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Gemini CLI源码解析:Agent与上下文管理实

本文最后更新于2025-10-24,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系老夜

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gemini-cli,是第一个通用命令行智能体工具,开源才一个月就破 65K Star!
我深入分析了它的源码架构,发现以下几个设计值得学习👇

✅ 双重循环检测机制:防止 Agent 死循环

内容哈希检测(滑动窗口+重复频率)

LLM 语义分析(判断对话是否无效重复)

✅ 上下文压缩做得很极致

Token 超限时触发智能压缩

自动生成结构化的 <state_snapshot>,保存所有关键信息

✅ 不依赖数据库的记忆管理

短期记忆存在内存

长期记忆写入文件系统

🧠 虽然目前还采用单 Agent 控制架构,响应速度比不过 Claude code 那种多 Agent 并行的设计,但由于项目还在快速迭代,值得持续关注。

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