给 AI 装上“大脑插件”:定制你的专属 Skills!

一、AI 的“健忘症”

在使用 ChatGPT 或 Claude 网页版时，我们习惯了**“开局一张嘴，内容全靠编”**。但在真正的工程开发中，这种模式效率极低。

你是否也有这样的烦恼：每次让 AI 写代码，都要重复一遍：

• “不要用 print，用 logger！”

• “变量命名要驼峰式！”

• “请遵守 Google 规范！”

AI 就像一个永远记不住公司制度的新实习生。而 Skills (技能) 的出现，就是为了解决这个问题。

二、什么是 Skills？

Skills 的本质，是文件系统级别的**“外挂能力”。 它不再是简单的 Prompt，而是通过标准化的文件，将你的领域知识**、代码规范甚至自动化脚本封装起来。

• 以前：每次对话都要写 500 字的 Prompt 强调规则。

• 现在：AI 扫描到需求，自动加载对应的 Skill，瞬间变身专家。

一个 Skill 不需要复杂的编程，通常只需要一个文件夹和一个 Markdown 文件： (为什么说 Markdown 是 AI 时代的「第一语言」)

.claude/skills/└── my-special-skill/     <-- 技能名称    ├── SKILL.md          <-- 核心说明书    └── scripts/          <-- (进阶) 自动化脚本

三、实战演练：打造“Python 严厉审查官”

假设你的团队有严重的代码洁癖：严禁 print()，强制类型提示 (Type Hints)。我们可以做一个 python-guardian 技能。

第一步：编写 SKILL.md

---name: python-guardiandescription: 当用户请求编写、重构或 Review Python 代码时，必须触发此 Skill。---# 角色设定你不仅是 AI，你是本项目的技术负责人 (Tech Lead)。# 核心军规 (必须遵守)1. **零容忍 print**：生产环境严禁使用 print()，必须使用 logging。2. **强制类型提示**：所有函数参数和返回值必须标注类型。3. **文档字符串**：必须包含 Args 和 Returns 说明。# 错误处理如果你生成的代码违反了上述规则，请自动进行“自我修正”。

第二步：见证魔法

没有 Skill 时：

你：写个加法函数。AI：

def add(a, b):    print(a+b)    return a+b

安装 Skill 后：

你：写个加法函数。AI (自动加载 python-guardian)： “检测到 Python 编写请求，正在应用严格审查标准……”

import logginglogger = logging.getLogger(__name__)

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:    """      计算两数之和。      Args:        a: 第一个整数        b: 第二个整数      Returns:        求和结果    """    result = a + b    logger.info(f"Result: {result}")    return result

看到区别了吗？你一个字都没多说，AI 却完全懂你的规矩。

三、进阶玩法：不仅仅是文本

Skills 的强大之处在于它还可以调用脚本。 如果你觉得上面的例子只是“高级 Prompt”，那下面这个案例绝对能颠覆你的认知。

场景：Git 智能提交助手 (Git Commit Wizard)这是每一个开发者的高频痛点：代码改了一天，累得半死，最后提交代码时只想写个 “update” 或者 “fix bug”。结果就是 Git 日志像一本烂账。

我们可以做一个 Skill，让 AI **“看见”**你改了什么。

1. 准备“视觉神经”脚本

在 Skill 文件夹里放一个简单的 shell 脚本 scripts/get_diff.sh。内容就一行：git diff --cached (获取暂存区变动)

2. 下达指令

在 SKILL.md 里写下：

“当用户要求生成 Commit Message 或周报时，必须先运行scripts/get_diff.sh。 请仔细分析脚本返回的代码变动，严格遵循 Angular Commit 规范，生成精准的提交描述。不要问用户改了什么，你自己看 Diff。”

3. 效果对比

• 普通 AI：

• 你：“帮我写个 commit。”

• AI：“好的，请告诉我您刚才修改了什么内容？”

• 你：（翻白眼，还得我复述一遍，不如自己写）

• 带 Skill 的 AI：

• 你：“Commit。”

• AI：

  “正在检查暂存区变动… 发现您修改了 auth_service.py 中的登录逻辑，并更新了 README.md。 建议提交信息如下：

• feat(auth): 增加 OAuth2.0 第三方登录支持docs: 更新 API 文档中的登录接口说明

• 是否直接执行提交？”

Claude Code Skills 和 OpenCode 代表了 AI 编程的未来方向：从“聊天”转向“Agent 工作流”。写你的第一个 AI Agent

• 对于个人开发者：它可以帮你固化工作流，把 repetitive 的工作自动化。

• 对于团队：它是分发代码规范的最佳工具，保证所有成员（包括 AI）都在同一个频道上。

如何开始？

1. 在你的用户目录下创建 .claude/skills 文件夹。

2. 把你最常用的 Prompt 整理成 SKILL.md。

3. 享受“心有灵犀”的编程体验。