乐于分享
好东西不私藏

最牛分时T0副图指标【通达信指标】公式源码学习

最牛分时T0副图指标【通达信指标】公式源码学习

家人们,今天随手写一个指标公式,来学习这个最牛分时T0副图指标公式源码学习算法,我试着详细讲讲一下它指标的核心逻辑:

一、指标核心算法

首先核心呢,是从昨收开始搞起.它弄了个AI量化2,这东西不简单,把两天的成交量除以前两天价格的波动范围(最高最低差),再乘个100.你琢磨琢磨,这不就是在看单位价格波动区间里塞了多少成交量吗?有点像衡量价格动弹那一下,背后推动的“力气”或者“密度”大不大.好比说,价格稍微动了一点,但成交量巨大,那这个值就飙上去了,说明这波动可能有点“实锤”的意思,反之,价格上蹿下跳但量跟不上,这个值就小,感觉有点虚.

接着更狠,AI量化3直接用今天的涨跌(今收减昨收)去乘刚算出来的那个“密度”指标.这步操作我感觉挺关键的!你想啊,如果今天涨了(正数),同时那个“密度”也大(说明推动的量大),那乘出来就是个更大的正数,能量感十足.要是跌了呢(负数),但“密度”大,乘出来就是个更大的负数,恐慌感也放大了.这步等于把价格变动用成交的“浓度”给强化了,把单纯的涨跌幅度给“加权”了.

然后AI量化4更绝,把上面这个加权能量值从第一天开始一路累加!这就像在画一条“能量积累”的总曲线,理论上,这条线一直往上爬,说明累积的做多能量在增加;往下走呢,就是做空能量在积累.有点像给市场情绪记账,记总账.

不过单看这条总账曲线肯定太糙太滞后了.所以后面开始做平滑处理.AI量化5和量化6分别取了这条累加线的10天和20天简单移动平均(SMA).AI量化7就是这两条平均线的差值.你想啊,10天均线代表短期能量平均,20天是中期,短期比中期高(差值为正),说明短期能量在增强,短期比中期低(负值),说明短期能量在衰减.这其实是个能量变化的快慢指标.

AI量化8还没完,又对量化7这个快慢差值做了个10天简单平均.这等于把能量变化的速度又给平滑了一次,想抓更稳定的趋势?然后它画线有讲究:只有当今天的这个平滑速度值比昨天大(在加速)时,才画这根线,而且是红色,否则就不画.这意图很明显了,只突出显示能量在“加速向上”的状态.好比开车,只在你踩油门加速时才亮个灯.

后面那一串AI量化9到13,全是玩指数平滑(EMA)的套娃.9是7(那个快慢差值)的1天EMA,反应最快;10是9的3天EMA;11又是10的3天EMA…一路套到13.这一套下来,就形成了一组反应速度由快到慢的“EMA链”.每一级都比前一级更平滑.它给每条线都设置了同样的规则:今天值比昨天大(在上升),才画红线显示,否则不画.这又是在强调“正在上升”的状态.最后那个STICKLINE也是围绕反应最快的AI量化9画红蓝柱,涨红跌蓝.

二、指标的特色和逻辑

量价融合加权:核心创新点在于用单位波动区间的成交量密度去加权价格涨跌幅,试图捕捉价格变动背后的“真实推动力”大小.不是光看价格涨跌,而是看这个涨跌“有没有量撑着”、“力度浓不浓”.这想法我觉得有点意思,比单纯看价或者量价分离强点.

能量累积概念:通过累加这个加权值,构建了一个长期的市场“能量”基线.这思路有点像On Balance Volume(OBV),但它的“能量”定义更复杂些,融合了波动区间.

双重平滑抓趋势变化:

第一重:对累积能量线做短(10天)、中(20天)期SMA,取其差值(AI量化7)来捕捉能量变化的快慢(短期相对中期是强还是弱).

第二重:对能量变化快慢(AI量化7)再做一次平滑(AI量化8),并只显示加速部分(红线).

EMA链控动态:构建一组从敏感(9)到迟钝(13)的指数均线链,全都只显示上升状态(红线).这相当于用多个不同速度的“监视器”盯着能量变化快慢(7)的动向,只要任何一个还在上升就亮红灯(红线),试图多角度确认趋势的持续性.速度快的9反应灵敏但易抖动,速度慢的13更稳但滞后.

