插件,AI ,与笨功夫

亚马逊的运营工具很多，从插件到ERP,从AI到Agent.刚入行亚马逊那会，好像哪一种插件没听过不会用就不是一个合格的运营。现在是各种AI，生文的，生图的，生视频的，国内的，国外的，没听过不会用就会焦虑，生怕赶不上变化被淘汰。最近又是Agent，各种工作流，叫人直呼跟不上。

我一直疑惑的地方，为什么亚马逊第三方插件的市场这么大以至于市场上叫得出名字的都有十几款。自己目前付费在用的插件只有一款，主要是为方便查看市场的概况和竞品的历史销量趋势。买它的原因主要是因为拼团便宜，原价就没必要去买了，不是觉得价格高，而是觉得它真的没什么用。

说它没用，一是大部分市场分析所需要的数据，亚马逊后台都有。像ABA、商机探测器、选品指南针这三大工具以及前台数据包含的信息已经足够市场分析使用了。二是亚马逊后台没有的数据，插件虽然有，但是参考性不大，因为不准确，比如竞品的引流成交关键词，广告位置等。

插件上的数据大多数是被加工过的，同时是以同一个标准公开呈现的。比如你发现一类供需比很高的产品，认为是个机会；或者你发现一类产品的自然流量占比很高，想去试试。

这个数据首先是一种被处理过的信息，是以一种结论的方式展现在你面前的，同时也展现在无数个人面前。这样的信息就没有多少价值，因为大家都不知道和大家都知道在竞争维度上是一致的。只有在一手的元信息中，通过自身对数据的理解，对消费者需求的理解，对产品的理解，在先于别人之前去把握住机会，才有可能在有限的时间里取得取得竞争优势。

再说AI. 用AI生文生图生视频，确实好用。它既可以弥补你的能力短板从0到1，又能在你擅长的地方锦上添花。

AI也只是工具，如果一款AI能提高你的工作效率，能提升你的工作质量，那就只用它就够了。不必为了觉得其他AI可能更好但是自己不会而感到焦虑。AI不是目的。如果自己写的文案并不比AI写的文案对销售的促进作用小；自己真实拍摄或者建模的图片视频效果并不比AI生图差，甚至更好，那就不需要为没使用或者不会使用AI而感到焦虑。

最后来说笨功夫。举例几个我在日常运营中的一些笨功夫的工作方法：

1.每日数据表统计：

数据表格式如下：

这个表格能做到两件只有它能实现的且对运营很重要的事情：

一是第二列中的运营操作要点的记录，也是最重要的运营日志。包含各种运营调整，如listing优化，价格的调整，竞争环境的变化等。当有变量产生，就需要在下一个周期进行数据的前后变化分析对比，得出变量的影响结论，不仅能及时指导后续的调整，还能让自身的经验值+1.

二是广告单量：广告单量直接在广告后台很方便查看到，为什么还需要每日统计？因为每日统计的是当日的数据，而当后面某天再来查看当日的广告时，已经是归因之后的数据了。

举例：如果你每日表格里面的广告单量近7天总计70单，而广告后台的数据是90单。你就不会在第8天广告转化非常差的时候做出一个大幅降预算的操作。（大家可以思考一下前后的逻辑是什么。提示：每日统计数据的时间不要卡在刚好一天结束，尽可能晚一两个小时再统计，为什么？）

这张表除了每天统计当天的单品数据之外，还需要用这张表按日维度做一个季度的销售数据预演表，即一个和每日数据一比一关系的销售目标表。每一天结束，统计单品销量的时候，就会知道每一款产品今天的销量它是否是符合预期的，做到心里有数。如果连续两三天都不符合预期，就需要重点分析原因，并在第四第五天做出相应调整测试。它相比于按月维度的销售目标更好感知销售进度，更能及时应对调整。

2.每周大盘流量统计:

