从源码学习者到开源贡献者:对话 OpenCloudOS 优秀贡献者李泽铭

在 OpenCloudOS 社区中,从不缺乏对技术充满热忱、敢于实践的开发者,他们以代码为笔,以创新为墨,为社区的发展注入源源不断的活力。今天,我们有幸邀请到社区的优秀贡献者 —— 来自华南师范大学的研二学生李泽铭,听他分享与 OpenCloudOS 的相遇、参与开源项目的成长历程,以及在技术道路上的思考与感悟。

初识:与 OpenCloudOS 的 “技术结缘”
Q:请向大家介绍一下你自己。
大家好,我是李泽铭,来自华南师范大学,目前是一名研二的学生。我的研究方向是层级内存。
Q:你是如何了解到 OpenCloudOS 的?
在研究生刚入学的时候,因为研究方向的关系,我阅读了不少内核源码,也开始关注国内有许多优秀的开源操作系统项目,OpenCloudOS 就是其中一个。它最吸引我的地方在于,社区不仅积极向 Linux 上游贡献高质量的解决方案,还沉淀和分享了大量关于内核的深度技术文章。从这些内容里,我能感受到这是一个真正有技术追求和贡献精神的社区,也正是这份 “纯粹”,让我萌生了参与开源贡献的想法。
进阶:从 “旁观者” 到 “实践者” 的开源蜕变
Q:参与之前,你对开源的认知是怎样的?是否有过参与开源项目的经验?
在参加 “犀牛鸟计划” 之前,我对开源更多是 “学习者” 和 “旁观者” 的角色。经常在 GitHub 上学习别人的代码,也研读过不少大型开源项目的源码,但就像古人说的 “纸上得来终觉浅”,看懂代码和自己亲手设计并实现一个系统,完全是两种不同的体验。我一直在等待一个合适的契机,迈出从 “看” 到 “做” 的那一步。
参加犀牛鸟计划之后,开源对我来说有了全新的意义 —— 它不仅是代码共享,更是一种高效的协作模式和技术验证机制。通过开源,我能接触到业界优秀的工程实践,也能让自己的想法和代码接受社区的检验和打磨。这种双向的交流和成长,正是开源最吸引我的地方。
实践:在千节点集群管理工具开发中 “闯关”
Q:这次你负责的赛题核心目标是什么?刚开始拿到任务后的解决思路是怎样的?
我负责的赛题是在 OpenCloudOS 上开发一个 “大规模集群节点管理工具”,核心目标很明确:构建适用于 100 到 1000 节点规模集群的管理工具,跨节点通信延迟需控制在 50ms 以内,且必须用 Rust 语言实现。
工具采用主从(Server/Agent)架构:Server 运行在管理节点,负责下发指令和文件、统一管理节点关键配置;Agent 则运行在每个被管理节点上,响应 Server 请求,执行 OS 更新、配置变更等任务。
拿到任务后,我首先调研了市面上已有的产品,分析它们的特性和优缺点。我认为技术选型至关重要,它在很大程度上决定了项目后续的开发效率和最终的性能表现。经过对比,我最终选择了 NATS JetStream 作为底层消息队列 —— 它的官方 Benchmark 显示单节点消息处理能力很强,千节点规模下性能足够,而且作为 CNCF 毕业项目,生态成熟稳定,和 OpenCloudOS 的云原生特性非常契合,能用最小的复杂度满足核心需求。
架构设计上,我没有让 Server 直接维护与所有 Agent 的连接,而是利用 NATS 的发布 / 订阅模型来解耦通信:这样Server 只需向特定主题发布消息,对应的 Agent 就能接收,极大简化了大规模扩展时的通信复杂度。
此外,针对 “对 Worker 节点分组管理” 的需求,我借鉴 Kubernetes Label Selector 的思想,设计并实现了一个轻量灵活的智能选择器,支持类似labels[“role”] == “web” and system[“cpu_cores”] > 8的布尔表达式,让运维人员能像执行数据库查询一样精准选择目标节点。
Q:完成过程中遇到过哪些困难?如何解决的?导师的建议带来了哪些帮助?
困难肯定少不了。首先,NATS 是我第一次接触,有不少学习成本;更大的挑战是初期架构设计过于理想化,导致了一次痛苦的重构 —— 我原本想把通信模型设计得很精细,区分单播、组播、多播等模式,但这引入了巨大复杂度,尤其是处理消息风暴时的性能开销问题突出。
最终,我还是回归到更简单、更健壮的发布 / 订阅模型。虽然牺牲了一些理论上的灵活性,但换来了系统的稳定性和可维护性,也让我深刻理解了 “简单即美” 的工程哲学。
导师在这个过程中给了我关键指导。他没有直接给解决方案,而是针对我的设计提出了一些很有启发性问题:比如提醒我必须考虑灰度发布等实际运维场景的需求,还特别指出选择器语法可能存在的性能瓶颈。这促使我深入研究反向索引技术优化查询效率。这些建议极大地开阔了我的工程视野,让我明白了理论设计和实际落地之间的差距。
收获:技术与思维的双重成长
Q:在项目和社区贡献中有什么收获?下一步的计划是什么?
