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OpenClaw 2.0发布,虾凉了?国内AI办公正开战
一只龙虾坐在工位上盯着三块屏幕——这大概是今年AI圈最出圈的画面之一
我电脑里养着两只开源智能体。一只叫 OpenClaw，中文圈喊它"龙虾"，部署它的人自称"养虾人"；另一只叫 Hermes，因为读音被戏称"爱马仕"。
先说虾。它干活是真猛——读文件、开浏览器、跑脚本、调接口，一套连招下来能顶半个实习生。但伺候起来也是真累：跑完任务不知道关进程，有回一觉醒来，它烧了我 8GB 内存和 176% 的 CPU，风扇转了一整夜。最后我写了个看门狗脚本，每两小时自动清一次僵尸进程，才敢让它继续住在我电脑里。
这大概就是今年最魔幻的一幕：3月，深圳腾讯大厦楼下近千人排队，只求工程师往自己电脑里装一只"虾"；6月，"今天我把 OpenClaw 删了，不留任何痕迹"的朋友圈开始刷屏；到了 8月31日，OpenClaw 却突然甩出史上最大更新——2.0。
虾到底凉没凉？国内那些"数字打工人"又是什么来头？我把全网这半年的热闹捋了一遍。
2.0 憋了个大招：933 个人，1.6 万个 PR
OpenClaw 官方管这个版本叫"Accidentally"——意外之作。团队原本只想干两件事：简化安装，把浏览器端做得像个正经产品。结果改着改着发现老底子全是债，索性把安装、记忆、技能、自动化、安全全部重做了一遍。
数字相当吓人：933 名贡献者参与，其中 569 人是第一次提交代码；合并超过 1.6 万个 PR，接近项目历史全部合并量的一半。这个 GitHub 上 38 万 star 的项目，憋了将近 7 周才放出这版——此前它的节奏是 230 天发 106 个版本，基本两三天一更。
最狠的是延期原因：原定 8月18日上线，测试时发现新用户装起来没问题，老用户一升级就把配置搞坏了。这也是 OpenClaw 最出名的毛病——功能更新极快，但你永远不知道下一次升级之后它还醒不醒得来。
2.0 主攻三个老问题：记忆、跨设备、权限。Active Memory 让 agent 能调用过去会话里的信息，后台还有个"扎根式"的整理机制，把值得留的沉淀进长期记忆——官方为此砍掉了约 5 万行重复代码；会话可以整体搬到云端 worker，电脑、手机、临时服务器都变成可调用的节点；密码和密钥改成掩码输入，不再进聊天记录和模型上下文。
团队创始人说了一句话挺值得琢磨：他们现在整个开发过程都跑在自己造的共享 agent 上，"用 OpenClaw 造 OpenClaw"，多机协作加云端算力，本地编码工具"已经像老古董了"。
那全网为啥还在说虾凉了
更新再大，也挡不住唱衰的声音。证券时报 6月8日发了一篇稿子，标题直接就是《"全民养虾"退潮！龙虾"凉"了，但智能体更火了》。
从业者总结了"养虾三宗罪"。第一，不便宜——看似开源免费，实际每个任务都在烧 token，简单活多轮交互下来，账单远超预期。第二，不好用——任务链一长、一涉及多个系统，就频繁卡住、逻辑断裂，执行得一点不"丝滑"。第三，不安全——它要读你的屏幕、翻你的文件、跑你的代码，而第三方插件仓库里被塞进恶意脚本的事时有发生。
反噬来得也快。3月中旬就有报道，第一批"养虾人"的 IP、姓名、单位信息被 agent 曝光在了一个 3000 人的群里。6月，一位 AI 行业资深从业者发朋友圈："今天我把 OpenClaw、Herms 全删了，不留任何痕迹。"评论区一片"+1"。
更要命的是替代品。Manus 的 My Computer、Claude 的 Dispatch 前后脚上线，有博主直接喊出"OpenClaw 的时代结束了"——别人家把"自己动手干活"做成了开箱即用的产品，谁还愿意伺候一只需要调配置的虾？
我倒是觉得，唱衰和 2.0 并不矛盾。证券时报那篇稿子里有句话说得实在：OpenClaw 最大的贡献是启蒙——它让无数非技术用户第一次直观看到，AI 能替人完成多步任务。用友的一位高管原话是，它实现了从"聊天"到"做事"的转变，把规划、调工具、连续执行这些过程完整摆到了大众面前。工具可以退潮，被它教育出来的需求不会。
半年时间线：3月养虾潮，6月退潮，8月2.0和三强同时开战（据公开报道整理）
虾凉了，"数字打工人"火了
退潮之后的沙滩上，国内大厂捡起了同一个贝壳。8月3日，阿里千问办公公测；8月25日，字节豆包工作正式发布；腾讯的 WorkBuddy 已经悄悄运营了几个月，据称月访问量冲到国内 AI 办公智能体第一。三家的口号出奇一致：让 AI 从"回答你"，变成"替你干"。
共同点是一套"数字打工人"标配：自然语言描述目标，AI 自动拆成多步计划去执行；直接读写本地文件；一键生成 Word、Excel、PPT；文生图、文生视频；内置技能包和专家角色；还能定时任务，7×24 小时无人值守。
