夜雨聆风
代码复现成功！！！
指导了多名students深度学习 论文复现方面的经验后给大家做了一份汇总
对于初涉科研领域的小伙伴们来说，复现开源论文中的代码常常是个头疼的问题。你可能想浏览代码，但作者并不总是公开提供，
即使公开了，也可能无法在自己的电脑上运行。下面我将分享一些技巧，帮助你在自己的电脑上成功运行论文中的代码。
🔍 步骤一：找到开源代码
在许多开源论文中，你可以找到附有代码的信息。点击即可在GitHub上找到相关代码
📥 步骤二：下载并解压
在GitHub的代码页面，你可以选择通过git clone或Download ZIP等方式下载代码。方法多样，关键是能够获取到所需的代码。
📖 步骤三：阅读README
解压后，你可能对文件结构感到迷惑。这时，你需要查看README文件，按照文件中的步骤逐一进行操作。（README通常是.md格式的文件，你可以使用Markdown编辑器或类似软件打开）
💻 步骤四：安装相关依赖包、数据集和预训练权重
你可以在README文件中找到所需的依赖包及其版本要求，或在requirement.txt文件中找到相关信息。然后，使用pip安装所需的依赖包，尽可能满足文件中所述的要求。同时，将数据集和预训练权重拷贝到相应的位置（通常是data和pretrained文件夹）。
🏃 步骤五：运行代码
在运行代码之前，需要提供一些参数。打开命令提示符(cmd)，将当前目录切换到项目目录下，然后按照README文件中提到的运行命令进行操作
运行失败的Tips：
1️⃣没有按照README文件中的步骤进行操作。
2️⃣没有完整下载自己电脑所需的依赖项、数据集和预训练权重等相关文件。
3️⃣例如显存溢出等问题。可以通过调整较小的batch_size、分辨率或租用服务器等方式解决此类问题。#深度学习 #科研学习 #创新点实现 #多元线性回归 #深度学习与神经网络 #机器学习 #生物信息学 #计量经济学 #计算机视觉
对于初涉科研领域的小伙伴们来说，复现开源论文中的代码常常是个头疼的问题。你可能想浏览代码，但作者并不总是公开提供，
即使公开了，也可能无法在自己的电脑上运行。下面我将分享一些技巧，帮助你在自己的电脑上成功运行论文中的代码。
🔍 步骤一：找到开源代码
在许多开源论文中，你可以找到附有代码的信息。点击即可在GitHub上找到相关代码
📥 步骤二：下载并解压
在GitHub的代码页面，你可以选择通过git clone或Download ZIP等方式下载代码。方法多样，关键是能够获取到所需的代码。
📖 步骤三：阅读README
解压后，你可能对文件结构感到迷惑。这时，你需要查看README文件，按照文件中的步骤逐一进行操作。（README通常是.md格式的文件，你可以使用Markdown编辑器或类似软件打开）
💻 步骤四：安装相关依赖包、数据集和预训练权重
你可以在README文件中找到所需的依赖包及其版本要求，或在requirement.txt文件中找到相关信息。然后，使用pip安装所需的依赖包，尽可能满足文件中所述的要求。同时，将数据集和预训练权重拷贝到相应的位置（通常是data和pretrained文件夹）。
🏃 步骤五：运行代码
在运行代码之前，需要提供一些参数。打开命令提示符(cmd)，将当前目录切换到项目目录下，然后按照README文件中提到的运行命令进行操作
运行失败的Tips：
1️⃣没有按照README文件中的步骤进行操作。
2️⃣没有完整下载自己电脑所需的依赖项、数据集和预训练权重等相关文件。
3️⃣例如显存溢出等问题。可以通过调整较小的batch_size、分辨率或租用服务器等方式解决此类问题。#深度学习 #科研学习 #创新点实现 #多元线性回归 #深度学习与神经网络 #机器学习 #生物信息学 #计量经济学 #计算机视觉
