夜雨聆风
文献代码复现是学习中比较重要一环！跑通了
学习代码复现终于跑通了，复现真的很容易\n文献代码复现是学习中比较重要一环\n1️⃣找开源代码(目前lw代码获取的方法有如下几种)：\n1.lw中直接给出了代码的github链接。这种lw在计算机领域未来是一个趋势，越来越lw源码将公开。\n2.同行研究者的代码复现。经典的工作大多会有同行研究者的代码复现，一般在github上搜索lw的名字即可。\n3.还有一个网站专门收集了lw的复现工作：Papers with code\n2️⃣下载相关代码和数据集\n在GitHub的代 码页面，你可以选择通过git clone或Download ZIP等方式下载代码\n3️⃣阅读README文件\n一般来讲，README（md格式）文件，按照文件中的步骤逐一进行操作。\n4️⃣安装相关 依赖包和预训练权重\n你可以在README 文件或requirement.txt文件中找到所需的依赖 包及其版本要求，使用【pip install 包名】来安装所需的依赖包，并将数据集和预训练权重拷贝到相应的位置。\n5️⃣运行代码\n可以通过命令窗口来运行，也可以右键run main函数，大家也可以看看代码中有没有运行顺序说明。\n6️⃣当我们允许代码遇到报错时\n我们首先可以检查是不是该安装的包都有安装，如果都已经安装好了的话，\n可以debug看看问题出在哪里，有问题可以百度或者csdn或者问问大语言模型~#深度学习 #算法 #机器学习 #提供思路和创新点 #深度学习与神经网络 #计算机视觉 #循环神经网络 #深度学习 #提供思路和创新点路 #代码复现 #文献复现 #代码改进 #文献 #科研学习
