数上涨到了 112，用 AI 之后一路跳水到 64。｜图片来源：经济学人
《经济学人》的数据底稿，是斯德哥尔摩大学和香港大学三位经济学家 6 月挂出的论文，标题就叫《生成式 AI 学习惩罚》。
《生成式 AI 学习惩罚》｜图片来源：SSRN
采纳曲线的两次跳升，都踩在 DeepSeek 发版上｜图片来源：CEPR
01
消失的模范生
26811 人的样本里，「好好用 AI」不是一种稳定的用法，是一个维持不到半年的过渡状态。论文作者的解释很短：AI 挤掉的，是强度最高的那部分努力。
用满六个月后，65 分钟以上的区间空了｜图片来源：CEPR
它不是又一篇「AI 让成绩变差」的论文，它是在撕掉一个安慰的遮羞布：只要教会孩子正确使用，一切都会好起来。
数据给出的回答是，没有人能一直正确使用：毕竟作业分在涨，家长在群里点赞，老师看到的提交记录越来越整齐。每一个反馈都其实都在潜移默化中，形成一个畸形的激励机制：你做得很好，再快一点也没关系。
02
大人的考场
看到这里，这个研究似乎跟传统我们理解中、大脑已经发育健全的成年人关系不大。但同样的曲线，过去一年多，在成年人身上已经画了四次。
《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》去年 8 月发表了一项波兰研究：四家内镜中心的 19 名资深医生，人均做过 2000 例以上肠镜，用了几个月 AI 辅助检查之后，回到没有 AI 的状态，腺瘤检出率从 28.4% 掉到 22.4%，相对下降 20%。
和那个再也没人肯花 65 分钟写作业的教室，一模一样。
脱离 AI 之后，检出率没有回到从前｜图片来源：METR
临床、脑电、问卷、对照实验，四次预警说的是同一件事：AI 在场，产出变好；AI 离场，能力变差。
论文的最后留了一点余地。把时间拉长看，AI 学习惩罚正在收窄：同样用满 5 个月，2023 年初的学生平均损失 25%，2025 年 6 月只有 16%。
同样用满 5 个月，惩罚从 25% 收窄到 16%｜图片来源：CEPR
师生在适应，工具侧其实也有人想办法，比如逼 AI 给答案时同步展示推演过程。但按作者们的判断，损失在变小，却没有归零的迹象。
9 月 1 日开学。全国的教室里，这场 26811 人的实验，会以更大的样本重跑一遍。
以后看到孩子的作业天天 100 分，也许得先问一句：这 100 分是孩子挣来的，还是豆包挣来的。
下一次把方案交给老板之前，这个问题，不妨也先问自己一遍。
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