夜雨聆风
【Comfyui必装神级插件】比“提示词小助手”更好用的,只能是“提示词小助手2.0”
一、前言
这篇文章推荐一个“真·神级插件”——“提示词小助手（ComfyUI Prompt Assistant）”。
“提示词小助手”是老朋友了，之前就写过一篇文章推荐过。
《Comfyui入门教程-插件篇-最好用的提示词助手-Comfyui_prompt_assistant》
这次重新推荐，是因为“提示词小助手”迎来了2.0版本的大更新。不仅适配了comfyUI node2.0，同时还新增了很多很好用的功能。
“提示词小助手”的作者是B站大佬“阿伟哥”，这是作者B站的主页，大家可以关注一手。
https://space.bilibili.com/520680644?spm_id_from=333.337.search-card.all.click下面是“提示词小助手”的GitHub地址。还是老规矩，遇见这种神级插件，有条件的小伙伴记得来一个“star”，支持一下作者！
https://github.com/yawiii/ComfyUI-Prompt-Assistant
小助手更新的第一时间，群里就有大佬凌晨更新了视频教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1wFBEBSEcg/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=a703263a93b1c40367be955fe9df918f我这里补上一个文字版教程，大家可以搭配着看，效果会更好一些。
下面正式介绍一下插件，先说一下插件的安装。
二、插件安装
如果之前没有装过“提示词小助手”，可以直接在“管理器”搜索“Prompt Assistant”，出来的第一个就是，直接安装即可。
如果之前是通过“管理器”安装的旧版本，也可以通过这个方法升级到最新的2.0版本。
如果之前是手动安装，使用的是“压缩包版本”，且配置了API、自定义规则、自定义标签数据。那么在安装之前，记得备份下图中的“config目录”。
在安装好新的插件之后，用这个旧的config覆盖掉新插件中的config目录，这样就不用重新配置了。
三、基础设置
配置API
插件安装好之后，首先要配置一下API（如果之前配置过，这里会自动迁移旧数据，可以直接跳过这部分）。
打开Comfyui，点击“设置”，在左侧可以找到“提示词小助手”，点击“API管理器”。
作者内置了5个API服务商，大家可以按照自己的习惯去进行配置。
百度翻译API申请：
https://fanyi-api.baidu.com/product/11智谱API申请：
https://www.bigmodel.cn/invite?icode=Wz1tQAT40T9M8vwp%2F1db7nHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D硅基流动API申请：
https://cloud.siliconflow.cn/me/account/akxFlow-API聚合申请入口
https://api.xflow.cc/register?aff=Z063Ollama本地部署：
《Comfyui入门教程-技能补全篇-如何本地部署Ollama，玩转提示词反推、智能打标和NSFW的破限模型》
API的申请并不复杂，大家可以自行去申请。如果实在不会申请，可以看我之前的文章，里面详细介绍了API申请的流程方法：
《Comfyui入门教程-插件篇-最好用的提示词助手-Comfyui_prompt_assistant》
如果以上5个服务商都入不了你的法眼，也可以自行添加心仪的服务商。比如这里，我添加了一个Gemini的API。具体配置方法，可以看上面的文章。
配置好之后，可以点击右侧的“添加模型”，配置对应的“LLM模型”和“VLM模型”。
如果配置成功，点击“添加模型”之后，插件会自动搜索可以添加的模型。
如果搜不到模型，那就说明配置失败了，需要重新配置。
这里简单科普一下，“LLM模型”和“VLM模型”的区别。
“LLM模型”是纯文本模型，可以进行提示词的翻译、润色、扩写等等，但无法进行“提示词反推”，因为没有“视觉功能”，也就是“没长眼睛”，它看不到你上传的图片是什么。比如，Qwen系列的Qwen3，就是典型的“纯文本模型（LLM）”。