视觉聚焦“正向动量”:整个指标的设计在视觉呈现上非常倾向于只突出显示“正在增强”、“正在上升”的信号(红色线/柱).AI量化8只画加速线,9-13只画上升线,用红蓝柱.这会让使用者一眼看过去,更容易聚焦在当前的“多头力量”是否占据上风或者正在加强上.有点像只给你看胜利的旗帜,失败的先藏起来.

三、指标趋势识别

能量基础:看AI量化4这条累积能量线的长期方向(虽然图上没直接画它,但它是所有后续计算的基础).长期向上是基础.

能量变化速度:看AI量化7(快慢线差值)的正负和大小.正值且扩大,说明短期能量在加速超越中期,趋势向上动力足.

变化速度的稳定性:看AI量化8(对变化速度的平滑)是否在持续上升(画红).持续上升意味着能量加速的状态比较稳定.

EMA链的确认:看AI量化9到13这一组EMA是否大部分或关键层级(比如反应快的9和相对稳的11)都处于上升状态(画红).如果从快到慢多条线都红,说明能量加速的态势在不同时间尺度上都得到了“确认”,趋势持续性可能更好.则实时显示最快那条线(9)的涨跌.

总的来说,这个指标给我的感觉是,它想通过一个独特的量价融合公式定义一个“市场能量”,然后对这个能量的积累、变化速度、变化速度的稳定性进行层层平滑和过滤(SMA+EMA),并通过精心设计的视觉规则(只显示上升/加速部分),试图在多时间尺度上捕捉和确认“能量正在聚集并加速向上”的趋势状态.它回避了绝对的买卖点,更侧重于描绘市场内在动能的强度和方向变化.

风险提示:本指标仅供技术研究与学习交流使用。市场具有高度不确定性,任何基于本指标的决策都需要自行承担风险,不构成任何投资建议。

指标代码学习
DRAWGBK(C>0,RGB(0,0,20),RGB(00,0,0),0,'MADE_BY_LIJIN',1);LIJINX1:=REF(CLOSE,1);LIJINX2:=SUM(VOL,2)/(((HHV(HIGH,2)-LLV(LOW,2)))*100);LIJINX3:=(CLOSE-LIJINX1)*LIJINX2;LIJINX4:=SUM(LIJINX3,0);LIJINX5:=SMA(LIJINX4,10,1);LIJINX6:=SMA(LIJINX4,20,1);LIJINX7:=LIJINX5-LIJINX6;LIJINX8:=MA(LIJINX7,10);IF(LIJINX8>=REF(LIJINX8,1),LIJINX8,DRAWNULL),COLORRED;LIJINX9:EMA(LIJINX7,1),COLORBLUE;LIJINX10:EMA(LIJINX9,3),COLORBLUE;LIJINX11:EMA(LIJINX10,3),COLORBLUE;LIJINX12:EMA(LIJINX11,3),COLORBLUE;LIJINX13:EMA(LIJINX12,3),COLORBLUE;IF(LIJINX9>=REF(LIJINX9,1),LIJINX9,DRAWNULL),COLORRED;IF(LIJINX10>=REF(LIJINX10,1),LIJINX10,DRAWNULL),COLORRED;IF(LIJINX11>=REF(LIJINX11,1),LIJINX11,DRAWNULL),COLORRED;IF(LIJINX12>=REF(LIJINX12,1),LIJINX12,DRAWNULL),COLORRED;IF(LIJINX13>=REF(LIJINX13,1),LIJINX13,DRAWNULL),COLORRED;0,COLORWHITE;STICKLINE(LIJINX9>REF(LIJINX9,1),LIJINX9,REF(LIJINX9,1),1,0),COLORRED;STICKLINE(LIJINX9<REF(LIJINX9,1),LIJINX9,REF(LIJINX9,1),1,0),COLORBLUE;

注意本指标源码用于通达信,友情提示:代码较多。本文所述模型算法仅限学术探讨,指标公式作为知识免费分享,”基于开源数据集的理论推演”,仅用于学习交流。

自用指标

本站文章均为手工撰写未经允许谢绝转载:夜雨聆风 » 最牛分时T0副图指标【通达信指标】公式源码学习

评论 抢沙发

3 + 3 =
  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
×
订阅图标按钮