AI是工具,我们才是存在

一位朋友，大概是最近在使用AI上颇有心得和受益，居然跟我说，有想法不想让他孩子继续上学了，直接学怎么用AI就行。

我愣住了，作为一个开发，我的第一个反应是：如果某天AI服务器崩了呢，或者AI被病毒恶意攻击... ...

但危机感退去后，我也有反思，也许朋友说的不上学，未必是放弃学习，更可能是对当前低效填鸭式教育体制的逃离呢。真正的点，不是“学不学”，而是如何在AI的辅助下更好地学习。

我曾经也跟一位长辈坦诚：“有什么关系呢，我无不可对人言”。但他告诉我，世界上的东西最终都是攥在那极少数几个人手里。

我深以为然。当代AI不是中立的“工具”，它是一个凝结了特定意识形态和利益取向的巨型黑箱。训练数据的筛选、对齐算法的偏好、输出结果的截断，每一个环节都带有集中化权力的烙印。

然而正因为如此，我们才应该让孩子直面它、校验它，而不是把他们隔绝在安全盲区。风险不是拒绝进步的理由，而是在逼着我们建立“认知冗余系统”的动力。

前几天我操作系统某项功能故障，AI告诉我了我一套系统解决思路，先这样，如果可以再这样，如果报了什么错，可以这样解决。

我按照它的指引，用了一个下午的时间，解决了问题。

但解决完后，大脑里只剩下空洞和麻木。

那种感觉，仿佛作为我的那个大脑停滞了一个下午，完全没有了自己的思想，如同提线木偶一样，整个过程仿佛我只是AI替它去操作实现的手脚。

这种体验让我警醒，使用工具和被工具用，是完全不同的体验。

但工具只是工具，工具是否剥夺思考，不取决于工具本身，而取决于使用者的态度，是执行还是探索。

未来的生存法则，不是在没有AI的世界里独活，而是在有AI时乘势，在没有AI时自立。

教育从不是检索信息，而是通过强制性、甚至是枯燥的认知负荷训练，一砖一瓦的来锻造大脑的神经网络骨架：

• 数学训练的是抽象推理和逻辑链条能力。万物都可以抽象为数学进行推演。即便我是只小菜鸡，也不妨碍我见识过。

• 语文训练的是共情表达和文本理解。

• 体育和集体活动训练的是对物理世界规律和他人的即时预判。本人就是在这方面欠缺了。

... ...

教育和学习，不是为了博学，是赋予孩子“元认知底层架构”。

是我知道何时该信任AI，何时该质疑AI；

是我知道如何向AI提问，也拥有多套相互冲突、却能交叉验证的逻辑体系，和独立校验的能力；

是面对AI给出的答案时，能追问why、if、how。

一个什么都不懂的孩子，也可以追问这份AI的答案“它省略了什么”，也可以对比两种回答的措辞差异。而这些追问积累到一定程度，通识会自然而然地长出来。

记忆深刻的是有一个对我很重要的考试，我明明已经提前拿到了考题，但翻遍了资料就是做不出来。那种无奈挫败感，我至今记忆犹新。

可在今天回望，任何经历，只要能从中获取东西，就是经历，而不是失败。至少，我从这件事上第一次体验到了什么是无可奈何。而这种挫败感正是负熵入口。

阻力能更好的塑造思维的有序性。AI真正的危险，不在于它消除了阻力，而在于让我们误以为没有阻力的滑行就是前进。若思维失去了摩擦，便再也踩不出自己的脚印。

作为一个饱受摧残的过来人我深刻的知道，那些无意义的机械重复，比如为应试而做的过量刷题、不讲解题的模板背诵，它们同样构成“枯燥的认知负荷”，但它们训练的不是“元认知”，而是“服从性”。

这种阻力不会让思维长出新的骨架，只会让它磨损。

真正的标准是问一问自己：完成之后，是否对自己正在做的事情有了新的理解框架？

如果是，那是负熵；如果不是，那只是在用时间的流逝换取一种“我努力过了”的错觉。

生命体之所以区别于死物，在于它通过摄入“负熵”来维持自我的有序。

在不考虑爱的情况下，一个人最重要的，是他本身的自我属性，是那种基于生物直觉的“灵光一现”，甚至“明知不可为而为之”的勇气，而不是会熟练操作某项技能或者工具。

这也是学校使用AI和社会生活中使用AI的区别。学校里注重的是“learning”，而社会生活中注重的是“submitting”。

所以在这个工具角色重要到足以影响你的决策、重塑你的思维的时候，你更得清醒的意识到：它只是一个工具，而你才是那个最终作出决策和承担责任的人。

而这种拍板的底气，来源于深厚的通识教育、历史视野和对人性的洞察力。

我也想过，如果能有一个AI 伴侣，随时回应我、永远不让我失望，会不会更轻松？

可是后来我想，那种不会痛、不会离开、也不会让我感到意外的关系，真的是我想要的吗？

真实的人，哪怕带来疼痛，也让我清楚自己活着。我宁愿要这种清醒的真实，也不要一场完美却虚假的陪伴。

至于学术诚信，虽然我也动过用AI偷懒的念头，也异常的好奇学校识别作弊的机制，以及学校的一系列反应路径。

但强大的反做假AI工具，还有教授横跨学术做假研究和机器学习专业负责人的背景，再加上异常严苛的惩罚机制，直接把我的好奇心掐的死死的。

AI可以帮我们理解世界，但不能替我们存在于这个世界。工具只是工具，最终要面对的还是自己，以及生命中我们愿意为之停下脚步的真实的人。

AI不是教育的替代品，而是在AI的辅助下，如何更好的学习。跟大家分享学校AI的使用规则：

1.AI允许使用的场景：

• 理解或更高维的视角理解概念

• Debugging & Troubleshooting

• 头脑风暴

简而言之，就是AI可以作为学习伴侣或者code助手。

Use AI for programming，forbrainstorm ideas, for getting inspired, and they can absolutely enhance your learning as well. The key is integrity. Use it to learn, not to cheat.

The good test:  Am I submitting something that I wouldn’t have without AI? If the answer is Yes,then it is not allowed.

2.AI禁止使用场景：所有和分数有关的Quizzes、code和考试都禁止使用AI

学校给的解释是：

Graded assignments are meant to measure your learning.

If you’re using AI to provide the answers, there’s no learning happens.

You devalue the certificate for everybody else.

后果也是很严重的：

使用了AI的项，记分为0；失去证书；屡教不改的失去学习资格。

PS：随缘观看，仅为个人当下的感悟记录。