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假如你从10月12号开始学习软件测试多久能学

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假如你从10月12号开始学习软件测试多久能学

假如你从10月12号开始学习软件测试多久能学

🧱 阶段1:测试基础奠基(10.12-10.25 | 13天)\n目标:建立测试思维与技术基础\n✅ 测试核心概念\n软件测试原则与缺陷生命周期\n测试分类:功能/性能/安全测试\n法律与伦理底线\n✅ 技术基础\n计算机网络:HTTP/HTTPS协议\nLinux常用命令与环境部署\nPython基础语法与脚本编写\n✅ 数据库必备\nSQL增删改查与多表查询\n数据验证方法\n⚔️ 阶段2:专项技能突破(10.25-11.22 | 4周)\n目标:掌握自动化与AI测试核心能力\n✅ Web/接口测试\nPostman接口调试与Selenium自动化\n用例设计方法:等价类/边界值/场景法\n抓包分析与接口自动化脚本\n✅ 性能测试入门\nJMeter压测与并发场景设计\n响应时间、吞吐量等关键指标\n✅ AI测试拓展\n模型评估指标:准确率/召回率/F1-Score\n数据测试与特征漂移检测\n实战案例:智能对话系统测试\n🎯 阶段3:实战项目锤炼(11.22-12.6 | 2周)\n目标:通过真实项目积累经验\n✅ 靶场演练\nGitHub开源AI项目测试\n缺陷挖掘与测试方案设计\n✅ 测试报告与复盘\n撰写测试总结与修复建议\n量化成果:\”自动化提升效率40%\”\n✅ AI专项挑战\nKaggle数据测试赛道\nHuggingFace模型验证任务\n🚀 阶段4:求职准备(12.6-12.13 | 1周)\n目标:拿下面试机会\n✅ 简历优化\n突出项目经验与量化成果\n\”设计200+用例覆盖核心场景\”\n✅ 面试准备\n测试设计:登录功能/AI推荐系统\n工具原理与AI测试基础\n✅ 模拟面试\n用STAR法则描述项目经验\n🧰 工具包推荐\n自动化:Selenium、Pytest、Requests\n性能:JMeter、Locust\nAI测试:EvidentlyAI、DeepChecks\n学习平台:B站、TesterHome、Kaggle\n学习建议:每日保持3-4小时专注学习,周末进行项目实战。重点关注AI测试方向,这是未来的核心竞争力。\n希望能帮助到大家,也希望大家都能前程似锦学成归来!\n#软件测试 #AI测试 #自学软件测试 #自动化测试 #软件测试学习
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