AI咨询化：码农+咨询 = FDE (新的上岸机会）

直到AI出现，两者有了重合

一方面，tech公司发现自己纯卖AI as a Service卖不动，因为企业普遍不懂AI，有些企业甚至还没有SaaS，数据也silo，直接AIaaS不现实。很多企业说要搞AI都是FOMO，想用AI作为终极答案去掩盖之前业务的失败。比如：企业自己软件开发慢是因为没有用Cursor吗？是过度外包吧。客服效率低是因为没有用Sierra吗？是把客服当cost center了吧。内部文档搜索差是因为没有用Slack吗？是文档管理混乱吧。所以，越来越多的tech公司开始建立自己的FDE团队，负责E2E，既像presale一样帮助企业归纳总结Use Cases，也写prod code落地，还得做customer success确保客户得到了value。所以卖AI as a Service慢慢变成了卖AI consulting + 定制化落地。毕竟企业得先落地看到成效后，才能继续把Cloud的预算分给AI一些

另一方面，管理咨询发现以往的单纯画饼不够了，而IT咨询比如集成商SI们，也在边买AI，边学边卖AI。所以现在企业要搞AI转型，不如直接找最上游的ISV，比如Databricks, OpenAI 就有FDE可以直接对接企业，提供E2E，不需要中间商，中间商自己都没学懂咋卖呢

所以现在的AI买卖流程（特别startup）是这样：先把高管搞来workshop，理清Use Case，优先级一排，FDE看看有没有OOTB方案，没有的话，手搓一个先顶上去，再把需求发给产品团队，安排roadmap。这个流程和管理咨询差不多，都是私人订制，区别在于落地没有。其实Palantiar出名之前，C3在18年就开始在藤校招FDE了，然后直接把他们deploy到客户那边去整合data

对于毕业生NG而言，SWE和咨询的岗位会越来越少，而FDE的岗位则是在AI制造的不确定性中越来越多，因为AI初级岗位更需要通才

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