夜雨聆风
几句话讲清楚Apps in ChatGPT与旧GPT插件的
OpenAI在昨晚的DevDay上做了很多发布，不过看下来我觉得最有意思的还是Apps in ChatGPT-这有可能进一步巩固chatgpt作为ai入口工具的心智和壁垒。不过大家应该还记得之前的GPT Store，所以这两者相比，有哪些关键区别与升级呢？
1. 定位与作用
旧版的 GPT Store 更多是一个“助手市场”，开发者通过设定指令和调用接口，创建专用的 GPT 工具，用户在 ChatGPT 内搜索并使用它们。Apps in ChatGPT定位则更接近一个“AI 应用生态系统”：这些 App 不只是模型的包装，而是具备独立功能、状态和交互逻辑的应用，让所有任务都能在对话中直接完成，而不需要跳出。
2. 交互深度与 UI 体验
过去的自定义 GPT 主要基于纯文本交互，虽然能调用外部插件或 API，但交互方式相对单一。Apps in ChatGPT则支持更丰富的界面元素和视觉组件。整体体验从“对话式命令输入”升级为“可视化互动”，这使得 ChatGPT 从一个聊天界面，迈向了真正可操作的应用平台。
3. 用户发现与分发机制
GPT Store 时代，用户需要主动进入商店浏览、搜索并安装不同 GPT，分发路径相对静态。新平台强化了智能推荐与场景触发机制，ChatGPT 能在对话中动态识别需求并自动推荐合适的 App。这意味着分发逻辑从“被动浏览”转向“主动嵌入”，更接近操作系统的内嵌式体验。
4. 开发者工具与 SDK 支持
GPT Store依赖较轻量的配置逻辑和接口绑定，缺乏系统化开发工具。DevDay 推出的新 Apps SDK 是一次根本性升级——它提供标准化框架、状态管理、调试与发布工具，让开发者能快速构建完整功能的交互式应用。SDK 还支持与外部 API、数据库、图形界面整合，开发体验更接近传统 App 开发。这意味着 ChatGPT 平台从“可配置”进入“可编程”阶段。
5. 变现与商业化机制
GPT Store 主要靠用户订阅或企业 API 收费，开发者的收益通道有限。新版平台在 DevDay 上首次明确引入了电商和内购机制，允许用户直接在 ChatGPT 内完成购买或交易，简单理解就是苹果的app store。 #人工智能 #ai #大模型 #硅谷 #风投 #openai
1. 定位与作用
旧版的 GPT Store 更多是一个“助手市场”，开发者通过设定指令和调用接口，创建专用的 GPT 工具，用户在 ChatGPT 内搜索并使用它们。Apps in ChatGPT定位则更接近一个“AI 应用生态系统”：这些 App 不只是模型的包装，而是具备独立功能、状态和交互逻辑的应用，让所有任务都能在对话中直接完成，而不需要跳出。
2. 交互深度与 UI 体验
过去的自定义 GPT 主要基于纯文本交互，虽然能调用外部插件或 API，但交互方式相对单一。Apps in ChatGPT则支持更丰富的界面元素和视觉组件。整体体验从“对话式命令输入”升级为“可视化互动”，这使得 ChatGPT 从一个聊天界面，迈向了真正可操作的应用平台。
3. 用户发现与分发机制
GPT Store 时代，用户需要主动进入商店浏览、搜索并安装不同 GPT，分发路径相对静态。新平台强化了智能推荐与场景触发机制，ChatGPT 能在对话中动态识别需求并自动推荐合适的 App。这意味着分发逻辑从“被动浏览”转向“主动嵌入”，更接近操作系统的内嵌式体验。
4. 开发者工具与 SDK 支持
GPT Store依赖较轻量的配置逻辑和接口绑定，缺乏系统化开发工具。DevDay 推出的新 Apps SDK 是一次根本性升级——它提供标准化框架、状态管理、调试与发布工具，让开发者能快速构建完整功能的交互式应用。SDK 还支持与外部 API、数据库、图形界面整合，开发体验更接近传统 App 开发。这意味着 ChatGPT 平台从“可配置”进入“可编程”阶段。
5. 变现与商业化机制
GPT Store 主要靠用户订阅或企业 API 收费，开发者的收益通道有限。新版平台在 DevDay 上首次明确引入了电商和内购机制，允许用户直接在 ChatGPT 内完成购买或交易，简单理解就是苹果的app store。 #人工智能 #ai #大模型 #硅谷 #风投 #openai