“VLM模型”是“视觉模型”，也叫“多模态模型”，除了上述功能之外，也可以进行“提示词反推”，以及“视频反推”。比如，Qwen系列的Qwen3-VL，就是典型的“视觉模型”，以及我这里配置的Gemini-2.5-flash。
这里一定不要配置错，否则就会出现我之前遇见的情况，“瞎TM反推”。
配置提示词规则
配置完API之后，可以在这里选择一下各项服务的首选项。
百度翻译（机器翻译）：速度快，但是翻译质量一般。使用魔法时可能会导致无法请求每个月有免费500w额度。
智谱（大语言模型模型）：速度快，无限额度；目前免费模型有：glm-4.5-flash（限制频次）、 glm-4-flash-250414、GLM-4.6V-Flash、GLM-4V-Flash。注意，模型有审查，如果请求内容违规，会返回空结果。并非插件bug
除了“配置API”之外，还可以配置“提示词规则”。点击页面中的“规则管理器”，进入相关配置页面。
在这里有5个提示词规则可以配置，分别是“提示词优化规则”、“中文反推”、“英文反推”、“视频反推”和“翻译规则”。
这个“规则”其实就是“提示词模板”。
作者内置了一些规则，可以直接使用，绝大多数时候都是够用的，因为很多规则作者跟群里其他大佬都提前调试过。如果你有比较好的提示词模板，也可以添加到这里。比如，这里的“打标相关提示词模板”，就是我自己添加的。
以上两个是关键选项，配置完之后，就可以正常使用“提示词小助手”了。至于其他设置，都是字面意思，大家可以自行设置，或者保持默认即可。
下面介绍一些基础的功能。
四、功能介绍
“提示词小助手”一共有5个节点，分别是“提示词翻译”、“提示词优化”、“图像反推提示词”、“视频反推提示词”和“Kontext预设”。
5个节点对应了5种常见功能。
这些功能可以通过以上节点来实现，也可以通过在原生节点上调用小助手的方式来实现，下面分别介绍一下。
提示词翻译
“提示词翻译”节点的使用方法很简单，左侧连接你想要翻译的内容，右面连接一个CLIP文本节点即可。
在“翻译服务”这里，你可以选择心仪的服务商，或者是调用本地的Ollama。
这个节点的作用，主要是为了接入自动化的工作流。
在日常使用中，有一种更为简单的方法，就是在其他节点上“直接调用小助手”。
在任意的文本输入节点，在输入了提示词之后，右下角都会有一个“小星星”的图标。
点击这个小星星，就会弹出对应的工具栏。分别是“历史记录”、“撤销”、“返回”、“标签”、“扩写”和“翻译”。
单击最后的“翻译”，小助手就会把中文提示词翻译成英文（反之亦然）。
如果你想更换一个服务商，不需要去设置页面重新配置，可以右键单击“翻译按钮”，在“选择服务”中直接选择你具体想用的服务商，十分方便。
如果在输入提示词的时候，脑袋里没什么思路，可以点击右下方的“标签工具”
可以通过手选的方式，加入各种设定好的标签，快速组建你的提示词：
如果没有你想要的标签，可以自行手动创建标签。找到对应的“类别”，点击右侧的“+”号。
填写“标签名称”和“标签内容”，点击“保存”，“标签”就创建成功了。
创建好的标签，会根据你创建的类别，自动归类。
如果你有一些标签经常使用，也可以右键单击标签，选择“收藏”标签。
收藏的标签，存放在最左边的小心心里，也就是下图这里。
如果你想对标签进行编辑，可以直接右键单击标签，直接编辑。如果想要批量修改标签，可以使用Excel文件编辑CSV文件，或者直接上传一套你独有的提示词标签。文件路径看下图：
上传后的标签，会在这里显示（我这里没上传，所以只有一个用户标签）。
提示词优化
这个节点的使用方法跟“提示词翻译”节点差不多，左面增加“文本”，输入你想要进行优化的提示词，右边可以连接“CLIP文本编码”节点，接入工作流。点击“运行”之后，提示词就会按照规则自动进行扩写和润色。
“规则预设”里，预设了三种“润色”的提示词模板。一种是“扩写-自然语言”，一种是SD1.5&SDXL用的“扩写-Tag（标签式短语）”，还有一种是“Kontext优化并翻译”。
你可以直接使用，也应该按照前面说的方式，自己配置设置规则。
“自定义规则”，就是可以在“润色”的模板之上，增加一条新的规则。比如这里我限制一下润色的字数，输出的内容就会变少。
除了使用“提示词优化”节点，也可以在其他节点上直接调用，只需要单击右下角的“提示词优化”按钮即可。
想要对提示词进行扩写，单击旁边的“扩写按钮”即可。