通过ABA工具中的搜索分析→搜索查询绩效，将与自己产品相关的类目TOP10关键词的每周搜索量统计下来形成一张关键词周搜索流量表。

这张统计表有三个非常好用的场景：

①数据分析：可以直观的回顾上一周的大盘的流量变化趋势与自身销售数据变化的关系。大盘流量上涨，自身销量上涨，看各自涨幅多少；大盘流量上涨，自己销量下滑，分析内部原因和竞争关系；大盘流量下滑，自身销量上涨，涨在哪里；大盘流量下滑，自身销量下滑，做好基础。

②销售节奏规划：由于周搜索量可以回顾一年半时间，所以根据上一年度的核心词的周搜索流量变化判断接下来一个月的流量趋势，在流量上涨的前2周可以开始逐步增加广告预算提高排名，做好转化因素，做到事半功倍。

③备货参考：用TOP10流量词的去年当月的四周搜索量总和对比去年要备货的月份的四周流量总和，用平台流量变化系数去参考未来备货量。

另外，对于周搜索量突然跑到前面的关键词要做好分析和备注，连续几周观察是偶然性事件还是消费者需求变化。

3.每周广告搜索词报告逐词分析：

每周下载一份广告搜索词报告，不是为了优化广告，而是整理选品库。

这一份搜索词报告中，很多词已经被收录在了ABA中，是公开的；也有很多长尾词并没有收录在ABA中。那些没有被ABA收录的词，是非公开的，。每一个长尾词就是一个小需求，别看它小，它只属于一小部分人的，甚至是只属于你自己的。

当供给侧很少的时候，再小的市场也可能是一个大机会。需要补充的是，如果需要广告来辅助后期产品拓展开发的，前期是不能随意添加否定词和否定商品的，只需要将完全不相关的词精准否定即可。

将这些被ABA收录或者未被收纳的关键词整理成自己的选品库，在自己的流量池中把产品做深做精，而不是一味地去不断拓展上架新的品类。

从这里延伸出一个如何选择供应商的话题，今天简单地说一个逻辑：我们选择一个供应商，不能只看他的价格是否比别的供应商报的低，而是要判断，通过这一款产品的合作是否能沉淀一个供应链资源，这家工厂是否能为你后面的此类的产品开发助力。其中包括工厂的擅长领域，老板做产品的理念等等。

4.手动查看竞品评价：

每一次新品开发时，都少不了翻看竞品的评价。现在插件可以一键导出评价，并给出好评差评的总结分析，或者给AI深度分析得出结论。我从不质疑手动一条一条去翻看竞品的评价的重要性。因为看评价不只是为了得出结论，因为一条条的评价阅读更是一次次的消费者需求的微观体感。

大多数人喜欢看差评因为差评里有显而易见的痛点，有痛点就会有机会。但是差评里的未被满足的需求过于影响重大早就被卖家自己或者后来的卖家进行了改良和优化了。

其实好评有时候比差评更能发现产品的新机会。

我一般会先从我想选择做的价格区间段的竞品先看，Review中选择recently，筛选五星，然后翻页到最早的时候。因为大部分的链接早期都有vine评价，而vine评价的内容相比普通评价更丰富，很多都是篇幅长内容有好有坏的评价，这些评价可能更能获得更全面更细节的消费者自己的体验反馈以及对产品的建议。

五星的所有评价看完，看四星，一直看完1星。按星级筛选的方式看评价，一方面可以感知到消费者不同星级的评价中的对产品的需求重点变化；另一方面五星四星评价中经常会藏着一些没有被满足的非痛点需求。由于它并不是很刚性的需求，比较隐蔽，不太会被注意甚至重视。

将这些一个点一个点的需求信息都记录下来，让自己有这样的需求意识，这些意识会慢慢提升你对消费者真实需要场景的理解，可能就会给你下一个新品的开发提供新的思路和方向。

希望上面提到的这些笨功夫的工作方法，能给你一点点参考。

最后的话，如果你也正在为工具变化之多，AI变化之快而感到焦虑，不妨慢下来，回归亚马逊的零售本质，回归亚马逊平台客户体验为核心的本质。不要掉入亚马逊工具竞赛AI竞赛的陷阱里。不要掉入把手段当目的的陷阱里。