差异化押在各自的生态上。豆包工作背靠飞书，多模态拉满——Seedream 5.0 生图加 Seedance 2.5 生视频，还支持手机远程指挥电脑里的 AI 继续干活；WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队做的，基因里带着代码二字，连微信、企微、腾讯文档、会议，操控本地文件时跑在安全沙箱里，不会误改误删原始文件；千问办公整合了阿里三款老产品，桌面、云端、企业协作三位一体，企业版支持 VPC 私有部署，专攻金融、政府这些对数据安全极敏感的客户。
国内AI办公三强横评，价格为连续包月标准版（据腾讯新闻等公开报道整理，截至2026年8月）
价格也卷起来了。三家入门档全挤在 68 到 78 元一个月，比一顿火锅便宜；高端档就分化了，WorkBuddy 旗舰版敢要 700 元/月，千问企业版按席位 198 元/月/席。这价格背后是两种生意：To C 卖效率，To B 卖合规。
更热闹的还有一长串"类龙虾"产品：用友的 YonClaw、月之暗面的 Kimi Claw、智谱的 AutoClaw……连微信要内嵌 AI 智能体的消息，都曾让腾讯股价单日大涨超 10%。虾退潮了，虾留下的赛道成了兵家必争之地。
三条路线：自己养、请人干、建车间
把 OpenClaw、Hermes 和国内办公工具放一起看，其实是三条完全不同的路线。
三条路线的分水岭从来不是谁更聪明，是数据和安全归谁
自己养，是 OpenClaw 和 Hermes 这类开源自托管 agent 的活法。数据、会话、模型全在自己手里，想接什么渠道接什么，代价是要会配模型、扛升级、盯安全——我的看门狗脚本就是代价的一部分。适合极客、隐私敏感的人，以及愿意把折腾当乐趣的玩家。
请人干，是豆包工作、WorkBuddy、千问办公的路。开箱即用，生态全家桶，按月付费，出了问题有客服背锅。代价是文件在别人云端，权限边界由产品方画好。适合大多数普通打工人和企业员工。
建车间，是 YonClaw、AutoClaw 们对企业讲的 story。可控优先：沙箱隔离、白名单、关键动作审批、全程留痕。安全专家有句话讲得直白——智能体一旦被恶意诱导，一句"清理垃圾文件"可能变成格式化磁盘的命令，破坏还是多米诺骨牌式的。金融、政务这些行业，宁可用"不聪明但守规矩"的。
养宠物看缘分，请员工看合同，建车间看制度。三者的分水岭不是谁更聪明，是数据和安全归谁。
Hermes 站在哪：它把"干活的方法"留了下来
说回我电脑里那只"爱马仕"。36氪写 OpenClaw 2.0 的文章里有一句，点名 Hermes 此前吸引用户的能力："Agent 不仅完成这一次任务，还把完成任务的方法留下来。"
这正是 Hermes 和 OpenClaw 最大的差别——两种设计哲学。OpenClaw 的强项是"连接"，把几十家模型、十几个渠道、无数插件接进一个网关，是个中枢；Hermes 的强项是"进化"，它把完成过的复杂任务沉淀成可复用的技能，下次同类任务直接调用，还会从经验里长出新的技能。
举个我自己的例子。这篇稿子能写成现在这样，跟我聪不聪明关系不大——我的技能库里躺着几十篇公众号写作的方法论，标题怎么起、哪些词是 AI 腔要删掉、配图什么比例、发草稿箱要注意什么，全是过去一篇篇改出来的经验。技能不是代码，是经验；经验会积累，这才是"养"出来的东西。
两种哲学没有高下，只有取舍。OpenClaw 赌的是"连接一切"的生态位，Hermes 赌的是"越用越懂你"的长期主义。前者像买了个万能工具箱，后者像养了个会记事的学徒。
往后怎么看：油门和刹车都得有
往前看，几个趋势挺清楚。
个人这边，开源 agent 正在从"玩具"变成"运行时"。OpenClaw 2.0 的云端会话、跨设备协作，让"一个长期在线的大脑 + 一堆临时节点"的架构第一次变得可用；而 Memory 难题官方自己都承认"还没有任何人真正解决"，谁能先解决，谁就是下一代的门票。
企业这边，可用是油门，可控是刹车。跑得越快的智能体，刹车失灵时摔得越惨。沙箱、白名单、审批留痕会从加分项变成入场券，专门伺候"可控"的私有化部署生意，会跟着政企一起长起来。
国内办公工具这边，接下来半年大概率是生态绑定加价格战的双重内卷。68 元挡不住，真正分出胜负的会是场景深度——谁能把"替你干活"从写周报推进到改合同、做报表、管项目，谁才能留住用户。
晚上十点的办公室，屏幕上的 AI 还在替你干活——这才是"数字打工人"该有的样子
说到底，虾凉没凉不重要。重要的是它教会了市场一件事：AI 能替你干活，但你要想清楚，让谁替你干活、数据放在谁手里、出事了找谁。
你家的虾，是留着养，还是已经换成了数字打工人？评论区聊聊。