Ai下半场的猜想(安全)

白宫AI主管硬核长文回击硅谷AI巨头：想放慢AI研发，你们自己做，别绑架政府监管

近期，Anthropic CEO达里奥发文呼吁行业主动放缓前沿AI研发速度，搭建统一的安全评估体系与全球监管规则，OpenAI CEO山姆·奥特曼公开表示赞同，硅谷头部AI巨头集体掀起“AI减速、严控风险”的舆论浪潮。

与此同时，特朗普在公开峰会现场接听了黄仁勋的电话，明确否定了泛滥的AI末日论，认为过度夸大AI风险、主动减速研发，会彻底葬送美国的AI领先优势。

紧随这场舆论博弈，白宫AI主管大卫·萨克斯发布重磅长文，直接硬刚OpenAI、Anthropic两大AI巨头，彻底戳破行业“减速求监管”的底层真相，观点犀利、态度坚决。以下为全文精简译版：

业内如今普遍呼吁“放慢前沿AI的研发步伐”，山姆·奥特曼也对此表示认同。很多人或许会意外我的态度：我支持减速，但我的答案很简单——如果你们真的想放慢进度，自己动手就够了。

你们两家企业，本身就是全球前沿AI的代名词。无论从市场份额、营收增速、模型核心能力任何维度来看，OpenAI与Anthropic已经形成了前沿AI领域的双头垄断格局。你们不止稳居行业顶端，还公开宣称，依托AI递归自我迭代、持续进化的能力，你们的行业领先优势还在不断拉大。

我深耕AI实验室多年，从未见过你们口中所谓“足以威胁人类、需要全面叫停的极端AI风险”。如果你们自家尚未发布的新模型，真的危险到需要全行业放缓研发、严控风险，那我百分百支持你们做出负责任的选择——主动暂停迭代、放慢步伐。

但我绝不接受你们的层层伪装与道德绑架。

别再假装，你们放缓研发、严控风险，需要政府、行业乃至全社会的许可。

别再假装，为了AI安全，必须暂停反垄断法，默许你们头部企业抱团组建行业卡特尔，垄断前沿AI赛道。

别再假装，你们需要一套凌驾于现有产品责任之上的专属AI监管审批流程，为自身研发风险兜底。

别再假装METR（模型评估与威胁研究机构）是中立独立的第三方测评机构，事实上，这家机构与Anthropic的投资人、核心员工深度绑定、利益交织，根本不具备公正监管的资格。

更别再假装，要让同一批关联评估机构，去监管、限制那些实力远不及你们、尚未触及前沿水平的中小竞争对手，变相抬高行业准入门槛。

而最重要的一点：别再粉饰你们的动机，假装放缓AI研发是纯粹的利他主义、是为了全人类的安全。

从商业与法律层面，一切逻辑都清晰直白。如果你们研发的AI产品被用于发起大规模破坏性网络攻击、造成各类社会损害，你们必须承担对应的产品赔偿与法律责任，没有任何豁免空间。市场也早已建立完善的约束机制，会自发惩罚那些模型不可控、风险不可预测、未经授权擅自部署的AI产品与企业。

自Hugging Face安全事件爆发后，行业早已形成共识：对OpenAI、Anthropic而言，主动牺牲一部分原始模型的极致能力，换取更高的稳定性、可靠性与可预测性，从来不是公益之举，而是明智的商业决策。你们口中的“AI对齐”，本质只是打磨产品、适配市场、满足客户安全需求的常规商业操作而已。

客观来说，头部企业主动放缓前沿AI研发，确实能为行业争取更充裕的时间，开展理性、良性的监管讨论，避免行业走向伯尼·桑德斯“全面关停前沿AI”的极端管控方案。但所有人都必须认清一个关键现实：这类全球性AI减速、统一监管协议，几乎不可能得到中国的配合与参与，这是所有风险讨论、政策制定都必须纳入的核心地缘变量。

所以我再次重申：想放缓前沿AI研发，尽管去做。

前沿AI的技术标准、研发节奏，本就是由你们两家巨头亲手制定，你们拥有绝对的自主决定权。最简单、最纯粹的安全做法，是你们主动承诺放弃超级智能模型的研发，自行约束技术边界。

但不要把“主动减速”当成谈判筹码，以此要挟政府出台贴合你们利益的监管框架，变相敲诈公众与政治体系，用公共政策为你们的商业垄断、风险兜底。

总结一句话：想减速，自己做。

如果你们真心出于安全考量，主动放缓研发、约束技术迭代，会为后续的AI监管对话积累公信力与行业好感。但如果你们只是口头造势、演戏作秀，本质只想通过“呼吁监管”完成监管俘获、构筑行业壁垒，或是借AI安全议题炒作选举舆论，那整个白宫与行业都会彻底看清你们的真实目的。

从daaDE角度说，硬核，可控，软硬兼施。

硬件炒作了4年了。

看看红衣教主怎么说。

美国saas为什么能出巨头，东大只能出外卖？

做乘除，而不是加减。

当初内存第一人也是周大炮提出的。

哪吒，莲花，天乙真人，360.

啥时候360让人刮目相看了，软件行业就有希望了。

网络安全可能是第一个混合式的应用突破，

而不是短剧的奶头乐。中国AI的tob最后看的是规模，和成本，

最终是赛道的实力，马斯克的风口都是一步一步都能在关键赛道，

这才是人工智能的实事求是引领的态度，

而不是很多企业目前一拥而入的扩张，20年的互联网最后的猫猫狗狗，

只有一个有溢出服务人类的愿景。

以前的手写，五笔，

搜狗，等，都是历史，

Ai需要思考的是未来5到10年，最重要的是什么

而不是模型的新名词，而是解决问题，