最大的收获是将理论知识真正转化为工程实践能力。以前学分布式系统多是看书、读论文,停留在概念层面;这次从零到一构建了完整系统,通过解决实际问题,我对 Rust 语言的理解、对分布式系统的认知、对操作系统的把握都加深了很多。
另外,我也深刻体会到了开源协作的魅力。在开发过程中,我不仅得到了导师的指导,还通过社区交流和观摩其他优秀项目获益良多。这种开放透明的交流方式,让我的代码质量和工程思维都得到了很大提升。
下一步,我计划系统性地梳理这次项目中的不足,找出自己的薄弱项,继续学习和提高。同时,我也会持续关注 OpenCloudOS 社区的动态,希望能有更多机会参与开源贡献,回馈社区。
Q:如果有同学想报名下次犀牛鸟计划或选择 OpenCloudOS 相关项目,你会给什么建议?
首先,选择自己真正感兴趣的方向。犀牛鸟计划提供了很多不同方向的项目,从内核开发到云原生工具,从性能优化到安全防护。选择一个自己真正感兴趣的题目,会让整个过程充满动力,即使遇到困难也愿意坚持下去。
其次,提前做好技术储备。OpenCloudOS 的项目大多需要扎实的基础知识,比如操作系统原理、网络协议、数据结构等。如果选择了内核相关的项目,最好提前熟悉一下 C 语言和 Linux 内核的基本架构;如果是云原生方向,可以了解一下容器、Kubernetes 等相关技术。
最后,积极参与社区交流。不要害羞,遇到问题主动在社区提问,也可以参与社区的技术讨论。社区里有很多经验丰富的开发者,他们的建议往往能帮你少走很多弯路。同时,多看看社区的技术文章和代码提交记录,这些都是很好的学习资源。
Q:对自己未来在技术领域的发展,有没有一些小目标?
近期的小目标很明确:找到一个对口的实习机会。我希望能进入一家重视技术、有良好工程实践的公司,在真实的生产环境中继续学习和成长。通过这次犀牛鸟计划的经历,我深刻体会到理论学习和实践之间的差距,实习将是我进一步提升工程能力的重要途径。
与此同时,我会继续在操作系统和云原生基础设施领域深耕。这是我真正热爱的方向,每次解决一个技术难题,或者读懂一段精妙的系统代码,我都会有巨大的满足感。这种满足感是驱动我不断前进的核心动力。
此外,我也会持续参与开源贡献。这次犀牛鸟计划让我真正体验到了开源的魅力,未来我希望能在 OpenCloudOS 或其他开源项目中持续贡献代码,用实际行动回馈社区,也通过开源不断提升自己的技术水平。
Q:有没有心得感悟想和其他同学分享?
有几点体会想和大家交流:
-
追求深度而非广度:在这个信息爆炸的时代,很容易陷入”什么都学一点,什么都不精通”的陷阱。我的建议是选定一个方向,像钉子一样扎进去,把它研究透。深度的积累会让你在这个领域建立起真正的竞争力。
-
保持好奇心和学习热情:技术更新换代非常快,具体的框架和工具可能很快就会过时,但解决问题的思维方式、工程化的能力、对系统本质的理解,这些是长期有效的核心竞争力。保持对技术的好奇心,享受学习的过程。
-
开源是最好的简历:一份漂亮的简历或许能帮你获得面试机会,但你在开源项目里留下的贡献记录,是证明你技术热情和实践能力的最好名片。而且通过开源,你还能结识很多优秀的开发者,这些人脉往往比简历更有价值。
-
不要害怕犯错:在学习和实践过程中,犯错是难免的。我在这次项目中也经历了架构重构的挫折,但正是这些挫折让我成长最快。重要的是从错误中学习,不断改进。
来自项目导师的评价和寄语
OpenCloudOS Stream SIG Maintainer 王国栋:“泽铭在项目中展现出了很强的自主学习能力和解决问题的韧性。从最初对 NATS 的陌生,到后来能基于实际场景优化架构,他始终保持着对技术的钻研精神。尤其在面对架构重构的挑战时,他没有退缩,而是主动反思并回归工程本质,这种‘不回避问题、从实践中成长’的态度非常可贵。
想对同学们说,参与开源项目不要害怕‘从零开始’,重要的是敢于迈出第一步。在实践中,要多思考‘为什么这么设计’‘实际场景需要什么’,将理论知识与工程落地结合起来。同时,要学会利用社区资源,主动与导师、其他开发者交流,开源的核心就是协作与共同成长,希望更多同学能加入进来,在开源中实现自我价值。”
从阅读源码的学习者,到参与大规模集群工具开发的贡献者,李泽铭在 OpenCloudOS 社区的经历,正是开源精神 “协作、成长、回馈” 的生动体现。我们期待未来能有更多像他一样的开发者,带着对技术的热爱加入 OpenCloudOS 社区,共同探索操作系统的无限可能!
OpenCloudOS 开源社区是由操作系统、云平台、软硬件厂商与个人携手打造中立开放、安全稳定且高性能的 Linux 操作系统及生态。目前已实现从源社区、商业版、到社区稳定版全链路覆盖,旨在输出经海量业务验证的企业级稳定操作系统版本,为行业解决国产操作系统上下游供应问题,促进基础软件可持续发展。


夜雨聆风
