WorkBuddy又更新了!16个AI模型怎么选?这4个技巧省积分还提效!

你用 WorkBuddy，是不是打开就问，一直挂在 Auto 模式，从来没切换过模型？

要么就是哪个免费就用哪个？

然后 WorkBuddy 的智力时好时坏：今天干活儿干得漂亮，明天就变笨。

其实问题在于你根本没选对模型。

Auto 模式虽然会自动帮你匹配模型，但它有时为了完成任务，会在对话中途切换不同的模型。

这不仅可能让积分消耗不可控，还可能影响任务执行的连贯性。

而对于大多数日常任务，手动选一个轻量、低成本的模型，性价比反而更高。

那怎么用最少的积分，办更多的事，又好又快地搞定工作？

今天这篇文章就带你盘清楚：在 WorkBuddy 里，什么工作该用什么模型，每个模型的优势在哪？

日常办公与通用任务

⭐推荐模型：Hy4 preview、Hy3

前两天 WorkBuddy 更新了 AI 大模型：混元 Hy4 preview，770 亿参数，限时免费两周（到9月10日）。Hy3 也接着免费，到  9月 30 日。

Hy4 什么水平？770 亿参数，1M 超长上下文，代码、办公分析、科研推理全面增强。

写周报、整理数据、做 PPT 这类通用任务，它闭着眼干；

最近微博上孙宇晨的瓜很火，我直接让它以娱乐记者的身份做一份 6 页 PPT。Hy4 来龙去脉都给你理得清清楚楚，实时检索能力是真的强。PPT 的审美、排版也在线，成品能直接拿来用！

通用任务只是它的基本操作。需要写代码、做前端设计的高阶复杂任务，它也能干好！你看它生成的这个建筑模型，空间结构和交互都做得很漂亮。

▲案例来源于 workBuddy 官方

再比如这个能直接上手玩的小游戏，画面精美，水准不输Kimi K3。

▲案例来源于 workBuddy 官方

不过Hy4现在太火了，用的人多，经常要排队。

赶时间的话可以试试它的积分版，响应会快不少。

所以日常的组合很简单：重活给 Hy4，日常给 Hy3，这是目前最省积分的用法。

长文档处理与深度分析

⭐推荐模型：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro

现在支持 1M 上下文的模型不少了：GLM-5.2、Kimi-K3……还有上面说的 Hy4，但除了免费的模型，性价比最高的还是 DeepSeek，积分倍率低，还有夜间折扣。

它逻辑推算很严密，像个较真的理科生。我们把一份 8 万字的行业报告整篇贴进去，让 DeepSeek 把跟定价相关的内容全挑出来，总结好，还标出原文出处。一趟跑完，要点和来源都清清楚楚。

复杂的数学、推理、审合同、理文书这类硬活，交给它都稳。

那 Flash 和 Pro 怎么选？

Flash 的世界知识比 Pro 略浅，但推理能力一样强，还更快。所以日常长文档更推荐 Flash；遇到冷门、小众的专业或科学知识，再用 Pro。

图片理解、看图干活儿

⭐推荐模型：GLM-5v-Turbo、Kimi-K2.6、Kimi K3

很多AI都是纯文本模型，看不了图。

处理图片、截图、图表这类活，必须选带视觉能力的模型。

Kimi K3：视觉理解和生成都是最强，比如我给它一组背景图，让它按这个风格做一套PPT👇

K3 会严丝合缝的照着我给的调性生成，一份定制版 PPT 成品就出来了。

除此之外，这两个模型识图能力也不赖👇

GLM-5v-Turbo：截图转代码、图表分析、设计稿解析。

Kimi-K2.6：日常图片、视频、图文混杂都能理解。

三个里，Kimi K3 最好用，生成的成品最完整，缺点就是积分耗太快（1.62倍），还经常要排队。对内容要求没那么高的活，用 GLM-5v-Turbo 或 Kimi-K2.6 更划算。

写没 AI 味儿的文案

⭐推荐模型：GLM-5.3、混元 Hy3

不同的 AI 写出来的文案，感觉真的千差万别。

如果你和我一样，经常要润色文章、写公众号或者小红书，推荐用 GLM-5.3。它写出来的文案 AI 味儿没那么浓，你看我让它写个小红书文案，推荐一个台灯，它的表达不浮夸并且自然。

混元 Hy3 也不错，写推文、活动稿、周报这类办公场景的文章很稳。

DeepSeek 和 Kimi 就别拿来写文案了，写报告、做分析倒是合适。它们逻辑没毛病，但表述太干巴巴的，要么就有 AI 感。

选模型，记住这 3 条原则就够了

❶ 任务匹配：选模型不是选最强，是选最适合当前任务的。

❷ 成本意识：先看清任务，再想积分消耗，别默认用最贵的。

❸ 手动优先：高频、固定类型的任务，手动选模型比 Auto 更稳定、更省钱。

你看，AI 虽然门槛低，但也不是拿来就用。想让它更聪明地干活、又快又好地搞定任务，是有技巧和方法的。

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