X上疯传！Twitter推荐算法源码全公开

这个项目包含了Twitter完整的推荐系统架构。最爽的是能看到SimClusters社区发现算法、GraphJet图算法等核心技术的实现细节

以下是使用教程👇
🔗项目地址：github.com/twitter/the-algorithm
配套工具推荐：the-algorithm-ml（机器学习模型库）

1️⃣ 算法架构：包含候选生成、排序、过滤三大阶段
2️⃣ 核心模型：SimClusters发现145K个社区聚类
3️⃣ 推荐比例：50%关注用户内容+50%网外发现

【使用价值】
对于技术从业者来说，这个项目能够：
• 深入理解工业级推荐系统的架构设计，包括候选生成、特征工程、模型排序等完整流程
• 学习如何处理海量数据的实时推荐，了解50%网内内容+50%网外发现的混合策略
• 掌握SimClusters、TwHIN等前沿算法的工程实现，提升自己的技术视野

对于算法工程师和产品经理来说，这就是个推荐系统的教科书级案例。能学到世界顶级社交平台的算法设计思路！

收藏了准没错 ⭐

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