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0-1落地AIGC智能客服项目——已拿15w项目奖

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⏭️AI智能客服项目
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1️⃣ 【预判模块】
用户发生体验服务断裂时,来寻找客服,基本上与几类信息有关:订单状态,交易状态,已有的服务工单,上次的诉求状态。都可以借助这些信息做订单预判和问题预判。
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2️⃣【机器人交互】
机器人交互的核心指标主要表现为:点击率,不满意率和转人工率。
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🤔 标准问答式
其主要体现出的对话任务为:闲聊型和问答型。
闲聊:主要为打招呼或者简单的情绪安抚,起到润滑人机对话的作用。
问答:侧重于一问一答,即直接根据用户的问题给出精准答案。主要用于服务政策咨询,产品标准咨询。
主要体现为两个模块:问题理解和答案供给。
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👇问题理解:
主要应用NLP自然语言技术,可以理解用户的自然语言,聚类提炼标准文题和拓展问题。
问题理解延伸-知识挖掘
当用户提问与知识库中问题相似度较低时,机器人会给出1-3个候选标准问题让用户选择。
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✅答案供给:
根据用户的标准问和相似问题,由知识库/知识图谱匹配相应的答案。
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✨智能客服产品设计中搭建流程主要包含以下步骤:
需基于已有的人工客服交互逻辑,自助在C端客服页面与客户沟通。
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1️⃣搭建意图体系:原始数据处理、高频问题提取。准备素材。
2️⃣模型训练:主要由算法同是完成。其主要目的将用户问题与意图体系进行匹配。主要做的两件事为召回和精排。
在做匹配理解的时候,主要分为检索式和生成式
3️⃣搭建知识库:整体知识库,建议按照“问候语+问题名称+问题答案”。设计知识库时需注意其应用场景。(多轮对话和知识图谱)
4️⃣搭建知识图谱:知识图谱主要解决问题为:实体-属性-实体,实体-关系-实体之间等二维查询的问题,如转转官方验的商品详情,手机所属商家的问题。
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