这是默认规则下，扩写的结果：
如果你觉得不满意，可以尝试更换其他提示词模板，就是上面说的“配置提示词规则”。或者自行对模板进行调试，提高模板的质量，这样扩写的结果还会更上一层楼。
图像反推提示词
这个节点使用方法很简单，加载以后就能用，如下图所示：
“rule”，就是选择具体要用哪一个提示词模板来进行反推。如果你之前配置过，在这里都会有显示。
“custom_rule”，是临时规则。如果你对图片反推有什么额外要求，可以直接在下面的输入框内输入，记得要把这个选项开关打开。
“vlm_service”就是选择具体的服务商，你前面配置过的API（服务商），在这里都能看到。
“ollama_auto_unload”意思是说，当你调用本地的Ollama模型之后，是否要卸载掉之前占用的缓存。
“提示词反推”也可以直接图片上面直接反推。
安装完“提示词小助手”之后，在“加载图像”节点的左下角，同样会有一个“小星星”的图标。
单击这个图标，会出来两个选项，一个是“进行中文提示词反推”，一个是“进行英文提示词反推”。
单击“反推提示词（中文）”，过一会儿会给出一个提醒，提示“反推已经完成”。
这个反推的结果，是直接粘贴到你的剪贴板，你可以在你想要的位置，粘贴出来，比如下面这样：
如果你只是临时想要某张图的提示词反推，可以使用这种方法，不用搭建任何的工作流，超级方便。
视频反推提示词
我很少跑视频，这个节点用的很少。不过这个节点群里有其他大佬测试过，反响很不错，大家可以多尝试一下。
这里简单介绍一下，这个节点的基础功能和基本设置。
基础的使用方式跟前面节点基本差不多。左侧加载要分析的视频，右侧可以输出内容。一个是文字输出，一个是图片输出。
“抽帧数量”中，可以设定你要抽取帧的总数。比如，这里我设置的是8帧，截取的图片就是8张图片。
“手动帧索引”，可以设定具体要选取的某一帧。不过要想使用这个功能，需要把“抽帧策略”改成“Manual (Indices)”。
比如，这里我设置为“1”，出来的图片就只有第一帧。
如果你不知道自己想要的具体是哪一帧，还可以使用最下面的“选取反推帧”。
手动定位你要反推的某一帧，点击“确认应用”。比如，这里我选了两帧，一个是第10帧，一个是第17帧。
点击执行，出来的结果就是这两帧的图片以及反推内容。
如果想要的是某一个范围，就选择绿色的“范围”。比如，我这里选了4-10帧。
点击运行，出来的就是4-10帧的内容。
这些只是节点的基础功能，大家可以结合自己的实际场景，去做更多的探索。
Kontext预设
最后一个节点是“Kontext预设”。
这个节点跟其他“预设类”节点差不多，在里面预设了很多具体的应用场景。主要作用就是通过“手选”的方式，给你的“反推提示词”增加一个“场景类”的提示词。
比如，这里我选择“Zoom（画面缩放）”，执行出的结果如下：
在“反推提示词”的基础上，增加了一个“将摄像机拉远”的提示词。
五、补充说明
-
使用“提示词小助手2.0”，最好升级Comfyui到最新版本，不然可能会有一些bug，比如“汉化问题”。
-
“提示词小助手2.0”支持Comfyui最新的Nodes 2.0前端页面。想要使用Nodes 2.0前端页面，可以通过下面的方式打开。
打开之后就是这个样子：
PS：“提示词小助手2.0”虽然支持，但不代表所有的插件都支持。目前还是不推荐使用“Nodes 2.0前端”，其他插件会有很多不兼容的问题。
六、总结
以上就是本篇文章的全部内容。
虽然文章写得很简单，但这不代表“提示词小助手”很简单。
文章内容只是“提示词小助手”的基础功能介绍，小助手还有很多好玩的玩法，大家可以自行去挖掘。比如群里大佬提供的视频里介绍了一种我没用过的玩法，就是利用“图像反推提示词”节点，来撰写Wan2.2的提示词。
大家可以根据自己的实际情况，尝试开发“提示词小助手”的各种玩法。
如果大家遇见了什么bug，可以在GitHub上通过issue的方式给作者反馈，也可以直接添加插件作者“阿伟哥”的微信（微信号：yawiiiiii），进群学习交流。
这就是国内作者开发插件的好处，可以直接跟插件作者对话。
希望通过这个插件，可以让大家的Comfyui之路更顺遂一点。也希望“提示词小助手”能越战越勇，早日成为Comfyui的国民级插件。
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