【AI赋能+跨学科】初中英语 | AI赋能下的初中英语跨学科教学实践

[摘要]AI赋能初中英语课堂教学的背景下，跨学科教学是学生全面发展的重要途径。在AI技术的赋能下，能够更好地发挥教育作用，助力教师在教学规划与设计中切实将核心素养发展要求融入初中英语跨学科教学中。因此，在课堂教学实践中，教师可以尝试通过“融合跨学科内容，搭建教学框架”“运用虚拟技术，创设融合情境”“借助数据分析，实施精准教学”等实践路径优化教学内容设计、提升教学实效，并通过个性化学习来培养学生的综合素养，有效使语言学习从单一技能训练转向知识整合与创新能力培养，以期为未来教育发展提供重要参考。

[关键词]AI赋能；初中英语；跨学科教学

《义务教育英语课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)指出“提升信息技术使用效益”，并在此教学建议下明确“教师要充分认识现代信息技术不仅为英语教学提供了多模态的手段、平台与空间，还提供了丰富的资源与跨时空的语言学习和使用机会，对创设良好学习情境、促进教育理念更新与教学方式变革具有重要支撑作用。”为此，教师在英语课堂教学中需要认识到AI技术作为当前信息技术发展的前沿科技，其功能比起一般的技术会更加多元、智能，在运用时需要合理把握分寸，指引自身妥善利用其技术来重构英语跨学科教学中教与学的关系，推进整个课堂教学朝着个性化、情境化的方向发展，以顺应核心素养培育的教育趋势，同时也回应社会对复合型人才的培养需求。

AI技术以其强大的生成能力、智能问答功能、资料整合、数据分析等各式功能可以助力教师在初中英语课堂教学中突破传统学科壁垒，构建起动态知识网络，既能通过智能算法与数据分析来精准识别英语语言学习与科学、历史、艺术等其他学科的潜在关联点，将抽象的语言知识转化为多学科交互的载体，又能助力教师在解析科技类文本时，同步调用相关领域的术语库与概念图谱，助力学生在语言习得过程中自然渗透综合思维，或在文化主题教学中，借助虚拟场景还原历史语境或地理特征，使语言学习成为跨学科认知的枢纽等。依托多样技术，形成基于数据驱动的知识整合，以拓宽英语课堂的内容维度，并重新定义学科边界，使整个教学能够由单一语言技能训练向以语言为媒介的综合素养培育转变。

AI赋能的跨学科融合，能够进一步凸显英语作为工具学科的实践价值，通过自然语言处理技术，实时生成数学问题中的英语表述、艺术赏析中的描述性语言素材等适配不同学科背景的个性化学习内容，促使学生在解决真实问题时无痕切换学科视角。同时，智能反馈系统还能够追踪学生的跨学科认知轨迹，针对知识盲区自动调整教学策略。

在传统的英语课堂教学中，教师需耗费大量时间来评估学生差异、设计分层任务并批改作业，而常常无法兼顾学生的素养发展、个性需求等，导致整体教学效率不太理想。而AI技术的赋能则能极大地改善此情况，着力通过AI即时分析学生能力短板自动生成针对性练习与资源，将教师从机械性工作中解放出来，直接在阅读训练中智能匹配学生当前词汇量及理解水平的跨学科文本，避免内容过难或过易造成无效学习。在此基础上叠加AI的即时反馈功能，即可使学生快速获知错误根源，减少知识漏洞积累，教师也能因此得以将精力转向深度教学引导而有效优化课堂时间配置，实现整体教学节奏的加速。

教师在借助AI技术减少准备工作精力消耗的同时，也可以充分借助AI系统通过持续追踪学生语言能力、思维偏好及跨学科兴趣，动态构建学生个性化学习路径，着力对语言基础薄弱的学生开展语法与词汇的专项训练，并关联其擅长的学科；对能力突出的学生推送批判性阅读任务或跨文化议题探讨等，以定制化学习来匹配个体认知发展规律，树立学生将英语作为探索其他学科工具的意识，以深化知识融合应用能力。

新课标明确英语教学要“体现工具性与人文性的统一，具有基础性、实践性和综合性特征”。由此可以看出，英语学习最终仍要落到实践运用中。英语作为一项语言工具，在实际应用中会自然承载各类领域内容，也就需要开展跨学科融合。因此，初中英语教学中的跨学科融合是自然而然的教学趋势。但在以往的教学中受资源条件限制，多数教师在教学中并未充分融合各学科内容。在此困境下，AI赋能跨学科课堂教学能够通过智能分析、个性化推送与多模态交互等打破传统学科壁垒，使英语学习与科学、艺术、社会等学科内容深度融合，促使学生在真实情境中使用英语进行问题探究与知识整合，从而提升语言技能，并在信息处理、逻辑推理与批判性思考中形成系统化认知结构，实现由单一语言输入向多维思维输出的跃迁。

同时，在先进技术赋能下形成的教学新范式，也能够充分借助AI平台提供的虚拟场景、实时反馈与任务驱动设计，助推学生在模拟真实世界的问题解决中，灵活运用英语表达观点、协作交流并完成项目任务，进一步提升语言的实际使用效能。

首先，AI技术能够依托知识图谱即时自动分析英语教材与多学科课程标准的核心关联点，据此尝试将科学实验报告中的被动语态训练与物理、化学学科的实验方法相结合，或通过历史事件的英文叙述嵌入批判性思维培养。接着，借助自适应学习系统动态生成分层教学内容，针对不同学科基础的学生提供差异化的跨学科语言任务，并在此过程中运用AI驱动的协作平台来实现跨学科资源的智能匹配，依托自动关联英语写作主题与地理环境数据、艺术作品等多元素材库，形成“语言输入一学科知识激活一综合输出”的闭环框架，以有效确保学科交叉的逻辑严谨性，并依托技术赋能使跨学科教学由随机组合升维为精准设计的认知体系。

以仁爱版初中英语七年级上册Unit3“OurColorful School Life”的教学为例。在课堂教学时，教师可以先通过AI内置的图像识别技术分析教材中的俱乐部活动图片，进而自动匹配美术学科的基础理论知识，生成一个“ColorYour Club”的互动任务，要求学生用英语描述自己理想中的美术俱乐部。然后，学生在按照该指令进行任务实践时，AI会同步持续工作，依据学生选择的颜色组合实时讲解色彩搭配原理以充分融合美术知识，让学生在学习英语表达的同时提升审美创造能力。例如，在学生描述“apainting club withblue and orange walls”时，AI会弹出色彩轮盘用简单英语解释：“Blueand orange are complementary colors.They make each other stand out.”并且顺着此语境进一步引导学生运用“Therebe”句型来描述场景“Thereisa bright orange poster on the blue wall.”,既能巩固单元重点句型，又能在其中融入美术专业知识。

之后在深化学习的过程中，可自然引入音乐俱乐部，再度融合音乐学科内容，让学生仿照前文用英语描述自己最喜欢的音乐类型，而AI则会依据这些描述自动匹配classical、pop、rock等相应的音乐片段，并讲解节拍、音高等基础乐理知识，让学习过程更富趣味性。由此，在学生深度实践之中，AI会先提供一个虚拟音乐创作工具，让学生通过选择不同的乐器图标，用adddrums、slowertempo等简单的英语指令来创作一段校园音乐。以此，进一步提升学生的艺术素养与语言运用能力，促使学生在创作过程中既能够充分受到艺术熏陶，也能够拓宽英语学习与应用视野。