AI时代不用学编程了？？？谁说的？

结合近一个月使用了5个不同AI编程助手的亲身实践，我个人觉得这是无稽之谈🙂

首先说明一个前提：之前我基本上没有代码基础，作为一个纯血文科脑袋，逻辑运算就是我🪣上最短的那块板。

那么一个没有代码基础的人，在使用 AI 编程时都可能遇到哪些问题呢？实践说明，包括但不限于：

（眼晕请跳过，下面的内容写得我血压飙升）

❌ 自动补全把变量名大小写写错，运行不报错但结果全乱
❌ 报错信息完全看不懂，把报错信息提交给 AI，给出的解释仍然看不懂 😵‍💫
❌ AI 由于知识库时限调用了旧版本 API，一跑就ModuleNotFound
❌ AI 写出死循环导致Windows系统直接死机
❌ AI 跨文件改名漏了某关键脚本且自己死活检查不出来
❌ 生成的代码过度复杂导致性能狂掉
❌用 AI 写了一个长函数，后续改动的时候它自己忘记了逻辑，来回打架
❌ 让 AI 修改某个 bug，它直接把整个文件砍掉大半，连坏带好一起改了
❌ 只要点了“接受全部修改”，旧代码立刻被覆盖掉，等到新代码跑不动的时候才追悔莫及
❌ 就算所有代码最后终于顺利运行，单元测试不完善，上线后还有各种边界数据和性能事故

总的说来，遇到的问题基本分两类：

1️⃣ 现阶段AI 的智能程度存在局限。
虽然人工智能早已不是“人工智障”了 🤖，但它仍然会犯错，会出现幻觉，会忘记代码上下文，会一本正经地胡说八道，并且让人轻易看不出来。

2️⃣ AI 会犯错，就需要人类来兜底。
但使用 AI 的这个人类（比如在下）是个筛子😅，兜不住。

当报错信息出现时，你可以不会改，也可以看不懂，但至少要知道这个错误在哪里 ，如果全盘委托给 AI，为了让这个 bug 能跑通，它可能会把相关不相关的地方都一通乱改，救都救不回来💥。

所以说，报错时你需要知道是哪些代码出了问题，约束AI对问题代码做出有效修改，而不是把整个代码库交给 AI 自由造作 。

AI 能让你编程的速度快十倍 🚀，也能让你翻车的事故惨十倍 💥。

（近日总结了一份 AI 编程必需的代码基础知识清单，但是字数超了，等整理完放下个帖子里吧）

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