夜雨聆风
终于知道大家为什么不爱带AI测试新人了
终于明白带AI测试新人的痛谁懂啊😭 本来盼着系统培训后能快速上手，结果实际相处全是“惊喜”——问AI测试用例设计思路，支支吾吾说不出重点；反复强调的需求要点，转头就忘得一干二净；开会时要么低头刷手机，要么走神放空，沟通后才发现连基础概念都没吃透！
要知道在AI测试团队里，专业术语就是“通用语言”📢 不懂“模型漂移”“数据质量验证”，讨论AI测试方案时只能全程懵圈；连“冒烟测试”“缺陷优先级”都一知半解，不仅自己成长慢，还会拖累项目进度！
整理了AI测试高频术语，新人赶紧码住学习👇
✅ 基础测试类型：
冒烟测试（核心功能验证），回归测试（防新问题引入），黑盒/白盒/灰盒测试（不同逻辑层面验证）
✅ 专项测试领域：
功能测试（符预期），性能测试（负载响应），压力测试（极限能力），兼容性测试（多环境适配）
✅ AI测试专项：
模型测试（效果性能），数据验证（数据质量）、模型漂移（性能时效）、A/B测试（版本对比）
✅ 测试流程管理：
测试用例（步骤预期），测试计划（整体方案）、缺陷管理（问题跟踪）、测试报告（结果分析）
✅ 执行方式：
自动化测试（工具脚本），手动测试（人工验证）
AI测试行业发展快，新人一定要主动提问、勤于实践，既要夯实传统测试基础，也要紧跟AI测试新趋势，才能快速融入团队、实现价值呀💪
