夜雨聆风
传统的软件测试需要转型到AI测试吗？
最近几年AI各项技术如GPT5、Gemini，Deepseek、Sora2、SD、Claude4.5、LangChain 、LangGraph、Rag、MC P、Coze、Dify、n8n智能体agent工作流等发展迅猛，真的是眼花缭乱，大放异彩，对各行各业带来前所未有的冲击力，大家都觉得AI会把所有行业重构一遍。\nAI测试领域比如自动生成或者补全测试用例、生成自动化测试脚本、测试数据自动生成、性能瓶颈自动分析、缺陷预测和自动修复bug，以及一些接口或者ui的自动化测试agent工作流、AI测试平台开发等技术，很多大厂都在做。甚至我很多在大厂的测开朋友都在说现在必须得all in ai啊，有一种再不学就来不及了的紧迫感😭。\n那么问题来了，如果你已经是工作多年的测试工程师🧑💻，你愿意从0开始把AI测试相关的技术都学一遍吗？你有那个时间？心力和勇气吗？那原来花很多时间学的那些传统的测试技术，比如测试工具、测试框架、测试平台都变得过时没有意义了吗？都要摒弃吗？\n如果你是一个刚入行的软测小白，你会毫不犹豫全面拥抱AI测试吗？抓手住新风口吗？资深测试和测试小白们，你们迷茫吗？AI测试真的非转不可吗？AI测试真的会带来革命性的突破吗？欢迎大家评论区一起讨论，留下你们宝贵的观点和想法！#软件测试 #自动化测试 #测试开发 #ai测试 #ai测试开发 #ai大模型测试 #是否必须转型AI测试？[投票]#
