夜雨聆风
这类App后台怎么搭
这是一个集断食追踪 + 餐食推荐 + 食谱管理为一体的 App，后台要重点处理 3 件事：用户画像、营养数据、计划逻辑。拆解如下：
① 用户画像系统
必须支持注册、登录、时区设置、目标（减脂/增肌）、饮食偏好（素食/过敏源/宗教忌口），并实时记录今日摄入热量、断食窗口、已完成的餐食记录。
系统应支持动态更新推荐偏好（如连续换掉高碳食谱，则减少推荐）。
② 食谱/食材/营养库
要把数据结构拆成三层：
• 食谱表：每道菜的基本信息、图片、用时、标签（如：全谷物/蛋白高/清真等）。
• 食材表：食材名称、单位、替代品（如牛奶→燕麦奶）。
• 营养表：每100g营养数据，包含热量、蛋白质、脂肪、碳水与微量元素。
系统需能根据食谱自动汇总出一份“本菜热量&营养”。
③ 断食逻辑
断食方案（如16/8、5:2）由用户选择，系统记录开始时间、剩余倒计时，支持“打断”或“提前进食”状态。断食记录应写入事件表，用于生成周报和提醒。
建议时间线数据全用 UTC 存储，展示再按用户时区转换。
④ 排餐推荐引擎
核心是匹配用户目标热量与三大营养分配。以“早餐”为例，算法需筛出：
• 时间 <15min
• 热量在推荐范围 ±10%
• 蛋白/脂肪比例达标
• 不含用户禁忌食材
推荐结果支持“换一换”，点击后触发一次重新计算但仍保持热量目标。
⑤ 计划与清单
系统需生成一周饮食计划，并整合出“购物清单”：相同食材合并、单位换算、可连接商超购买（如Amazon Fresh）。
每次换餐或计划更新后要自动更新清单内容。
⑥ 食谱详情与做法
步骤应支持图文展示，并记录平均完成时长。每道菜应提供“替换建议”，基于食材/营养/口味维度做相似推荐。
⑦ 内容系统（CMS）
营养师/内容编辑通过后台上传新食谱或博客，流程为：录入→AI预检查（如过敏/单位错误）→人工审核→上线。支持A/B测试不同推荐内容。
⑧ 数据分析与埋点
埋点路径应覆盖：食谱浏览→添加→换餐→完成→反馈。
后台应支持用户留存分析、食谱完成率、热量达标趋势等可视化报表。
✅ 补充：性能与合规建议
• 高频查询（如断食倒计时、热量剩余）需缓存处理。
• 图片走 CDN，步骤图懒加载。
• 营养与健康数据需加密，合规 GDPR/HIPAA。#App开发 #软件开发 #软件外包
① 用户画像系统
必须支持注册、登录、时区设置、目标（减脂/增肌）、饮食偏好（素食/过敏源/宗教忌口），并实时记录今日摄入热量、断食窗口、已完成的餐食记录。
系统应支持动态更新推荐偏好（如连续换掉高碳食谱，则减少推荐）。
② 食谱/食材/营养库
要把数据结构拆成三层：
• 食谱表：每道菜的基本信息、图片、用时、标签（如：全谷物/蛋白高/清真等）。
• 食材表：食材名称、单位、替代品（如牛奶→燕麦奶）。
• 营养表：每100g营养数据，包含热量、蛋白质、脂肪、碳水与微量元素。
系统需能根据食谱自动汇总出一份“本菜热量&营养”。
③ 断食逻辑
断食方案（如16/8、5:2）由用户选择，系统记录开始时间、剩余倒计时，支持“打断”或“提前进食”状态。断食记录应写入事件表，用于生成周报和提醒。
建议时间线数据全用 UTC 存储，展示再按用户时区转换。
④ 排餐推荐引擎
核心是匹配用户目标热量与三大营养分配。以“早餐”为例，算法需筛出：
• 时间 <15min
• 热量在推荐范围 ±10%
• 蛋白/脂肪比例达标
• 不含用户禁忌食材
推荐结果支持“换一换”，点击后触发一次重新计算但仍保持热量目标。
⑤ 计划与清单
系统需生成一周饮食计划，并整合出“购物清单”：相同食材合并、单位换算、可连接商超购买（如Amazon Fresh）。
每次换餐或计划更新后要自动更新清单内容。
⑥ 食谱详情与做法
步骤应支持图文展示，并记录平均完成时长。每道菜应提供“替换建议”，基于食材/营养/口味维度做相似推荐。
⑦ 内容系统（CMS）
营养师/内容编辑通过后台上传新食谱或博客，流程为：录入→AI预检查（如过敏/单位错误）→人工审核→上线。支持A/B测试不同推荐内容。
⑧ 数据分析与埋点
埋点路径应覆盖：食谱浏览→添加→换餐→完成→反馈。
后台应支持用户留存分析、食谱完成率、热量达标趋势等可视化报表。
✅ 补充：性能与合规建议
• 高频查询（如断食倒计时、热量剩余）需缓存处理。
• 图片走 CDN，步骤图懒加载。
• 营养与健康数据需加密，合规 GDPR/HIPAA。#App开发 #软件开发 #软件外包
